Python中addict庫(kù)使用Dict的類
from addict import Dict
這行代碼導(dǎo)入了 Dict 類,它來(lái)自于 addict 模塊。在這個(gè)上下文中,addict 是一個(gè) Python 庫(kù),它提供了一個(gè)名為 Dict 的類,用于創(chuàng)建可通過(guò)屬性訪問(wèn)的字典對(duì)象。
使用 addict 中的 Dict 類可以方便地創(chuàng)建字典對(duì)象,并且可以像訪問(wèn)對(duì)象屬性一樣訪問(wèn)字典的鍵值對(duì),這在某些情況下可能會(huì)比傳統(tǒng)的字典訪問(wèn)方式更加清晰和方便。
傳統(tǒng)字典進(jìn)行訪問(wèn):
# 創(chuàng)建一個(gè)嵌套字典 nested_dict = { 'person': { 'name': 'Alice', 'age': 30, 'address': { 'city': 'New York', 'zip': '10001' } } } # 訪問(wèn)字典的鍵值對(duì),使用傳統(tǒng)的字典訪問(wèn)方式 print(nested_dict['person']['name']) # 輸出: Alice print(nested_dict['person']['age']) # 輸出: 30 print(nested_dict['person']['address']['city']) # 輸出: New York print(nested_dict['person']['address']['zip']) # 輸出: 10001 # 添加新的鍵值對(duì) nested_dict['person']['job'] = 'Engineer' # 輸出更新后的字典 print(nested_dict['person']['job']) # 輸出: Engineer
使用Dict類進(jìn)行訪問(wèn):
from addict import Dict # 創(chuàng)建一個(gè)嵌套字典 nested_dict = { 'person': { 'name': 'Alice', 'age': 30, 'address': { 'city': 'New York', 'zip': '10001' } } } # 使用 Dict 類創(chuàng)建一個(gè)可通過(guò)屬性訪問(wèn)的字典對(duì)象 addict_dict = Dict(nested_dict) # 訪問(wèn)字典的鍵值對(duì),就像訪問(wèn)對(duì)象屬性一樣 print(addict_dict.person.name) # 輸出: Alice print(addict_dict.person.age) # 輸出: 30 print(addict_dict.person.address.city) # 輸出: New York print(addict_dict.person.address.zip) # 輸出: 10001 # 添加新的鍵值對(duì) addict_dict.person.job = 'Engineer' # 輸出更新后的字典 print(addict_dict.person.job) # 輸出: Engineer
總結(jié)
使用 addict 庫(kù)中的 Dict 類時(shí),可以像訪問(wèn)對(duì)象屬性一樣訪問(wèn)字典的鍵值對(duì)。這在訪問(wèn)深層嵌套的字典時(shí)尤其方便。
他只是編寫代碼的時(shí)候比傳統(tǒng)字典訪問(wèn)要方便一些,其他的沒(méi)有區(qū)別。
到此這篇關(guān)于Python中addict庫(kù)使用Dict的類的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Dict類內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python數(shù)據(jù)處理 根據(jù)顏色對(duì)圖片進(jìn)行分類的方法
今天小編就為大家分享一篇python數(shù)據(jù)處理 根據(jù)顏色對(duì)圖片進(jìn)行分類的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-12-12pyqt 實(shí)現(xiàn)QlineEdit 輸入密碼顯示成圓點(diǎn)的方法
今天小編就為大家分享一篇pyqt 實(shí)現(xiàn)QlineEdit 輸入密碼顯示成圓點(diǎn)的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-06-06python自動(dòng)腳本的pyautogui入門學(xué)習(xí)
這篇文章主要介紹了python自動(dòng)腳本的pyautogui入門學(xué)習(xí),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-04-04python處理文本文件實(shí)現(xiàn)生成指定格式文件的方法
這篇文章主要介紹了python處理文本文件實(shí)現(xiàn)生成指定格式文件的方法,有一定的實(shí)用價(jià)值,需要的朋友可以參考下2014-07-07python flask實(shí)現(xiàn)分頁(yè)效果
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python flask實(shí)現(xiàn)分頁(yè)效果,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-06-06Python?加載?TensorFlow?模型的注意事項(xiàng)
TensorFlow支持多種模型格式,但最常見(jiàn)的兩種是SavedModel和HDF5(對(duì)于Keras模型),這里,我將分別給出加載這兩種模型格式的示例代碼,需要的朋友可以參考下2024-08-08CentOS下Python3的安裝及創(chuàng)建虛擬環(huán)境的方法
這篇文章主要介紹了CentOS下Python3的安裝及創(chuàng)建虛擬環(huán)境的方法,本文給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2018-11-11Python調(diào)用olmOCR大模型實(shí)現(xiàn)提取復(fù)雜PDF文件內(nèi)容
olmocr是由Allen人工智能研究所(AI2)開(kāi)發(fā)的一個(gè)開(kāi)源工具包,旨在高效地將PDF和其他文檔轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的純文本,同時(shí)保持自然閱讀順序,下面我們來(lái)看看如何使用olmOCR大模型實(shí)現(xiàn)提取復(fù)雜PDF文件內(nèi)容吧2025-03-03python?pandas分割DataFrame中的字符串及元組的方法實(shí)現(xiàn)
本文主要介紹了python?pandas分割DataFrame中的字符串及元組的方法實(shí)現(xiàn),主要介紹了3種方法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2022-03-03wxPython實(shí)現(xiàn)帶顏色的進(jìn)度條
這篇文章主要介紹了wxPython實(shí)現(xiàn)帶顏色的進(jìn)度條,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-11-11