python中的*與**用法示例詳解
前言
學過C/C++的人總把python中的*，**看成與指針相關，其實python中是沒有指針的?？偟膩碚f，python中*與 **的作用一共有四個，分別是數值計算、序列解包、函數聲明的時候作為函數形參、函數調用的時候作為函數實參。注意序列解包中沒有 **用法
以下內容基于Python3.13進行執(zhí)行。
一、*與 ** 用法
* 用法：
1. 作為運算符號乘號使用
2. 在函數定義時，*args 用于接受任意數量的位置參數，并將它們作為一個元組傳遞給函數體。
3. 在函數調用時，* 可以用于解包可迭代對象，將可迭代對象拆分為單獨的位置參數。
4. 在列表、元組等可迭代對象前使用 *，可以將其解包成單獨的元素，用于構建新的列表或元組。
** 用法：
1. 在函數定義時，**kwargs 用于接受任意數量的關鍵字參數，并將它們作為一個字典傳遞給函數體。
2. 在函數調用時，**可以用于解包字典，將字典中的鍵值對作為關鍵字參數傳遞給函數。
3. 在字典前使用 **，可以將其解包成單獨的鍵值對，用于構建新的字典。
關于位置參數(*args)與關鍵字參數(**kwargs)的用法可以參考另一篇博文《Python參數詳解、python參數類型、位置參數、默認參數、可選參數》
二、使用示例
2.1、數值運算
2.1.1、*的用法
* 表示乘法，可以用于兩個數字之間的乘法操作，也可以用于重復一個序列或字符串的操作。下面是一些示例：
1、數字乘法示例：
a = 2 * 3 print(a) # 輸出: 6
2、序列重復示例：
b = [1, 2, 3] * 2 print(b) # 輸出: [1, 2, 3, 1, 2, 3]
3、字符串重復示例：
c = "Hello " * 3 print(c) # 輸出: "Hello Hello Hello "
2.1.2、**的用法
**表示乘方，用于計算一個數字的冪。以下為一個示例：
d = 2 ** 3 print(d) # 輸出: 8
2.2、在迭代器（iterator）中使用
*用于序列(列表、元組)解包、序列解包沒有**
2.2.1、* 解包列表、元組
- 在迭代器解包時，*用于解包剩余的元素，將它們分配給一個變量。這個變量可以是一個列表（list）或元組（tuple），它將接收所有剩余的元素。
*的用法通常在函數返回多個值時非常有用。
1、在列表（list）或元組（tuple）變量前面加*， 表示將列表或元組元素拆分成單個值
#拆分列表
list = [1, 2, 3]
print(*list) #輸出：1 2 3 # 等同于print(1,2,3)
#拆分元組
list = ('a', 'b', 'c')
print(*list) #輸出：a b c # 等同于print(1,2,3)
2、在迭代器解包時，*用于解包剩余的元素，將它們分配給一個變量。
# 解包列表 list = [1, 2, 3, 4, 5] a, *b, c = list print(a) # 輸出: 1 print(b) # 輸出: [2, 3, 4] print(c) # 輸出: 5 # 解包元組 list = (1, 2, 3, 4, 5) a, *b, c = list print(a) # 輸出: 1 print(b) # 輸出: [2, 3, 4] print(c) # 輸出: 5
在上述示例中，*b表示解包剩余的元素，將它們分配給變量b。在這種情況下，b將是一個列表，包含除了第一個和最后一個元素之外的所有元素。
2.3、擴展序列
2.3.1、擴展列表
*可以用于擴展列表，將一個列表中的元素拆分后傳遞給另一個列表。
list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] list1.extend(list2) print(list1) # 輸出 [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 使用 * 擴展列表 list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] list1 = [*list1, *list2] print(list1) # 輸出 [1, 2, 3, 4, 5, 6] b = [1, 2, 3] * 2 print(b) # 輸出: [1, 2, 3, 1, 2, 3]
注意：使用*擴展列表時，若有元素重復，則不會對重復元素去重。
2.3.2、擴展字典
**可以用于擴展字典，將一個字典中的鍵值對拆分后傳遞給另一個字典。
dict1 = {"name": "張三", "age": 22}
dict2 = {"sex": "男"}
dict1.update(dict2)
print(dict1)
# 輸出：{'name': '張三', 'age': 22, 'sex': '男'}
# 使用 ** 擴展字典
dict1 = {"name": "張三", "age": 22}
dict2 = {"sex": "男"}
dict1 = {**dict1, **dict2}
print(dict1)
# 輸出：{'name': '張三', 'age': 22, 'sex': '男'}
注意： 使用 ** 擴展字典時，若字典的鍵重復，則后面的會覆蓋前面的。
# 使用 ** 擴展字典
dict1 = {"name": "張三", "age": 22}
dict2 = {"name": "李四"}
dict1 = {**dict1, **dict2} #若字典的鍵重復，后面的覆蓋前面的
print(dict1)
