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使用Python識(shí)別和處理驗(yàn)證碼的代碼示例

 更新時(shí)間：2025年01月21日 08:46:48   作者：傻啦嘿喲  
驗(yàn)證碼作為一種常見(jiàn)的安全手段,廣泛應(yīng)用于各種網(wǎng)站和應(yīng)用中,以防止自動(dòng)化腳本的惡意攻擊,然而,在自動(dòng)化測(cè)試或數(shù)據(jù)抓取過(guò)程中,識(shí)別驗(yàn)證碼成為了一個(gè)不得不面對(duì)的問(wèn)題,本文將詳細(xì)介紹如何使用Python來(lái)識(shí)別和處理驗(yàn)證碼,通過(guò)實(shí)際案例和代碼,幫助讀者理解整個(gè)流程

一、驗(yàn)證碼的種類(lèi)

在介紹識(shí)別方法之前，我們先了解一下常見(jiàn)的驗(yàn)證碼種類(lèi)：

  • 計(jì)算驗(yàn)證碼：需要用戶(hù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)計(jì)算，如“3+5=？”。
  • 滑塊驗(yàn)證碼：用戶(hù)需要將滑塊拖動(dòng)到正確的位置，以完成驗(yàn)證。
  • 識(shí)圖驗(yàn)證碼：通過(guò)識(shí)別圖片中的字符或圖案來(lái)完成驗(yàn)證。
  • 語(yǔ)音驗(yàn)證碼：通過(guò)語(yǔ)音播報(bào)驗(yàn)證碼內(nèi)容，用戶(hù)輸入聽(tīng)到的內(nèi)容。

本文重點(diǎn)介紹的是識(shí)圖驗(yàn)證碼的識(shí)別方法，因?yàn)檫@類(lèi)驗(yàn)證碼在自動(dòng)化測(cè)試中最為常見(jiàn)。

二、OCR技術(shù)簡(jiǎn)介

OCR（Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)，是指通過(guò)掃描字符，然后通過(guò)其形狀將其翻譯成電子文本的過(guò)程。OCR技術(shù)在驗(yàn)證碼識(shí)別中扮演著重要角色。

Python中有多個(gè)OCR庫(kù)可以使用，如tesseract、pytesseract、pyocr等。其中tesseract是Google開(kāi)源的一個(gè)強(qiáng)大的OCR引擎，而pytesseract和pyocr都是對(duì)tesseract做了一層Python API封裝，方便我們?cè)赑ython中調(diào)用。

三、使用OCR技術(shù)識(shí)別驗(yàn)證碼

1. 安裝所需庫(kù)

首先，我們需要安裝tesseract引擎和pytesseract庫(kù)。同時(shí)，還需要一些圖像處理庫(kù)，如PIL（Pillow）或OpenCV。

# 安裝tesseract（以Windows為例）
# 下載tesseract安裝包，并安裝到指定目錄，如C:\Program Files\Tesseract-OCR
 
# 安裝pytesseract和Pillow
pip install pytesseract Pillow

安裝完成后，需要配置pytesseract，使其能夠找到tesseract的可執(zhí)行文件。在Python代碼中，可以通過(guò)設(shè)置pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd來(lái)實(shí)現(xiàn)。

import pytesseract
 
# 設(shè)置tesseract可執(zhí)行文件的路徑
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

2. 下載和處理驗(yàn)證碼圖片

接下來(lái)，我們需要下載驗(yàn)證碼圖片，并進(jìn)行一些預(yù)處理，以提高OCR的識(shí)別準(zhǔn)確率。

import requests
from PIL import Image
 
# 下載驗(yàn)證碼圖片
url = 'https://example.com/captcha'  # 替換為實(shí)際的驗(yàn)證碼URL
response = requests.get(url)
with open('captcha.jpg', 'wb') as f:
    f.write(response.content)
 
# 打開(kāi)圖片并進(jìn)行預(yù)處理
image = Image.open('captcha.jpg')
# 轉(zhuǎn)換為灰度圖像
gray_image = image.convert('L')
# 二值化處理
threshold = 127
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)
binary_image = image.point(table, '1')

3. 使用OCR進(jìn)行識(shí)別

經(jīng)過(guò)預(yù)處理后，我們可以使用pytesseract將圖片轉(zhuǎn)換為文本。

# 使用pytesseract進(jìn)行識(shí)別
text = pytesseract.image_to_string(binary_image)
print('識(shí)別結(jié)果:', text)

4. 完整代碼示例

以下是一個(gè)完整的示例代碼，展示了從下載驗(yàn)證碼圖片到識(shí)別文本的全過(guò)程。

import requests
from PIL import Image
import pytesseract
 
# 設(shè)置tesseract可執(zhí)行文件的路徑
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
 
# 下載驗(yàn)證碼圖片
url = 'https://example.com/captcha'  # 替換為實(shí)際的驗(yàn)證碼URL
response = requests.get(url)
with open('captcha.jpg', 'wb') as f:
    f.write(response.content)
 
