在 Python 爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)中，requests 和 aiohttp 是兩個(gè)常用的庫(kù)。requests 庫(kù)提供了簡(jiǎn)潔而強(qiáng)大的 HTTP 請(qǐng)求接口，而 aiohttp 則是基于 asyncio 的異步 HTTP 客戶(hù)端 / 服務(wù)器框架。本文將詳細(xì)介紹這兩個(gè)庫(kù)的用法，并通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目案例展示它們的應(yīng)用。

一、requests 庫(kù)

安裝和基本用法
使用 pip 命令可以輕松安裝 requests 庫(kù)：

pip install requests

安裝完成后，可以使用以下代碼發(fā)送 GET 請(qǐng)求：

import requests
response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.text)

請(qǐng)求參數(shù)和頭部信息
可以通過(guò)傳遞參數(shù)和頭部信息來(lái)定制請(qǐng)求：

import requests
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get('https://www.example.com', params=params, headers=headers)
print(response.text)

響應(yīng)處理
requests 庫(kù)提供了豐富的響應(yīng)處理方法，例如獲取響應(yīng)狀態(tài)碼、響應(yīng)頭部信息、響應(yīng)內(nèi)容等：

import requests
response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.status_code)
print(response.headers)
print(response.text)

實(shí)際項(xiàng)目案例
以下是一個(gè)使用 requests 庫(kù)爬取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的簡(jiǎn)單示例：

import requests
response = requests.get('https://www.example.com')
if response.status_code == 200:
    print(response.text)
else:
    print('請(qǐng)求失敗')

二、aiohttp 庫(kù)

安裝和基本用法
使用 pip 命令可以安裝 aiohttp 庫(kù)：

pip install aiohttp

安裝完成后，可以使用以下代碼發(fā)送 GET 請(qǐng)求：

import aiohttp
async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get('https://www.example.com') as response:
            print(await response.text())
asyncio.run(main())

請(qǐng)求參數(shù)和頭部信息
可以通過(guò)傳遞參數(shù)和頭部信息來(lái)定制請(qǐng)求：

import aiohttp
async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
        headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
        async with session.get('https://www.example.com', params=params, headers=headers) as response:
            print(await response.text())
asyncio.run(main())

響應(yīng)處理
aiohttp 庫(kù)提供了異步的響應(yīng)處理方法，例如獲取響應(yīng)狀態(tài)碼、響應(yīng)頭部信息、響應(yīng)內(nèi)容等：

import aiohttp
async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get('https://www.example.com') as response:
            print(response.status)
            print(response.headers)
            print(await response.text())
asyncio.run(main())

實(shí)際項(xiàng)目案例
以下是一個(gè)使用 aiohttp 庫(kù)爬取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的簡(jiǎn)單示例：

import aiohttp
async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get('https://www.example.com') as response:
            if response.status == 200:
                print(await response.text())
            else:
                print('請(qǐng)求失敗')
asyncio.run(main())

三、requests 和 aiohttp 的比較

• 性能

requests 庫(kù)是基于同步的，而 aiohttp 庫(kù)是基于異步的。在處理大量并發(fā)請(qǐng)求時(shí)，aiohttp 庫(kù)的性能通常比 requests 庫(kù)更好。

• 復(fù)雜性

aiohttp 庫(kù)的使用相對(duì)復(fù)雜一些，需要對(duì) asyncio 有一定的了解。而 requests 庫(kù)的使用則相對(duì)簡(jiǎn)單。

• 適用場(chǎng)景

requests 庫(kù)適用于簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)場(chǎng)景，而 aiohttp 庫(kù)適用于需要處理大量并發(fā)請(qǐng)求的復(fù)雜爬蟲(chóng)場(chǎng)景。

四、requests 和 aiohttp 的作用

• requests

requests 是一個(gè)簡(jiǎn)潔且功能強(qiáng)大的 Python HTTP 庫(kù)。它能夠方便地發(fā)送各種 HTTP 請(qǐng)求（如 GET、POST 等），并對(duì)響應(yīng)進(jìn)行處理。

例如，在一個(gè)簡(jiǎn)單的新聞網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目中，如果我們只需要按順序獲取少量網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，requests 就可以輕松勝任。

import requests
# 發(fā)送GET請(qǐng)求到新聞網(wǎng)站的某個(gè)頁(yè)面
response = requests.get('https://news.example.com/article1')
if response.status_code == 200:
    # 處理獲取到的新聞內(nèi)容
    news_content = response.text
    print(news_content)
else:
    print('請(qǐng)求失敗')

