python庫fire使用教程
1.簡介
目前python命令行解析庫用過的有：argparse（python自帶）、click（Flask作者寫的）
但二者相比fire這個庫，用起來都不夠 “簡單”，fire一行代碼能把函數(shù)導(dǎo)出到命令行窗口。
argparse用法示例
# arg_test.py
import argparse
def counter(file_type=None):
return {file_type: 100}
# 初始化解析器
parser = argparse.ArgumentParser()
# 定義參數(shù)
parser.add_argument("-f", "--file", help="統(tǒng)計指定文件類型")
# 解析
args = parser.parse_args()
print(counter(args.file))
運(yùn)行：
$ python arg_test.py -f python
{'python': 100}
click用法示例
# firetest.py
import click
@click.command()
@click.option("-f", "--file", help="統(tǒng)計制定文件類型")
def counter(file=None):
click.echo({file: 100})
if __name__ == '__main__':
print(counter())
運(yùn)行：
$ python firetest.py -f python
{u'python': 100}
2. fire安裝
# pip安裝：pip install fire # conda安裝：conda install fire -c conda-forge # 源碼安裝： git拿到代碼，執(zhí)行：python setup.py install
3. fire使用示例
fire.Fire()直接在程序中調(diào)用 fire.Fire()，不需要修改目標(biāo)函數(shù)，fire 會把當(dāng)前模塊下的所有對象導(dǎo)出到命令行中
# firetest.py
import fire
def foo(name):
return 'foo {name}!'.format(name=name)
def bar(name):
return "bar {name}".format(name=name)
if __name__ == '__main__':
fire.Fire()
運(yùn)行：
# 調(diào)用方式：python [文件名] [函數(shù)名] [參數(shù)] # 函數(shù)名后面直接跟參數(shù)值 $ python firetest.py foo hello foo hello! # 也可以顯示地先指定參數(shù)名，再跟參數(shù)值 $ python firetest.py bar --name hello bar hello!
fire.Fire(<function>)可以指定某個函數(shù)導(dǎo)出到命令行
import fire
def foo(name):
return 'foo {name}!'.format(name=name)
if __name__ == '__main__':
fire.Fire(foo)
運(yùn)行：
# 調(diào)用方式：python [函數(shù)名] [參數(shù)] $ python firetest.py hello foo hello!
當(dāng) Fire 接收函數(shù) foo 作為參數(shù)時，只加載 foo 函數(shù)到命令行中，此時，在命令行中運(yùn)行時也無需再指定函數(shù)名字，只需要指定參數(shù)就好。
fire.Fire(<dict>)
Fire 不僅可以接收函數(shù)，還可以接收字典對象作為參數(shù)，可在字典中配置那些函數(shù)需要導(dǎo)出到命令行中。
例如，有加減乘3個函數(shù)，我們可以選擇性的選擇其中2個導(dǎo)出到命令行：
import fire
def add(x, y):
return x + y
def multiply(x, y):
return x * y
def subtract(x, y):
return x - y
if __name__ == '__main__':
fire.Fire({
'add': add,
'subtract': subtract,
})
運(yùn)行：
$ python firetest.py add 1 4 5 $ python firetest.py subtract 1 4 -3 $ python firetest.py multiply 1 4 # multiply 會報錯，因為沒有導(dǎo)出
fire.Fire(<object>)還可以接收類的實例對象
import fire
class Calculator(object):
def add(self, x, y):
return x + y
def multiply(self, x, y):
return x * y
if __name__ == '__main__':
calculator = Calculator()
fire.Fire(calculator)
運(yùn)行：
$ python firetest.py add 10 20 30 $ python firetest.py multiply 10 20 200
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