題目難度

簡單

題目描述

編寫一個函數(shù)，其作用是將輸入的字符串反轉過來。輸入字符串以字符數(shù)組s的形式給出。

不要給另外的數(shù)組分配額外的空間，你必須原地修改輸入數(shù)組、使用O(1)的額外空間解決這一問題。

示例

示例 1

輸入：s = ["h","e","l","l","o"]輸出：["o","l","l","e","h"]

示例 2

輸入：s = ["H","a","n","n","a","h"]輸出：["h","a","n","n","a","H"]

提示信息

• 1 <= s.length <= 105
• s[i]都是 ASCII 碼表中的可打印字符。

解法一：雙指針

class Solution:
    def reverseString(self, s: List[str]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify s in-place instead.
        """
        # 定義左右指針
        left, right = 0, len(s) - 1
        while left < right:
            s[left], s[right] = s[right], s[left]
            left += 1
            right -= 1

• 雙指針概念：使用兩個指針分別指向字符串的起始位置和結束位置，通過交換指針所指的元素來實現(xiàn)字符串的反轉。這種方法在處理需要對數(shù)組或字符串進行兩端操作的問題時非常常見。
• Python 的同時賦值特性：s[left], s[right] = s[right], s[left]這種寫法可以同時對兩個變量進行賦值，無需借助中間變量。Python 會先計算等號右邊的值，然后同時將值賦給等號左邊的變量。在這個過程中，實際上是先創(chuàng)建了一個包含s[right]和s[left]的元組，然后將這個元組的值分別賦給s[left]和s[right]。

解法二：棧結構

class Solution:
    def reverseString(self, s: List[str]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify s in-place instead.
        原地修改，不用返回s，直接對s操作反轉了！
        """
        stack = []        # 定義空棧stack[]
        for char in s:    # 從頭遍歷s中所有字符
            stack.append(char)  # 入棧用.append(xxx)實現(xiàn)
        # 實現(xiàn)了將s所有字符入棧，利用棧的結構特點 
        # 先入棧的后出棧，就實現(xiàn)了反轉
        # for i in len(s):  len(s)是個數(shù)字，長度！for要for一個范圍
        for i in range(len(s)):
            s[i] = stack.pop()  # i指定s[i]位置進行修改，.pop是出棧操作      
        

• 棧的概念和操作：棧是一種數(shù)據(jù)結構，遵循后進先出（LIFO）的原則。在這個解法中，首先將字符串中的字符依次壓入棧中，然后再從棧中彈出字符并覆蓋原字符串的對應位置，實現(xiàn)反轉。使用列表來模擬棧的操作，.append()方法用于將元素壓入棧（列表末尾），.pop()方法用于彈出棧頂元素（列表末尾的元素）。
• 棧的結構特點:后進先出、先進后出正好適合做反轉操作！

解法三：range函數(shù)

class Solution:
    def reverseString(self, s: List[str]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify s in-place instead.
        """
        n = len(s)
        for i in range(n // 2):
            s[i], s[n - i - 1] = s[n - i - 1], s[i]

• range函數(shù)的使用：range函數(shù)可以生成一個整數(shù)序列，例如range(n // 2)生成一個從0到字符串長度一半的整數(shù)序列，用于遍歷字符串的前半部分。則i與n-1-i是對應的要交換的位置。
• 字符串長度的獲取與索引操作：

解法四：reversed函數(shù)

class Solution:
    def reverseString(self, s: List[str]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify s in-place instead.
        """
        s[:] = reversed(s)

對這段代碼中涉及的reversed函數(shù)和切片操作的詳細解釋：

一、reversed函數(shù)

• 作用：

  • reversed是 Python 的內置函數(shù)，它接收一個可迭代對象作為參數(shù)，并返回一個反轉后的迭代器。這個迭代器可以遍歷輸入可迭代對象的元素，但順序是反轉后的。
  • 例如，對于列表[1, 2, 3]，reversed([1, 2, 3])會返回一個迭代器，當遍歷這個迭代器時，會依次得到3、2、1。

• 特點：

  • reversed函數(shù)不會直接修改原始的可迭代對象，而是返回一個新的迭代器。如果要獲取反轉后的具體內容，可以將其轉換為列表、元組等具體的數(shù)據(jù)結構。
  • 例如，list(reversed([1, 2, 3]))會得到[3, 2, 1]。

