使用Python連接SQLite數(shù)據(jù)庫的操作步驟
SQLite是一種輕量級的嵌入式數(shù)據(jù)庫,廣泛應用于各種應用程序中。
Python提供了內(nèi)置的sqlite3模塊,使得連接和操作SQLite數(shù)據(jù)庫變得非常簡單。
下面我將詳細介紹如何使用sqlite3模塊來連接SQLite數(shù)據(jù)庫,并提供一些實際開發(fā)中的建議和注意事項。
1. 使用 sqlite3 連接SQLite數(shù)據(jù)庫
sqlite3 是Python標準庫中的一個模塊,無需額外安裝即可使用。
連接數(shù)據(jù)庫
下面是一個簡單的示例,展示如何連接到SQLite數(shù)據(jù)庫:
import sqlite3 # 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接 conn = sqlite3.connect('example.db') # 創(chuàng)建游標對象 cur = conn.cursor() # 創(chuàng)建表 cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT NOT NULL)''') # 插入數(shù)據(jù) cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Alice', 'alice@example.com')) cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Bob', 'bob@example.com')) # 提交事務 conn.commit() # 查詢數(shù)據(jù) cur.execute("SELECT * FROM users") rows = cur.fetchall() for row in rows: print(row) # 關閉游標和連接 cur.close() conn.close()
注意事項
- 錯誤處理:在實際開發(fā)中,應該添加錯誤處理機制,以防止數(shù)據(jù)庫操作失敗或其他異常情況。
import sqlite3 try: conn = sqlite3.connect('example.db') cur = conn.cursor() cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT NOT NULL)''') cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Alice', 'alice@example.com')) cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Bob', 'bob@example.com')) conn.commit() cur.execute("SELECT * FROM users") rows = cur.fetchall() for row in rows: print(row) except sqlite3.Error as e: print(f"Error: {e}") finally: if cur: cur.close() if conn: conn.close()
- 上下文管理器:為了確保資源被正確釋放,可以使用上下文管理器(
with
語句)來管理數(shù)據(jù)庫連接和游標。
import sqlite3 try: with sqlite3.connect('example.db') as conn: with conn.cursor() as cur: cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT NOT NULL)''') cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Alice', 'alice@example.com')) cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Bob', 'bob@example.com')) conn.commit() cur.execute("SELECT * FROM users") rows = cur.fetchall() for row in rows: print(row) except sqlite3.Error as e: print(f"Error: {e}")
2. 使用參數(shù)化查詢
為了避免SQL注入攻擊,應該使用參數(shù)化查詢。
import sqlite3 try: with sqlite3.connect('example.db') as conn: with conn.cursor() as cur: cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT NOT NULL)''') cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Alice', 'alice@example.com')) cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Bob', 'bob@example.com')) conn.commit() cur.execute("SELECT * FROM users WHERE name = ?", ('Alice',)) rows = cur.fetchall() for row in rows: print(row) except sqlite3.Error as e: print(f"Error: {e}")
3. 使用事務
SQLite支持事務操作,可以通過事務來確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。
import sqlite3 try: with sqlite3.connect('example.db') as conn: with conn.cursor() as cur: cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT NOT NULL)''') conn.execute("BEGIN TRANSACTION") try: cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Alice', 'alice@example.com')) cur.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Bob', 'bob@example.com')) conn.commit() except sqlite3.Error as e: conn.rollback() print(f"Error: {e}") cur.execute("SELECT * FROM users") rows = cur.fetchall() for row in rows: print(row) except sqlite3.Error as e: print(f"Error: {e}")
實際開發(fā)中的建議
- 錯誤處理:始終添加錯誤處理機制,以確保在數(shù)據(jù)庫操作失敗時能夠捕獲并處理異常。
- 資源管理:使用上下文管理器來管理數(shù)據(jù)庫連接和游標,確保資源被正確釋放。
- 參數(shù)化查詢:使用參數(shù)化查詢來防止SQL注入攻擊,確保數(shù)據(jù)庫操作的安全性。
- 事務管理:合理使用事務來確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。