# 輸出：{'name': '李四', 'age': 22}
2.4、在函數定義和調用中使用
2.4.1、*的用法
- 在函數定義中，
*表示強制關鍵字參數，在*后面的參數必須是關鍵字參數。
關于強制關鍵字參數參考《Python參數詳解、python參數類型、位置參數、默認參數、可選參數》
例如：
def my_function(a, b, *, c):
print(a, b, c)
my_function(1, 2, c=3) # 輸出: 1 2 3
示例中a和b是僅限位置參數，按順序指定；c是關鍵字參數，必須寫成key=value的形式。
- 在函數定義中，*args表示接受任意數量的位置參數，并將它們作為一個元組傳遞給函數。
def my_function(*args): print(args) my_function(1,2,3) # 輸出:(1,2,3)
可以發(fā)現*args默認將元素以元組的方式接收
# 使用 *args 接受任意數量的位置參數
def my_function(*args):
for arg in args:
print(arg)
my_function(1, 2, 3)
# 輸出:
1
2
3
- 在函數調用中，*用于解包序列，將序列中的每個元素作為單獨的參數傳遞給函數。
# 使用 * 解包序列作為函數參數
def my_function(a, b, c):
print(a, b, c)
# 對列表進行解包
my_list = [1, 2, 3]
my_function(*my_list) # 輸出: 1 2 3
# 對元組進行解包
my_list = (1, 2, 3)
my_function(*my_list) # 輸出: 1 2 3
2.4.2、**的用法
- 在函數定義中，**kwargs表示接受任意數量的關鍵字參數，并將它們
作為一個字典傳遞給函數。
# 使用 **kwargs 接受任意數量的關鍵字參數
def person(**kwargs):
print(kwargs)
for key, value in kwargs.items():
print(key, value)
person(name="張三", age=25)
#執(zhí)行結果
{'name': '張三', 'age': 25}
name 張三
age 25
上述示例可以看出
- 在函數調用中，
**用于解包字典，將字典中的每個鍵值對作為關鍵字參數傳遞給函數。
# 使用 ** 解包字典作為函數參數
def person(name, age):
print(name, age)
my_dict = {"name": "張三", "age": 25}
person(**my_dict) # 輸出: 張三 25
上面**的寫法等同于
person(name= "張三", age= 25) # 輸出: 張三 25總結
到此這篇關于python中的*與**用法示例詳解的文章就介紹到這了,更多相關python中*與**用法內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
這篇文章主要介紹了Python數據結構與算法之圖的基本實現及迭代器,結合實例形式詳細分析了數據結構與算法中圖的實現及迭代器相關算法原理與操作技巧,需要的朋友可以參考下2017-12-12
python中l(wèi)ambda與def用法對比實例分析
這篇文章主要介紹了python中l(wèi)ambda與def用法對比,實例分析了lambda與def的區(qū)別與使用技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2015-04-04
Python多線程threading和multiprocessing模塊實例解析
這篇文章主要介紹了Python多線程threading和multiprocessing模塊等相關內容，分享了相關代碼示例，小編覺得還是挺不錯的，這里分享給大家，需要的朋友可以參考下2018-01-01
這篇文章主要介紹了python自動化測試之異常及日志操作,結合實例形式分析了python自動化測試中的異常捕獲與日志記錄相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-11-11
python之PyAutoGui教你做個自動腳本計算器的方法
這篇文章主要介紹了python之PyAutoGui教你做個自動腳本計算器的方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-03-03
在學習了python的函數式編程后,又接觸到了logging這樣一個強大的日志模塊。這篇文章主要給大家介紹了關于python控制臺打印log輸出重復的解決方法，需要的朋友可以參考下2021-05-05
Tiler是一種使用各種其他較小圖像平鋪創(chuàng)建新圖像的工具，它與其他馬賽克工具不同，因為它可以適應多種形狀、大小、方向的貼圖，稱為buil in build。本文就來利用Tiler制作專屬卡通頭像和LOGO，需要的可以參考一下2022-12-12
在本篇文章里，小編給大家分享的是一篇關于python爬蟲是否容易學的相關知識點內容，有興趣的朋友們可以閱讀下。2020-06-06
歡迎來到Python數組降維實現方法的指南！這里,你將探索一種神秘又強大的編程技術,想要提升你的Python編程技巧嗎？別猶豫,跟我一起深入探索吧！2024-01-01
這篇文章主要介紹了Python的NumPy使用之數組過濾,在 NumPy中，我們使用布爾索引列表來過濾數組布爾索引列表是與數組中的索引相對應的布爾值列表,需要的朋友可以參考下2023-07-07