二、切片操作

• 基本概念：

  • 在 Python 中，切片是一種用于從序列（如列表、字符串、元組等）中提取一部分元素的操作。它通過指定起始索引、結束索引和步長來定義要提取的部分。
  • 切片的語法是sequence[start:stop:step]，其中start是起始索引（默認為 0），stop是結束索引（不包括該索引處的元素），step是步長（默認為 1）。
  • 例如，對于列表my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5]，my_list[1:4]會得到[1, 2, 3]。

• 在代碼中的作用：

  • s[:]是一種特殊的切片操作，表示對整個序列s進行切片。這里的作用是將reversed(s)返回的反轉后的迭代器轉換為列表（或其他可迭代對象，具體取決于s的類型），并將其賦值給s，從而實現(xiàn)原地修改s。
  • 相當于用反轉后的內容替換了原始序列中的所有元素，達到了反轉字符串（或列表等）的目的。

為什么代碼這樣寫

• 首先，reversed(s)返回一個反轉后的迭代器，這個迭代器包含了s中元素的反轉順序。
• 然后，通過s[:] = reversed(s)，將這個反轉后的迭代器轉換為具體的數(shù)據(jù)結構（通常是列表），并將其賦值給s的整個切片。這樣做的好處是可以原地修改s，而不需要創(chuàng)建一個新的列表來存儲反轉后的結果，從而節(jié)省了內存空間。
• 同時，這種寫法簡潔明了，利用了 Python 的內置函數(shù)和切片操作的強大功能，以一種高效的方式實現(xiàn)了字符串（或列表等）的反轉。

解法五：切片

class Solution:
    def reverseString(self, s: List[str]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify s in-place instead.
        """
        s[:] = s[::-1]

讓我們來通俗地理解這段代碼涉及的知識點。

一、字符串切片

想象字符串就像一串漂亮的珠子，每個珠子代表一個字符。字符串切片就像是從這串珠子中選取一部分珠子的工具。

• 正常的切片，比如s[start:end:step]：

  • start是你開始選取珠子的位置。
  • end是你停止選取珠子的位置（但不包括這個位置上的珠子）。
  • step是你每次選取珠子的間隔。
  • 例如s[2:5]，就像是從這串珠子的第三個位置開始，一直拿到第五個位置之前的珠子。

• 特殊的切片s[::-1]：

  • 這里沒有指定開始和結束位置，意味著從字符串的開頭一直取到結尾。
  • 步長為-1，就像是你從字符串的末尾開始，每次向前走一步，依次選取珠子，一直走到字符串的開頭。所以這樣就得到了一個反轉后的字符串。

二、賦值給s[:]

現(xiàn)在想象s是一個裝著珠子的盒子。s[:]表示整個盒子里的所有珠子。把s[::-1]賦值給s[:]，就像是把用特殊切片方法得到的反轉后的那串珠子，全部替換掉原來盒子里的珠子。這樣就實現(xiàn)了在不創(chuàng)建新盒子（不占用額外空間）的情況下，把原來盒子里的珠子順序反轉了。

所以這段代碼的作用就是通過巧妙地利用字符串切片和賦值操作，原地反轉了給定的字符串（實際上是字符列表）。

• 知識要點：
  • 字符串切片的高級用法：切片操作s[::-1]表示從字符串末尾開始，每次向前移動一步，直到字符串開頭，從而得到反轉后的字符串。這種切片語法非常強大，可以用于快速提取字符串的一部分、跳過特定元素等。在這里，通過將切片結果賦值給s[:]，實現(xiàn)了原地反轉字符串。

解法六：列表推導

class Solution:
    def reverseString(self, s: List[str]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify s in-place instead.
        """
        s[:] = [s[i] for i in range(len(s) - 1, -1, -1)]

• 知識要點：
  • 列表推導式的原理：列表推導式是一種簡潔的語法，用于快速生成列表。在這個解法中，[s[i] for i in range(len(s) - 1, -1, -1)]生成一個從字符串末尾到開頭的字符列表。通過遍歷從字符串長度減 1 到 0 的索引，將每個字符添加到列表中。然后通過切片賦值將這個列表覆蓋原字符串，實現(xiàn)反轉。
  • 索引的反向遍歷：range(len(s) - 1, -1, -1)表示從字符串長度減 1 開始，每次遞減 1，直到 -1（不包括 -1），實現(xiàn)了對字符串索引的反向遍歷。

