使用Python連接SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)的操作步驟

更新時(shí)間：2024年12月26日 10:41:09 作者：程序員黃同學(xué)

SQLite是一種輕量級(jí)的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù),廣泛應(yīng)用于各種應(yīng)用程序中,Python提供了內(nèi)置的sqlite3模塊,使得連接和操作SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)變得非常簡(jiǎn)單,本文給大家介紹了使用Python連接SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)的操作步驟,需要的朋友可以參考下

1. 使用 sqlite3 連接SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)

sqlite3 是Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的一個(gè)模塊，無(wú)需額外安裝即可使用。

連接數(shù)據(jù)庫(kù)

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例，展示如何連接到SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)：

import sqlite3
 
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接
conn = sqlite3.connect('example.db')
 
# 創(chuàng)建游標(biāo)對(duì)象
cur = conn.cursor()
 
# 創(chuàng)建表
cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                    id INTEGER PRIMARY KEY,
                    name TEXT NOT NULL,
                    email TEXT NOT NULL)''')
 
# 插入數(shù)據(jù)
cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Alice', 'alice@example.com'))
cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Bob', 'bob@example.com'))
 
# 提交事務(wù)
conn.commit()
 
# 查詢數(shù)據(jù)
cur.execute("SELECT * FROM users")
rows = cur.fetchall()
 
for row in rows:
    print(row)
 
# 關(guān)閉游標(biāo)和連接
cur.close()
conn.close()

注意事項(xiàng)

錯(cuò)誤處理：在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，應(yīng)該添加錯(cuò)誤處理機(jī)制，以防止數(shù)據(jù)庫(kù)操作失敗或其他異常情況。

import sqlite3
 
try:
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                        id INTEGER PRIMARY KEY,
                        name TEXT NOT NULL,
                        email TEXT NOT NULL)''')
    cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Alice', 'alice@example.com'))
    cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Bob', 'bob@example.com'))
    conn.commit()
    cur.execute("SELECT * FROM users")
    rows = cur.fetchall()
    for row in rows:
        print(row)
except sqlite3.Error as e:
    print(f"Error: {e}")
finally:
    if cur:
        cur.close()
    if conn:
        conn.close()

上下文管理器：為了確保資源被正確釋放，可以使用上下文管理器（with語(yǔ)句）來(lái)管理數(shù)據(jù)庫(kù)連接和游標(biāo)。

import sqlite3
 
try:
    with sqlite3.connect('example.db') as conn:
        with conn.cursor() as cur:
            cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                                id INTEGER PRIMARY KEY,
                                name TEXT NOT NULL,
                                email TEXT NOT NULL)''')
            cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Alice', 'alice@example.com'))
            cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Bob', 'bob@example.com'))
            conn.commit()
            cur.execute("SELECT * FROM users")
            rows = cur.fetchall()
            for row in rows:
                print(row)
except sqlite3.Error as e:
    print(f"Error: {e}")

2. 使用參數(shù)化查詢

為了避免SQL注入攻擊，應(yīng)該使用參數(shù)化查詢。

import sqlite3
 
try:
    with sqlite3.connect('example.db') as conn:
        with conn.cursor() as cur:
            cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                                id INTEGER PRIMARY KEY,
                                name TEXT NOT NULL,
                                email TEXT NOT NULL)''')
            cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Alice', 'alice@example.com'))
            cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Bob', 'bob@example.com'))
            conn.commit()
            cur.execute("SELECT * FROM users WHERE name = ?", ('Alice',))
            rows = cur.fetchall()
            for row in rows:
                print(row)
except sqlite3.Error as e:
    print(f"Error: {e}")

3. 使用事務(wù)

SQLite支持事務(wù)操作，可以通過(guò)事務(wù)來(lái)確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。

import sqlite3
 
try:
    with sqlite3.connect('example.db') as conn:
        with conn.cursor() as cur:
            cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                                id INTEGER PRIMARY KEY,
                                name TEXT NOT NULL,
                                email TEXT NOT NULL)''')
            conn.execute("BEGIN TRANSACTION")
            try:
                cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Alice', 'alice@example.com'))
                cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Bob', 'bob@example.com'))
                conn.commit()
            except sqlite3.Error as e:
                conn.rollback()
                print(f"Error: {e}")
            cur.execute("SELECT * FROM users")
            rows = cur.fetchall()
            for row in rows:
                print(row)
except sqlite3.Error as e:
    print(f"Error: {e}")