# 打開(kāi)圖片并進(jìn)行預(yù)處理
image = Image.open('captcha.jpg')
gray_image = image.convert('L')
threshold = 127
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)
binary_image = image.point(table, '1')
 
# 使用pytesseract進(jìn)行識(shí)別
text = pytesseract.image_to_string(binary_image)
print('識(shí)別結(jié)果:', text)

四、處理復(fù)雜驗(yàn)證碼

對(duì)于一些復(fù)雜的驗(yàn)證碼，如帶有旋轉(zhuǎn)、拼圖、滑動(dòng)等元素的驗(yàn)證碼，OCR技術(shù)可能無(wú)法直接識(shí)別。這時(shí)，我們可以借助一些專(zhuān)業(yè)的打碼平臺(tái)。

打碼平臺(tái)是一種提供驗(yàn)證碼識(shí)別服務(wù)的第三方平臺(tái)，它們通常有專(zhuān)業(yè)的人工或機(jī)器來(lái)識(shí)別各種類(lèi)型的驗(yàn)證碼，然后通過(guò)API接口返回結(jié)果。當(dāng)然，這種服務(wù)是需要付費(fèi)的，價(jià)格根據(jù)驗(yàn)證碼的難度和數(shù)量而不同。

Python中有多個(gè)打碼平臺(tái)的庫(kù)可以使用，如chaojiying、yundama、ruokuai等。它們都提供了相應(yīng)的API文檔和示例代碼，方便我們?cè)赑ython中調(diào)用。

1. 注冊(cè)并充值打碼平臺(tái)賬號(hào)
首先，我們需要在打碼平臺(tái)上注冊(cè)賬號(hào)，并進(jìn)行充值。充值后，我們可以獲得API密鑰和API接口地址。

2. 安裝并導(dǎo)入打碼平臺(tái)庫(kù)
以chaojiying為例，我們可以使用pip安裝chaojiying的Python庫(kù)。

pip install chaojiying

安裝完成后，在Python代碼中導(dǎo)入該庫(kù)。

from chaojiying import Chaojiying_Client

3. 調(diào)用打碼平臺(tái)API進(jìn)行識(shí)別

接下來(lái)，我們可以使用打碼平臺(tái)的API進(jìn)行驗(yàn)證碼識(shí)別。以下是一個(gè)示例代碼。

from chaojiying import Chaojiying_Client
import requests
 
# 打碼平臺(tái)賬號(hào)信息
username = 'your_username'  # 替換為你的賬號(hào)
password = 'your_password'  # 替換為你的密碼
soft_id = 'your_soft_id'    # 替換為你的軟件ID
 
# 初始化打碼平臺(tái)客戶(hù)端
client = Chaojiying_Client(username, password, soft_id)
 
# 下載驗(yàn)證碼圖片
url = 'https://example.com/captcha'  # 替換為實(shí)際的驗(yàn)證碼URL
response = requests.get(url)
with open('captcha.jpg', 'wb') as f:
    f.write(response.content)
 
# 調(diào)用打碼平臺(tái)API進(jìn)行識(shí)別
im_path = 'captcha.jpg'
result = client.PostPic(im_path, '')
 
# 解析識(shí)別結(jié)果
if result['err_no'] == 0:
    print('識(shí)別結(jié)果:', result['pic_str'])
else:
    print('識(shí)別失敗:', result['err_msg'])

五、案例：識(shí)別古詩(shī)文網(wǎng)驗(yàn)證碼

以下是一個(gè)具體的案例，展示了如何使用Python識(shí)別古詩(shī)文網(wǎng)的驗(yàn)證碼。

import requests
from PIL import Image
import pytesseract
 
# 設(shè)置tesseract可執(zhí)行文件的路徑
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
 
# 下載驗(yàn)證碼圖片
url = 'https://so.gushiwen.org/RandCode.ashx'
response = requests.get(url)
with open('captcha.jpg', 'wb') as f:
    f.write(response.content)
 
# 打開(kāi)圖片并進(jìn)行預(yù)處理
image = Image.open('captcha.jpg')
gray_image = image.convert('L')
threshold = 127
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)
binary_image = image.point(table, '1')
 
# 使用pytesseract進(jìn)行識(shí)別
text = pytesseract.image_to_string(binary_image)
print('識(shí)別結(jié)果:', text.strip())

六、總結(jié)

本文詳細(xì)介紹了如何使用Python識(shí)別和處理驗(yàn)證碼。通過(guò)OCR技術(shù)和打碼平臺(tái)，我們可以實(shí)現(xiàn)對(duì)簡(jiǎn)單和復(fù)雜驗(yàn)證碼的識(shí)別。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要根據(jù)驗(yàn)證碼的類(lèi)型和難度，選擇合適的識(shí)別方法，并進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)處理和后處理，以提高識(shí)別的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性。

以上就是使用Python識(shí)別和處理驗(yàn)證碼的代碼示例的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python識(shí)別和處理驗(yàn)證碼的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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