Python?matplotlib.pyplot.subplots()用法詳解
更新時(shí)間：2024年12月21日 09:53:03 作者：01_6
這篇文章主要介紹了Python?matplotlib.pyplot.subplots()用法的相關(guān)資料,matplotlib.pyplot.subplots()用于創(chuàng)建子圖,可設(shè)置行數(shù)、列數(shù)、軸共享、額外關(guān)鍵字參數(shù)和布局選項(xiàng),需要的朋友可以參考下
matplotlib.pyplot.subplots()用于一次性創(chuàng)建并返回所有的子圖和其 axe 對(duì)象。
- nrows：圖表的行數(shù)，默認(rèn)為 1
- ncols：圖表的列數(shù)，默認(rèn)為 1
- sharex、sharey：設(shè)置 x、y 軸共享屬性，默認(rèn)為 False，可設(shè)置為‘True’。 False即 每個(gè)子圖的 x 軸或 y 軸獨(dú)立；True 即所有子圖共享 x 軸或 y 軸
subplot_kw：向每個(gè)子圖傳遞一個(gè)字典，這個(gè)字典包含了創(chuàng)建子圖時(shí)想要應(yīng)用的額外關(guān)鍵字參數(shù)
gridspec_kw：調(diào)整子圖之間的水平間距、垂直間距等布局相關(guān)的選項(xiàng)。
繪制四個(gè)基本圖來更直觀的感受以下
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(0,100,400)
x2 = np.linspace(0,50,400)
y11 = 2*x1
y12=x1**2
y21=2/x2
y22=np.sin(x2)
f, ([ax1, ax2], [ax3, ax4]) = plt.subplots(2, 2)
ax1.plot(x1, y11)
ax1.set_title('11')
ax2.plot(x1, y12)
ax2.set_title('12')
ax3.plot(x2, y21)
ax3.set_title('21')
ax4.plot(x2, y22)
ax4.set_title('22')
plt.show()
share
更改sharex=True，可以看到第二行的x軸范圍擴(kuò)大到與第一行相同
subplot_kw
增加subplot_kw={'facecolor': 'grey'}，可以看到子圖背景（facecolor）更換為灰色
gridspec_kw
增加gridspec_kw={'hspace': 1, 'wspace': 1}，可以看到子圖間距變大
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python matplotlib.pyplot.subplots()用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)plt: subplots()詳解內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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