實(shí)際開(kāi)發(fā)中的建議

錯(cuò)誤處理：始終添加錯(cuò)誤處理機(jī)制，以確保在數(shù)據(jù)庫(kù)操作失敗時(shí)能夠捕獲并處理異常。
資源管理：使用上下文管理器來(lái)管理數(shù)據(jù)庫(kù)連接和游標(biāo)，確保資源被正確釋放。
參數(shù)化查詢：使用參數(shù)化查詢來(lái)防止SQL注入攻擊，確保數(shù)據(jù)庫(kù)操作的安全性。
事務(wù)管理：合理使用事務(wù)來(lái)確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。
日志記錄：在生產(chǎn)環(huán)境中，添加日志記錄機(jī)制，以便在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)能夠追蹤和調(diào)試。

在Python中連接SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)，sqlite3 模塊提供了一個(gè)簡(jiǎn)單且強(qiáng)大的接口。通過(guò)合理使用上下文管理器、參數(shù)化查詢和事務(wù)管理，可以提高代碼的健壯性和性能，確保數(shù)據(jù)庫(kù)操作的安全性和可靠性。在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，應(yīng)該注意錯(cuò)誤處理、資源管理和日志記錄，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可維護(hù)性。

通過(guò)這些方法和技巧，你可以有效地連接和管理SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)，滿足各種復(fù)雜的需求。

拓展：Python操作SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)

創(chuàng)建SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)

在IDE或文本編輯器中創(chuàng)建一個(gè)新的Python文件，把此文件命名為python\_database.py

首先，將SQLite模塊導(dǎo)入到我們的項(xiàng)目中:

import sqlite3

由于Python內(nèi)置了SQLite3，不需要安裝任何東西。接下來(lái)，需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和與文件的連接。

db = sqlite3.connect('db.sqlite3')

cursor = db.cursor()

上面的代碼分配了兩個(gè)變量，第一個(gè)變量db調(diào)用了sqlite3.connect，它會(huì)連接到文件，這里在括號(hào)內(nèi)告訴Python我們想要命名數(shù)據(jù)庫(kù)。

cursor變量設(shè)置為db.cursor()，Python使用它來(lái)讀取和寫入數(shù)據(jù)庫(kù)文件表。

然后需要實(shí)際創(chuàng)建表，可以通過(guò)以下代碼來(lái)完成:

cursor.execute('''
            CREATE TABLE IF NOT EXISTS contacts(
                id INTEGER PRIMARY KEY,
                firstName TEXT,
                lastName TEXT,
                age TEXT,
                address TEXT,
                jobTitle TEXT)''')
db.commit()

解釋一下上面的代碼：

調(diào)用cursor.execute來(lái)在db.sqlite3數(shù)據(jù)庫(kù)文件中寫入一個(gè)新表。創(chuàng)建的表名為contacts，CREATE TABLE IF NOT EXISTS行創(chuàng)建表（如果它還不存在于你的Python文件目錄中）。

下面幾行分配表頭名稱給每列，還必須指定每列中將放入什么類型的數(shù)據(jù)。

下面列出了不同的數(shù)據(jù)類型:

NULL，該值是個(gè)NULL值。
INTEGER，該值是個(gè)有符號(hào)整數(shù)，根據(jù)值的大小，以1、2、3、4、6或8個(gè)字節(jié)的形式存儲(chǔ)。
REAL，該值是個(gè)浮點(diǎn)值，存儲(chǔ)為8個(gè)字節(jié)的IEEE浮點(diǎn)數(shù)。
TEXT，該值是個(gè)文本字符串，使用數(shù)據(jù)庫(kù)編碼（UTF-8、UTF-16BE或UTF-16LE）存儲(chǔ)。
BLOB，該值是數(shù)據(jù)的二進(jìn)制大對(duì)象，以原始形式存儲(chǔ)。