以下是對這種解法思路的詳細解釋，包括涉及的語法知識：

一、列表推導式的原理

• 基本概念：

  • 列表推導式是一種簡潔的語法，用于快速生成新的列表。它的基本形式是[expression for item in iterable if condition]，其中expression是對每個item進行的操作，iterable是一個可迭代對象，if condition是可選的過濾條件。
  • 例如，[i * 2 for i in range(5)]會生成一個包含0, 2, 4, 6, 8的列表。這里對range(5)生成的每個整數(shù)進行了乘以 2 的操作。

• 在本題中的應用：

  • [s[i] for i in range(len(s) - 1, -1, -1)]這個列表推導式的目的是生成一個反轉后的字符列表。
  • s[i]表示取原始字符串s中索引為i的字符。
  • range(len(s) - 1, -1, -1)是一個整數(shù)序列，從字符串的最后一個索引開始，依次遞減到第一個索引（不包括 -1）。這樣就實現(xiàn)了對字符串索引的反向遍歷。

二、索引的反向遍歷

• range函數(shù)的參數(shù)解釋：

  • range(len(s) - 1, -1, -1)中，len(s) - 1是起始值，表示字符串的最后一個索引。
  • -1是結束值，表示要遍歷到索引為 0 的前一個位置，因為索引是從 0 開始的，所以不包括 -1 這個位置。
  • 最后一個 -1是步長，表示每次遞減 1。

• 反向遍歷的作用：

  • 通過這種反向遍歷，可以依次取到字符串中的每個字符，從最后一個字符開始，到第一個字符結束。這樣就可以構建一個反轉后的字符列表。

三、切片賦值實現(xiàn)反轉

• s[:]的作用：
  • s[:]表示對整個字符串（實際上是字符列表）進行切片操作。這里的作用是將新生成的反轉后的字符列表覆蓋到原始字符串上，實現(xiàn)原地反轉。
  • 相當于把原來的字符串用新生成的反轉后的字符列表替換掉。

這種解法的設計思路是利用列表推導式快速生成反轉后的字符列表，然后通過切片賦值將其覆蓋到原始字符串上，從而實現(xiàn)不使用額外空間的字符串反轉。這種方法展示了 Python 語言中列表推導式和切片操作的靈活性和強大功能。

解法七：reverse()函數(shù)

class Solution:
    def reverseString(self, s: List[str]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify s in-place instead.
        """
        s_list = list(s)
        s_list.reverse()
        s[:] = s_list

• 知識要點：
  • 列表的 reverse 方法：列表有一個reverse方法，可以原地反轉列表。在這個解法中，首先將輸入字符串轉換為列表s_list，然后調用s_list.reverse()原地反轉列表。最后，將反轉后的列表轉換回字符串，并通過切片賦值覆蓋原字符串，實現(xiàn)反轉。
  • 類型轉換：list(s)將字符串轉換為列表，這樣就可以使用列表的方法進行操作。然后，將反轉后的列表轉換回字符串時，通過切片賦值s[:] = s_list實現(xiàn)原地修改字符串。

綜上所述，這些解法展示了 Python 中多種不同的編程技巧和數(shù)據(jù)結構的用法，通過巧妙地利用這些知識，可以高效地解決字符串反轉問題。

補充：
元組：在Python中，元組（Tuple）是一種不可變的有序序列，它與列表類似，但有一些重要的區(qū)別。以下是關于元組的詳細介紹：

元組的定義

• 元組使用小括號()來表示，其中的元素用逗號分隔。例如：my_tuple = (1, 2, 3)定義了一個包含三個整數(shù)元素的元組。
• 元組也可以不使用小括號，直接用逗號分隔元素來定義，例如：my_tuple = 1, 2, 3與上面的定義是等價的。