• aiohttp

aiohttp 是基于 asyncio 的異步 HTTP 客戶(hù)端 / 服務(wù)器框架。它專(zhuān)為異步編程設(shè)計(jì)，能夠高效地處理大量并發(fā)的 HTTP 請(qǐng)求。

例如，在一個(gè)大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)項(xiàng)目中，需要同時(shí)從多個(gè)不同的網(wǎng)頁(yè)獲取數(shù)據(jù)時(shí)，aiohttp 的異步特性可以顯著提高效率。

import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()
async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = []
        urls = ['https://page1.example.com', 'https://page2.example.com', 'https://page3.example.com']
        for url in urls:
            task = asyncio.ensure_future(fetch(session, url))
            tasks.append(task)
        responses = await asyncio.gather(*tasks)
        for response in responses:
            print(response)
asyncio.run(main())

五、在實(shí)際項(xiàng)目中的選擇因素

1. 并發(fā)需求
requests：如果項(xiàng)目中的 HTTP 請(qǐng)求數(shù)量較少，并且不需要并發(fā)執(zhí)行，例如一個(gè)簡(jiǎn)單的查詢(xún)單個(gè) API 獲取數(shù)據(jù)的腳本，requests 是很好的選擇。它的同步執(zhí)行方式簡(jiǎn)單直觀，代碼易于理解和維護(hù)。
aiohttp：當(dāng)需要同時(shí)處理大量的 HTTP 請(qǐng)求，如大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、對(duì)多個(gè) API 進(jìn)行批量數(shù)據(jù)獲取等場(chǎng)景時(shí)，aiohttp 的異步特性能夠充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。例如，在爬取 100 個(gè)不同網(wǎng)頁(yè)時(shí)，aiohttp 可以并發(fā)地發(fā)送請(qǐng)求，大大縮短總的執(zhí)行時(shí)間。
2. 項(xiàng)目復(fù)雜度與維護(hù)成本
requests：對(duì)于初學(xué)者或者小型項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，requests 的使用非常簡(jiǎn)單。不需要深入理解異步編程概念，代碼結(jié)構(gòu)清晰。例如，一個(gè)小型的個(gè)人博客數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目，只涉及到幾個(gè)頁(yè)面的數(shù)據(jù)獲取，requests 可以快速實(shí)現(xiàn)功能，并且后續(xù)維護(hù)也比較容易。
aiohttp：由于涉及異步編程，aiohttp 的代碼相對(duì)復(fù)雜一些。需要對(duì) asyncio 庫(kù)有一定的了解，包括事件循環(huán)、協(xié)程等概念。在大型項(xiàng)目中，如果團(tuán)隊(duì)成員對(duì)異步編程不夠熟悉，可能會(huì)增加開(kāi)發(fā)和維護(hù)的難度。但是在處理復(fù)雜的高并發(fā)場(chǎng)景時(shí)，它的性能提升可能值得投入額外的開(kāi)發(fā)成本。
3. 性能要求
requests：在處理單個(gè)或少量順序執(zhí)行的 HTTP 請(qǐng)求時(shí)，requests 的性能足以滿(mǎn)足需求。但是當(dāng)并發(fā)請(qǐng)求數(shù)量增加時(shí)，由于其同步執(zhí)行的特性，每個(gè)請(qǐng)求都需要等待前一個(gè)請(qǐng)求完成，可能會(huì)導(dǎo)致較長(zhǎng)的等待時(shí)間。
aiohttp：在高并發(fā)場(chǎng)景下，aiohttp 能夠利用異步 I/O 的優(yōu)勢(shì)，在等待一個(gè)請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)可以去處理其他請(qǐng)求，從而顯著提高整體的性能。例如，在一個(gè)需要在短時(shí)間內(nèi)獲取大量網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的項(xiàng)目中，aiohttp 可以更快地完成任務(wù)。

六、總結(jié)

在實(shí)際項(xiàng)目中選擇 requests 還是 aiohttp 取決于多個(gè)因素，包括并發(fā)需求、項(xiàng)目復(fù)雜度、維護(hù)成本以及性能要求等。如果是簡(jiǎn)單的、非并發(fā)的小項(xiàng)目，requests 是一個(gè)簡(jiǎn)單高效的選擇；而對(duì)于有高并發(fā)需求、對(duì)性能要求較高且開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)有能力處理異步編程復(fù)雜性的項(xiàng)目，aiohttp 則更為合適。

到此這篇關(guān)于Python 中 requests 與 aiohttp 在實(shí)際項(xiàng)目中的選擇策略的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python requests 與 aiohttp 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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