有一個(gè)名為id的列，為其分配了INTEGER PRIMARY KEY值。這對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)是必需的，以便為每個(gè)條目分配唯一的ID，SQLite會(huì)自動(dòng)增加每個(gè)新條目，每次添加新條目時(shí)SQLite都會(huì)自動(dòng)將每個(gè)條目遞增1。（在創(chuàng)建其他表之間的關(guān)系時(shí)，也需要使用此功能）。

創(chuàng)建的下一組標(biāo)題包括firstName、lastName、age、address和jobTitle，由此構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的聯(lián)系人數(shù)據(jù)庫(kù)，調(diào)用db.commit()將表提交到數(shù)據(jù)庫(kù)文件中。

現(xiàn)在向新表中輸入一些假數(shù)據(jù)，可以編寫一些 SQL 代碼，如下所示:

cursor.execute('''INSERT INTO contacts(firstName, lastName, age, address, jobTitle) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)''', ('Grant', 'Peach', '35', '1 Smith Street', 'Software Dev'))

db.commit()

如果運(yùn)行上面的代碼，Python將執(zhí)行SQL并把條目插入到表中正確的標(biāo)題中。

為了使它變得稍微簡(jiǎn)單一些，下面畫(huà)了一個(gè)圖表，說(shuō)明了它是如何工作的：

每個(gè)?都是一個(gè)占位符，用于向標(biāo)題輸入條目，因此也可以使用變量來(lái)輸入數(shù)據(jù)，例如來(lái)自用戶輸入等。

SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)閱讀器

如果想知道數(shù)據(jù)是否輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以通過(guò)多種方式檢查這一點(diǎn)，但是需要一些其他軟件來(lái)完成這個(gè)操作，這取決于操作系統(tǒng)甚至IDE可以使用什么來(lái)完成這個(gè)操作。

MacOS SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)閱讀器

Base（£19.99或通過(guò)SetApp獲得）
適用于 SQLite 的 DB 瀏覽器（免費(fèi)）

Windows SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)閱讀器

適用于 SQLite 的 DB 瀏覽器（免費(fèi)）
SQLite閱讀器（升級(jí)需要費(fèi)用）

Linux SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)閱讀器

適用于 SQLite 的 DB 瀏覽器（免費(fèi)）

安裝其中一個(gè)閱讀器，并加載數(shù)據(jù)庫(kù)文件，應(yīng)該會(huì)看到類似于下面屏幕截圖的GUI:

并且能夠看到創(chuàng)建的表以及所有的標(biāo)題，如果單擊瀏覽數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡，就會(huì)看到表格中包含通過(guò)代碼分配給每個(gè)標(biāo)題的內(nèi)容，如下所示：

DB Browser是編輯數(shù)據(jù)以及通過(guò)CSV文件加載大量數(shù)據(jù)的真正有用工具，也可以在具有專業(yè)版的Pycharm IDE中執(zhí)行此操作。

查找數(shù)據(jù)

現(xiàn)在已經(jīng)知道如何輸入數(shù)據(jù)以及查看它是否實(shí)際位于我們的數(shù)據(jù)庫(kù)中，來(lái)返回到代碼并創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)，可以搜索數(shù)據(jù)庫(kù)并顯示輸出。

刪除代碼中的數(shù)據(jù)輸入部分，因?yàn)槲覀儾辉傩枰ɑ蛘咧苯幼⑨專?，?gòu)建搜索函數(shù)，此函數(shù)將搜索任何給定的第一個(gè)名字并返回該行數(shù)據(jù)。

def search_db(first_name):
        cursor.execute("SELECT * FROM contacts WHERE firstName  LIKE '%' || ? || '%'", (first_name,))
        results = cursor.fetchall()
        print('Results Found...\n')
        print(results)
 
search_db('Grant')

運(yùn)行上面的代碼會(huì)輸出以下內(nèi)容：

解釋一下代碼:

cursor.execute("SELECT * FROM contacts WHERE firstName  LIKE '%' || ? || '%'", (first_name,))

上面的代碼從 contacts 表中選擇所有內(nèi)容，其中 firstName 列中包含搜索到的首字母。然后創(chuàng)建了一個(gè)叫做results的變量，通過(guò) cursor.fetchall() 將結(jié)果分配給該變量，然后在終端中打印出結(jié)果。

以上就是使用Python連接SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)的操作步驟的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python連接SQLite的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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