元組的特點

• 不可變性：元組一旦創(chuàng)建，其元素就不能被修改、刪除或替換。這意味著元組提供了一種數(shù)據(jù)完整性的保證，適合用于存儲不應該被改變的數(shù)據(jù)集合。
• 有序性：元組中的元素是有序的，可以通過索引來訪問。與列表一樣，元組的索引從0開始，例如my_tuple[0]將訪問元組中的第一個元素。

在同時賦值中的作用

• 在 s[left], s[right] = s[right], s[left]這種同時賦值的語句中，等號右邊的s[right], s[left]實際上構成了一個臨時的元組。Python會先計算這個元組的值，即獲取s[right]和s[left]的值，并將它們組合成一個元組(s[right]的值, s[left]的值)。
• 然后，Python會將這個元組中的元素按照順序分別賦給等號左邊的變量s[left]和s[right]。這種方式簡潔地實現(xiàn)了兩個變量值的交換，而無需使用中間變量來臨時存儲值。

為什么使用元組概念

• 簡潔性：使用元組可以在一行代碼中完成多個變量的賦值操作，使代碼更加簡潔和易讀。相比于使用中間變量來實現(xiàn)交換，這種方式更加直觀和高效。
• 原子性：元組的不可變性保證了在賦值過程中的原子性。即整個賦值操作是一個不可分割的整體，要么全部成功，要么全部失敗。不會出現(xiàn)中間狀態(tài)，從而避免了一些潛在的錯誤和不一致性。
• 與Python語法的一致性：Python的語法設計中廣泛使用了元組和類似元組的結構。例如，函數(shù)可以返回多個值，實際上返回的就是一個元組。在很多其他的場景中，元組也被用于表示一組相關的值。因此，在同時賦值中使用元組概念與Python的整體語法風格和編程習慣是一致的。

元組在Python中有多種應用場景，以下是一些常見的例子：

數(shù)據(jù)打包與解包

• 多值返回：函數(shù)可以返回多個值，這些值會被自動打包成一個元組。例如：

def get_name_and_age():
    return "Alice", 25

name, age = get_name_and_age()
print(name)  
print(age)  

在這個例子中，get_name_and_age函數(shù)返回了一個包含姓名和年齡的元組，然后通過多變量賦值將元組中的值分別賦給了name和age變量。

• 數(shù)據(jù)交換：如前面提到的交換變量的值，使用元組可以在不借助中間變量的情況下簡潔地實現(xiàn)交換操作。

a = 5
b = 10
a, b = b, a
print(a)  
print(b)  

函數(shù)參數(shù)傳遞

• 固定參數(shù)順序：當函數(shù)需要接收多個參數(shù)，且這些參數(shù)的順序和含義是固定的時，可以使用元組來傳遞參數(shù)。例如，對于一個繪制圖形的函數(shù)，可能需要接收坐標點的元組作為參數(shù)。

def draw_point(point):
    x, y = point
    print(f"繪制點 ({x}, {y})")

point = (3, 4)
draw_point(point)

• 可變參數(shù)：在函數(shù)定義中，可以使用元組來接收不確定數(shù)量的參數(shù)。通過在參數(shù)前加上*，可以將多個參數(shù)收集到一個元組中。

def print_args(*args):
    for arg in args:
        print(arg)

print_args(1, 2, 3, "hello")

數(shù)據(jù)保護與不可變性

• 防止數(shù)據(jù)意外修改：當需要確保數(shù)據(jù)不被修改時，元組是一個很好的選擇。例如，配置信息、常量數(shù)據(jù)等可以使用元組來存儲，以防止在程序的其他部分意外地修改這些數(shù)據(jù)。

COLORS = ('red', 'green', 'blue')
# 以下代碼會引發(fā)錯誤，因為元組是不可變的
# COLORS[0] = 'yellow'

數(shù)據(jù)結構中的元素

• 字典的鍵：元組可以作為字典的鍵，因為它是不可變的。這在需要使用多個值作為字典鍵的情況下非常有用。

student_info = {('Alice', 25): '優(yōu)秀', ('Bob', 22): '良好'}
print(student_info[('Alice', 25)])  

• 集合的元素：元組也可以作為集合的元素，同樣是因為其不可變性。集合中的元素必須是唯一的，使用元組作為元素可以方便地存儲和操作多個相關的值。

my_set = {(1, 2), (3, 4), (1, 2)}
print(my_set)  

并行迭代

• 可以同時迭代多個可迭代對象，將它們的元素組合成元組進行處理。例如，同時遍歷兩個列表并打印對應的元素。

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
ages = [25, 30, 35]
for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name} is {age} years old.")

