服務(wù)器

安裝anaconda3

1.在服務(wù)器終端輸入以下代碼下載anaconda。

如果沒(méi)有網(wǎng)，就先在本地下載完再傳上去：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

2.下載完后會(huì)有一個(gè)文件Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh；在所在路徑的終端輸入以下代碼。

然后基本一路都是enter跟yes。

（注意其中有一步要你確認(rèn)是否初始化anaconda，默認(rèn)是no，記得選yes）最后有一步問(wèn)要不要裝MS vs，可以不裝。

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

3.激活anaconda路徑，在終端輸入source ~/.bashrc。

出現(xiàn)下圖：

4.可以使用pip -V查看pip的版本；然后可以輸入python看是否可用

5.有時(shí)候安裝不成功出現(xiàn)提示：conda: command not found是因?yàn)?bashrc文件配置不對(duì)，在.bashrc最下面添加export PATH=$PATH:/emwuser/znr/anaconda3/bin（添加方法見(jiàn)下）。

添加完再?gòu)牡谌阶黾纯?/p>

安裝tensorflow

創(chuàng)建tensorflow環(huán)境：

conda create -n tensorflow python=3.6（3.8）（有時(shí)候沒(méi)有網(wǎng)會(huì)導(dǎo)致失敗，記得ping一下baidu看有沒(méi)有網(wǎng)，沒(méi)有的話記得連，命令在linux操作）

可以查看是否有環(huán)境：

conda info -e（刪除環(huán)境用：conda remove -n tensorflow --all）

激活環(huán)境：

source activate tensorflow

安裝tensorflow：

pip install --ignore-installed --upgrade https://download.tensorflow.google.cn/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.13.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

驗(yàn)證：可以用conda list看看是否有tensorflow包。

然后python進(jìn)入import tensorflow as tf看看是否成功。導(dǎo)入成功后可以使用tf.__version__查看版本。

若出現(xiàn)如下錯(cuò)誤：

這是由于沒(méi)有找到環(huán)境路徑，就是CUDA的路徑。只需在運(yùn)行的終端加入（看你的cuda路徑）：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.1/lib64

如果用vscode遠(yuǎn)程連接服務(wù)器運(yùn)行代碼，也要在vscode中的終端加入那句話。

但是這種方法每次打開(kāi)都需要重新輸入一次，所以可以直接在文件里加。在終端用ls -a查看目錄，然后在目錄中的bashrc添加上面那行，具體操作是：

• vim .bashrc進(jìn)入該文件中
• 按a進(jìn)入編輯，用方向鍵到最底端加入該行
• esc推出編輯模式，然后:wq保存并退出。

成功后經(jīng)常import之后會(huì)出現(xiàn)如下：

可以更改提示文件中的命令。

把上面這些改成下圖，就可以了：

結(jié)果如下：

安裝pytorch

1. 創(chuàng)建pytorch環(huán)境：conda create -n pytorch python=3.6
2. 可以查看是否有環(huán)境：conda info -e
3. 激活環(huán)境：source activate pytorch
4. 安裝pytorch：到官網(wǎng)中查看命令。
5. 驗(yàn)證：可以用conda list看看是否有torch包。然后python進(jìn)入import torch看看是否成功。導(dǎo)入成功后可以使用torch.__version__查看版本。結(jié)果如下：

本地

python安裝

選擇自定義路徑安裝，然后勾選添加環(huán)境變量。其實(shí)只要注意這個(gè)就行。（一般不用這么安裝，用anaconda就可以了）

pycnarm安裝+tensorflow2.3.1

好像只要加這個(gè)就行。因?yàn)閷W(xué)生賬號(hào)可以使用professional，所以下載的是官方2020的。

然后進(jìn)入setting，搜索interpreter。記得添加源，速度比較快，如下：

然后直接在里面安裝tensorflow

# tensorflow_2.3.1測(cè)試
tf.compat.v1.disable_eager_execution()  # 保證sess.run()能夠正常運(yùn)行
hello = tf.constant('hello, tensorflow')
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))

anaconda安裝+tensorflow1.13

可以勾上吧

打開(kāi)終端，創(chuàng)建環(huán)境conda create --name tensorflow1.13 python==3.6.12

激活環(huán)境：activate tensorflow1.13

或者直接

然后在終端輸入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

這是設(shè)置安裝使用清華源。

然后直接pip install tensorflow==1.13.1安裝即可。

但是有時(shí)候import tensorflow的時(shí)候報(bào)錯(cuò)：

就直接到這個(gè)文件里把a(bǔ)%17那行注釋掉就行。

成功import之后有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)：

直接到到里面把每行的1改成（1，）

# tensorflow_1.13.1測(cè)試
hello = tf.constant('hello, tensorflow')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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