Python實現將Excel某范圍單元格內容截圖

更新時間：2024年11月30日 09:01:38 作者：一晌小貪歡

Openpyxl是一個強大的Python庫,主要用于讀取、寫入和操作Excel文件,本文將使用Openpyxl實現將Excel某范圍單元格內容截圖,感興趣的可以了解下

背景

在日常辦公中，我經常需要將批量的Excel中的某個范圍單元格進行選中，然后在轉為圖片格式

1、庫的介紹

openpyxl

Openpyxl是一個強大的Python庫，主要用于讀取、寫入和操作Excel文件（特別是.xlsx格式）。它提供了一組功能豐富的API，支持Excel 2010及更高版本的文件格式，使得在編程中處理Excel文件變得非常容易。 Openpyxl的主要特點和功能包括：

1、支持.xlsx格式：Openpyxl主要用于處理Excel 2010及更新版本的.xlsx文件。

2、讀寫Excel文件：用戶可以使用Openpyxl讀取現有的Excel文件，獲取數據，修改數據，并保存到新的文件中。

3、操作單元格：Openpyxl允許用戶按行、列或具體的單元格進行數據的讀取和寫入。

4、創(chuàng)建和修改工作表：用戶可以創(chuàng)建新的工作表，復制和刪除現有的工作表，以及設置工作表的屬性等。

5、樣式設置：Openpyxl允許用戶設置單元格的字體、顏色、邊框等樣式。

6、圖表和公式：用戶可以通過Openpyxl創(chuàng)建圖表、添加公式等。

7、支持數字和日期格式：Openpyxl能夠正確處理數字和日期格式，確保在Excel中顯示正確的格式。

在Openpyxl中，有三個主要的對象：Workbook、Worksheet和Cell。Workbook代表一個Excel文檔，Worksheet代表表格，Cell則代表單元格。這些對象都包含了許多屬性和方法，方便用戶進行各種操作。

安裝和導入Openpyxl也相對簡單。用戶可以使用pip進行安裝，然后在Python程序中通過import語句導入整個庫或特定的模塊和函數。

總的來說，Openpyxl是一個功能強大、易于使用的Python庫，可以大大提高處理Excel文件的效率。無論是自動化處理大量數據，還是創(chuàng)建漂亮的報告，Openpyxl都是一個強大的工具。

2、庫的安裝

庫	用途	安裝
openpyxl	Excel的讀寫	pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
matplotlib	圖片生成	pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
os	獲取絕對路徑	內置庫無需安裝

3、核心代碼

提取數據

# 解析單元格范圍
start_col = openpyxl.utils.column_index_from_string(start_cell[0])
start_row = int(start_cell[1:])
end_col = openpyxl.utils.column_index_from_string(end_cell[0])
end_row = int(end_cell[1:])

# 提取數據
data = [[sheet.cell(row=i, column=j).value or "" for j in range(start_col, end_col + 1)]
       for i in range(start_row, end_row + 1)]

# 創(chuàng)建圖形
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('tight')
ax.axis('off')
table = ax.table(cellText=data, loc='center', cellLoc='center')

截圖

# 保存圖片
file_name = os.path.splitext(os.path.basename(file_path))[0]
output_path = os.path.join(output_folder, f"{file_name}.png")
plt.savefig(output_path, bbox_inches='tight', dpi=300)

4、普通版

import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams

# 設置字體為微軟雅黑
rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'

# 讀取Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook(r"C:\Users\小莊的Y9000P\Desktop\數據1.xlsx")
sheet = wb.active

# 用戶輸入單元格范圍
start_cell = "A1"
end_cell = "C3"

# 解析起始和結束單元格的行列
start_col = openpyxl.utils.column_index_from_string(start_cell[0])
start_row = int(start_cell[1:])
end_col = openpyxl.utils.column_index_from_string(end_cell[0])
end_row = int(end_cell[1:])

# 提取單元格內容
data = [[sheet.cell(row=i, column=j).value for j in range(start_col, end_col + 1)]
        for i in range(start_row, end_row + 1)]

# 創(chuàng)建圖形和軸
fig, ax = plt.subplots()

# 隱藏軸
ax.axis('tight')
ax.axis('off')

# 創(chuàng)建表格
table = ax.table(cellText=data, loc='center', cellLoc='center')

# 設置字體大小
for (i, j), cell in table.get_celld().items():
    cell.set_fontsize(12)  # 設置字體大小為12
    cell.set_edgecolor('black')  # 設置邊框顏色

# 保存為圖片
plt.savefig('output.png', bbox_inches='tight', dpi=300)
plt.show()

到此這篇關于Python實現將Excel某范圍單元格內容截圖的文章就介紹到這了,更多相關Python Excel單元格截圖內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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