- 日志記錄:在生產(chǎn)環(huán)境中,添加日志記錄機制,以便在出現(xiàn)問題時能夠追蹤和調(diào)試。
在Python中連接SQLite數(shù)據(jù)庫,sqlite3
模塊提供了一個簡單且強大的接口。通過合理使用上下文管理器、參數(shù)化查詢和事務管理,可以提高代碼的健壯性和性能,確保數(shù)據(jù)庫操作的安全性和可靠性。在實際開發(fā)中,應該注意錯誤處理、資源管理和日志記錄,以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可維護性。
通過這些方法和技巧,你可以有效地連接和管理SQLite數(shù)據(jù)庫,滿足各種復雜的需求。
拓展:Python操作SQLite數(shù)據(jù)庫
創(chuàng)建SQLite數(shù)據(jù)庫
在IDE或文本編輯器中創(chuàng)建一個新的Python文件,把此文件命名為python\_database.py
首先,將SQLite模塊導入到我們的項目中:
import sqlite3
由于Python內(nèi)置了SQLite3,不需要安裝任何東西。接下來,需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和與文件的連接。
db = sqlite3.connect('db.sqlite3')
cursor = db.cursor()
上面的代碼分配了兩個變量,第一個變量db調(diào)用了sqlite3.connect,它會連接到文件,這里在括號內(nèi)告訴Python我們想要命名數(shù)據(jù)庫。
cursor變量設置為db.cursor(),Python使用它來讀取和寫入數(shù)據(jù)庫文件表。
然后需要實際創(chuàng)建表,可以通過以下代碼來完成:
cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS contacts( id INTEGER PRIMARY KEY, firstName TEXT, lastName TEXT, age TEXT, address TEXT, jobTitle TEXT)''') db.commit()
解釋一下上面的代碼:
調(diào)用cursor.execute
來在db.sqlite3
數(shù)據(jù)庫文件中寫入一個新表。創(chuàng)建的表名為contacts
,CREATE TABLE IF NOT EXISTS
行創(chuàng)建表(如果它還不存在于你的Python文件目錄中)。
下面幾行分配表頭名稱給每列,還必須指定每列中將放入什么類型的數(shù)據(jù)。
下面列出了不同的數(shù)據(jù)類型:
NULL
,該值是個NULL值。INTEGER
,該值是個有符號整數(shù),根據(jù)值的大小,以1、2、3、4、6或8個字節(jié)的形式存儲。REAL
,該值是個浮點值,存儲為8個字節(jié)的IEEE浮點數(shù)。TEXT
,該值是個文本字符串,使用數(shù)據(jù)庫編碼(UTF-8、UTF-16BE或UTF-16LE)存儲。BLOB
,該值是數(shù)據(jù)的二進制大對象,以原始形式存儲。
有一個名為id
的列,為其分配了INTEGER PRIMARY KEY
值。這對數(shù)據(jù)庫來說是必需的,以便為每個條目分配唯一的ID,SQLite會自動增加每個新條目,每次添加新條目時SQLite都會自動將每個條目遞增1。(在創(chuàng)建其他表之間的關系時,也需要使用此功能)。
創(chuàng)建的下一組標題包括firstName
、lastName
、age
、address
和jobTitle,
由此構建一個簡單的聯(lián)系人數(shù)據(jù)庫,調(diào)用db.commit()
將表提交到數(shù)據(jù)庫文件中。
現(xiàn)在向新表中輸入一些假數(shù)據(jù),可以編寫一些 SQL 代碼,如下所示:
cursor.execute('''INSERT INTO contacts(firstName, lastName, age, address, jobTitle) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)''', ('Grant', 'Peach', '35', '1 Smith Street', 'Software Dev'))
db.commit()
如果運行上面的代碼,Python將執(zhí)行SQL并把條目插入到表中正確的標題中。
為了使它變得稍微簡單一些,下面畫了一個圖表,說明了它是如何工作的:
每個?
都是一個占位符,用于向標題輸入條目,因此也可以使用變量來輸入數(shù)據(jù),例如來自用戶輸入等。
SQLite數(shù)據(jù)庫閱讀器
如果想知道數(shù)據(jù)是否輸入到數(shù)據(jù)庫中,可以通過多種方式檢查這一點,但是需要一些其他軟件來完成這個操作,這取決于操作系統(tǒng)甚至IDE可以使用什么來完成這個操作。
MacOS SQLite數(shù)據(jù)庫閱讀器
Base(£19.99或通過SetApp獲得)
適用于 SQLite 的 DB 瀏覽器(免費)
Windows SQLite數(shù)據(jù)庫閱讀器
適用于 SQLite 的 DB 瀏覽器(免費)
SQLite閱讀器(升級需要費用)
Linux SQLite數(shù)據(jù)庫閱讀器
適用于 SQLite 的 DB 瀏覽器(免費)
安裝其中一個閱讀器,并加載數(shù)據(jù)庫文件,應該會看到類似于下面屏幕截圖的GUI:
并且能夠看到創(chuàng)建的表以及所有的標題,如果單擊瀏覽數(shù)據(jù)選項卡,就會看到表格中包含通過代碼分配給每個標題的內(nèi)容,如下所示:
DB Browser是編輯數(shù)據(jù)以及通過CSV文件加載大量數(shù)據(jù)的真正有用工具,也可以在具有專業(yè)版的Pycharm IDE中執(zhí)行此操作。
查找數(shù)據(jù)
現(xiàn)在已經(jīng)知道如何輸入數(shù)據(jù)以及查看它是否實際位于我們的數(shù)據(jù)庫中,來返回到代碼并創(chuàng)建一個函數(shù),可以搜索數(shù)據(jù)庫并顯示輸出。
刪除代碼中的數(shù)據(jù)輸入部分,因為我們不再需要它(或者直接注釋),構建搜索函數(shù),此函數(shù)將搜索任何給定的第一個名字并返回該行數(shù)據(jù)。
def search_db(first_name): cursor.execute("SELECT * FROM contacts WHERE firstName LIKE '%' || ? || '%'", (first_name,)) results = cursor.fetchall() print('Results Found...\n') print(results) search_db('Grant')
運行上面的代碼會輸出以下內(nèi)容:
解釋一下代碼:
cursor.execute("SELECT * FROM contacts WHERE firstName LIKE '%' || ? || '%'", (first_name,))
上面的代碼從 contacts
表中選擇所有內(nèi)容,其中 firstName
列中包含搜索到的首字母。然后創(chuàng)建了一個叫做results
的變量,通過 cursor.fetchall()
將結果分配給該變量,然后在終端中打印出結果。
以上就是使用Python連接SQLite數(shù)據(jù)庫的操作步驟的詳細內(nèi)容,更多關于Python連接SQLite的資料請關注腳本之家其它相關文章!
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