數(shù)據(jù)庫操作

• 在與數(shù)據(jù)庫交互時，查詢結果通常以元組的形式返回。每個元組代表一行數(shù)據(jù)，其中的元素對應于查詢結果中的列。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT name, age FROM students")
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)  
conn.close()

這些只是元組在Python中的一些常見應用場景，實際上，元組在各種不同的編程任務和數(shù)據(jù)處理場景中都有廣泛的應用，它的不可變性和簡潔性使其成為Python編程中一個非常有用的數(shù)據(jù)結構。

以下是對range函數(shù)的詳細介紹：

一、range函數(shù)的特點

• 生成整數(shù)序列：

  • range函數(shù)主要用于生成一個整數(shù)序列。它可以接受一個、兩個或三個參數(shù)，分別對應不同的用法。
  • 當只傳入一個參數(shù)n時，range(n)會生成從0到n - 1的整數(shù)序列。例如，range(5)會生成0, 1, 2, 3, 4。
  • 當傳入兩個參數(shù)start和end時，range(start, end)會生成從start到end - 1的整數(shù)序列。例如，range(2, 5)會生成2, 3, 4。
  • 當傳入三個參數(shù)start、end和step時，range(start, end, step)會生成從start開始，每次增加step，直到小于end的整數(shù)序列。例如，range(1, 10, 2)會生成1, 3, 5, 7, 9。

• 高效性：

  • range對象是一種“惰性求值”的序列類型，它不會一次性生成所有的整數(shù)，而是在需要的時候逐個生成。這使得它在處理大量整數(shù)序列時非常高效，尤其是在內存受限的情況下。

• 可迭代性：

  • range對象是可迭代的，可以在for循環(huán)中直接使用。例如：for i in range(5): print(i)會依次打印0, 1, 2, 3, 4。

二、range函數(shù)的使用方式

• 基本用法：

  • 如前面提到的，用于生成整數(shù)序列，并在for循環(huán)中進行遍歷。
  • 例如：for i in range(3): print(f"第 {i + 1} 次循環(huán)")。

• 結合列表推導式：

  • 可以與列表推導式結合使用，快速生成列表。例如：new_list = [i * 2 for i in range(5)]會生成一個包含0, 2, 4, 6, 8的列表。

• 作為函數(shù)參數(shù)：

  • 一些函數(shù)接受可迭代對象作為參數(shù)，range生成的整數(shù)序列可以作為這些函數(shù)的參數(shù)。例如，sum(range(1, 11))可以計算從 1 到 10 的整數(shù)之和。

三、range函數(shù)的應用場景

• 循環(huán)控制：

  • 在需要進行固定次數(shù)循環(huán)的情況下，range非常有用。例如，遍歷一個列表并對每個元素進行處理。
  • 例如：my_list = [1, 2, 3, 4, 5]，for i in range(len(my_list)):可以遍歷列表的索引，從而訪問和修改列表中的元素。

• 生成索引序列：

  • 在需要對序列進行索引操作時，可以使用range生成索引序列。例如，在字符串反轉的例子中，通過range(n // 2)生成字符串前半部分的索引序列，用于交換字符。

• 步長控制：

  • 當需要按照特定的步長進行遍歷或生成序列時，可以使用第三個參數(shù)指定步長。例如，生成奇數(shù)序列可以使用range(1, 10, 2)。

• 與其他數(shù)據(jù)結構結合：

  • 可以與列表、元組、集合等數(shù)據(jù)結構結合使用，進行各種操作。例如，生成一個包含特定范圍內整數(shù)的列表，或者對一個可迭代對象進行切片操作時，可以使用range來確定切片的起始和結束位置。

總之，range函數(shù)是 Python 中非常實用的一個工具，它在循環(huán)控制、索引操作、生成序列等方面有廣泛的應用，可以提高代碼的效率和可讀性。

