引言

在數(shù)據(jù)處理和分析工作中，Excel作為一個廣泛使用的工具，提供了強(qiáng)大的功能來管理和解析數(shù)據(jù)。當(dāng)面對大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)集時，為了更高效地總結(jié)、分析和展示數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表成為一種不可或缺的方法。通過使用Python這樣的編程語言與Excel工作表結(jié)合，我們能夠自動化數(shù)據(jù)透視表的生成過程，不僅節(jié)省了時間，還能確保每次操作的一致性和準(zhǔn)確性。本文將介紹如何使用Python在Excel工作表中創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表。

本文所使用的方法需要用到的Spire.XLS for Python，PyPI：pip install spire.xls。

用Python在Excel工作表中創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表

在Excel工作表匯總創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表時，我們需要先用指定的單元格范圍通過Workbook.PivotCaches.Add(CellRange)方法創(chuàng)建一個XlsPivotCache對象，然后再使用Worksheet.PivotTables.Add(name: string, location: CellRange, XlsPivotCache)基于XlsPivotCache對象創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表。創(chuàng)建好之后，還需要對數(shù)據(jù)透視表的行字段、列字段、值字段等進(jìn)行設(shè)置，最后制作成一個完善的數(shù)據(jù)透視表。以下是操作步驟示例：

1. 導(dǎo)入所需的類Workbook, AxisTypes, PivotBuiltInStyles, SubtotalTypes, 和 PivotAutoFomatTypes。
2. 創(chuàng)建Workbook類的實(shí)例。
3. 使用Workbook.LoadFromFile方法載入指定路徑的現(xiàn)有Excel文件到工作簿實(shí)例中。
4. 使用Workbook.Worksheets.get_Item方法獲取工作簿中的一個工作表。
5. 定義數(shù)據(jù)源范圍：通過Worksheet.Range.get_Item方法選取單元格區(qū)域。
6. 使用Workbook.PivotCaches.Add方法添加數(shù)據(jù)源范圍到工作簿的緩存中創(chuàng)建一個XlsPivotCache對象。
7. 在當(dāng)前工作表中定義位置并使用Worksheet.PivotTables.Add方法以及之前創(chuàng)建的XlsPivotCache對象創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)透視表。數(shù)據(jù)透視表可創(chuàng)建在其他工作表中。
8. 為數(shù)據(jù)透視表添加行字段，通過XlsPivotTable.PivotFields.get_Item方法選擇對應(yīng)的列，并設(shè)置其軸類型為行。
9. 添加列字段，同樣通過XlsPivotTable.PivotFields.get_Item方法選擇列，并設(shè)置其軸類型為列。
10. 添加值字段，選擇需要求和的數(shù)據(jù)列，并通過XlsPivotTable.DataFields.Add方法添加到數(shù)據(jù)透視表中。
11. 使用XlsPivotCache.CalculateData()方法更新數(shù)據(jù)透視表值。
12. 使用XlsPivotTable.BuiltInStyle屬性應(yīng)用內(nèi)置樣式。
13. 使用XlsPivotTable.AutoFormatType屬性設(shè)置數(shù)據(jù)透視表的自動格式類型。
14. 使用Workbook.SaveToFile方法保存修改后的工作簿到指定路徑。
15. 釋放資源。

代碼示例

from spire.xls import Workbook, AxisTypes, PivotBuiltInStyles, SubtotalTypes, PivotAutoFomatTypes

# 創(chuàng)建Workbook實(shí)例
workbook = Workbook()

# 載入Excel文件
workbook.LoadFromFile("Sample.xlsx")

# 獲取第一個工作表
sheet = workbook.Worksheets.get_Item(0)

# 獲取數(shù)據(jù)源單元格范圍
dataRange = sheet.Range.get_Item("A1:E143")

# 用數(shù)據(jù)源創(chuàng)建XlsPivotCache對象
pivotCache = workbook.PivotCaches.Add(dataRange)

# 使用XlsPivotCache對象在當(dāng)前工作表中創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表
pivotTable = sheet.PivotTables.Add("銷售分析", sheet.Range.get_Item("G2"), pivotCache)

# 使用XlsPivotCache對象在新的工作表中創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表
#sheet2 = workbook.Worksheets.Add("銷售分析")
#pivotTable2 = sheet.PivotTables.Add("銷售分析", sheet.Range.get_Item("A1"), pivotCache)

# 添加行字段
rowField1 = pivotTable.PivotFields.get_Item(sheet.Range.get_Item("C1").Value)
rowField1.Axis = AxisTypes.Row
rowField2 = pivotTable.PivotFields.get_Item(sheet.Range.get_Item("D1").Value)
rowField2.Axis = AxisTypes.Row

# 添加列字段
columnField1 = pivotTable.PivotFields.get_Item(sheet.Range.get_Item("B1").Value)
columnField1.Axis = AxisTypes.Column

# 添加值字段
dataField1 = pivotTable.PivotFields.get_Item(sheet.Range.get_Item("E1").Value)
pivotTable.DataFields.Add(dataField1, "求和項(xiàng):" + sheet.Range.get_Item("E1").Value, SubtotalTypes.Sum)

# 計(jì)算值
pivotTable.CalculateData()

# 設(shè)置數(shù)據(jù)透視表樣式
pivotTable.BuiltInStyle = PivotBuiltInStyles.PivotStyleLight2

# 設(shè)置數(shù)據(jù)透視表自動格式
pivotTable.AutoFormatType = PivotAutoFomatTypes.Table2

# 保存工作簿
workbook.SaveToFile("output/Excel數(shù)據(jù)透視表.xlsx")
workbook.Dispose()

結(jié)果

本文演示如何使用Python在Excel工作表中創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，提供操作詳解以及代碼示例。

到此這篇關(guān)于使用Python在Excel工作表中創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Excel數(shù)據(jù)透視表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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