時空復雜度分析

以下是對這七種解法的時間復雜度和空間復雜度分析以及對比：

一、解法一：雙指針

• 時間復雜度：

  • 由于只需要一次遍歷字符串的一半長度，所以時間復雜度為 O ( n ) O(n)O(n)，其中 n 是字符串的長度。

• 空間復雜度：

  • 只使用了兩個指針變量，沒有額外的數(shù)據(jù)結構，所以空間復雜度為 O ( 1 ) O(1)O(1)。

二、解法二：棧結構

• 時間復雜度：

  • 遍歷一次字符串將字符入棧，再遍歷一次字符串出棧并賦值，總共遍歷兩次字符串，時間復雜度為 O ( n ) O(n)O(n)。

• 空間復雜度：

  • 使用了一個棧來存儲字符串中的字符，最壞情況下需要存儲整個字符串，所以空間復雜度為 O ( n ) O(n)O(n)。

三、解法三：range 函數(shù)

• 時間復雜度：

  • 同樣是遍歷字符串的一半長度進行交換操作，時間復雜度為 O ( n ) O(n)O(n)。

• 空間復雜度：

  • 沒有使用額外的數(shù)據(jù)結構，只使用了幾個變量，空間復雜度為 O ( 1 ) O(1)O(1)。

四、解法四：reversed 函數(shù)和切片

• 時間復雜度：

  • 創(chuàng)建反轉迭代器和進行切片賦值的操作時間復雜度為 O ( n ) O(n)O(n)。

• 空間復雜度：

  • reversed函數(shù)返回的迭代器不占用額外空間，切片賦值是原地操作，空間復雜度為 O ( 1 ) O(1)O(1)。

五、解法五：切片

• 時間復雜度：

  • 切片操作本身的時間復雜度可以認為是 O ( n ) O(n)O(n)，因為它涉及到遍歷字符串。

• 空間復雜度：

  • 切片操作是原地修改，沒有額外的數(shù)據(jù)結構，空間復雜度為 O ( 1 ) O(1)O(1)。

六、解法六：列表推導

• 時間復雜度：

  • 列表推導式遍歷字符串的時間復雜度為 O ( n ) O(n)O(n)，再加上切片賦值的時間復雜度為 O ( n ) O(n)O(n)，總體時間復雜度為 O ( n ) O(n)O(n)。

• 空間復雜度：

  • 列表推導式創(chuàng)建了一個新的臨時列表，最壞情況下長度為 n，但最后通過切片賦值覆蓋原列表，所以空間復雜度為 O ( n ) O(n)O(n)（臨時列表占用空間）和 O ( 1 ) O(1)O(1)（最終的空間復雜度）的混合，考慮到最終原地修改，整體可以認為是 O ( 1 ) O(1)O(1)。

七、解法七：reverse()函數(shù)

• 時間復雜度：

  • 列表的 reverse 方法時間復雜度為 O ( n ) O(n)O(n)。

• 空間復雜度：

  • 創(chuàng)建了一個新的列表，然后再進行切片賦值，臨時列表占用空間為 O ( n ) O(n)O(n)，但最終原地修改，整體空間復雜度可以認為是 O ( 1 ) O(1)O(1)。

對比分析：

• 時間復雜度：七種解法的時間復雜度都是 O ( n ) O(n)O(n)，差別不大。但是在實際運行中，由于操作的不同，可能會有一些細微的性能差異。例如，雙指針、range 函數(shù)、reversed 函數(shù)和切片等方法相對較為簡潔直接，可能在某些情況下執(zhí)行速度稍快。

• 空間復雜度：解法一、三、四、五、七的空間復雜度都是 O ( 1 ) O(1)O(1)，因為它們都是原地修改，沒有使用額外的線性空間。解法二使用了棧，最壞情況下空間復雜度為 O ( n ) O(n)O(n)。解法六在列表推導過程中創(chuàng)建了臨時列表，雖然最終也是原地修改，但在過程中可能占用額外空間，整體也可以認為是 O ( 1 ) O(1)O(1)。

綜上所述，在解決這個問題時，如果對空間要求較高，可以優(yōu)先選擇雙指針、range 函數(shù)、reversed 函數(shù)和切片等空間復雜度為 O ( 1 ) O(1)O(1) 的方法。如果更注重代碼的簡潔性和可讀性，可以根據(jù)具體情況選擇合適的解法。

總結

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