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python管理工具之conda安裝部署及使用詳解

 更新時(shí)間：2025年01月24日 11:16:51   作者：weixin_51788950  
這篇文章詳細(xì)介紹了如何安裝和使用conda來管理Python環(huán)境,它涵蓋了從安裝部署、鏡像源配置到具體的conda使用方法,包括創(chuàng)建、激活、安裝包、切換、刪除環(huán)境,以及導(dǎo)出和導(dǎo)入環(huán)境等操作,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

python管理工具：conda部署+使用

一、安裝部署

1、 下載

- 官網(wǎng)下載：
https://repo.anaconda.com/archive/index.html
- wget方式：
wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

2、 安裝

在conda文件的目錄下輸入命令安裝，一路回車，直到他要求輸入yes

bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
默認(rèn)安裝位置：
PREFIX=/root/anaconda3

3、 設(shè)置環(huán)境變量

# conda環(huán)境變量
vim /etc/profile
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
vim ~/bashrc
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
# 刷新環(huán)境變量
source /etc/profile
source ~/.bashrc
# 驗(yàn)證
[root@xwsoft conda]# conda -V
conda 23.3.1

二、鏡像源配置

2.1 conda配置

vim ~/.condarc
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true
ssl_verify: true
allow_conda_downgrades: true

2.2 pip配置

mkdir ~/.pip
cd ~/.pip/
vim pip.conf 
# 配置鏡像
[global] 
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
[install] 
trusted-host=mirrors.aliyun.com
此時(shí)conda環(huán)境已經(jīng)安裝完成?。?！

三、 conda使用

3.1、創(chuàng)建指定Python版本的環(huán)境

conda create --name mytest python=3.8

3.2、激活環(huán)境

# 初始化
conda init bash
# 關(guān)閉當(dāng)前窗口，換個(gè)
conda activate mytest
# 激活后，你的終端提示符會(huì)顯示當(dāng)前激活的環(huán)境名稱，以提醒你正在使用哪個(gè)環(huán)境。
(base) [root@xwsoft anaconda3]# conda activate mytest
(mytest) [root@xwsoft anaconda3]#

3.3、安裝包

3.3.1、在線安裝

# 安裝單個(gè)
conda install numpy
# 安裝多個(gè)
conda install numpy pandas matplotlib
# 安裝指定版本
conda install numpy=1.19.2

3.3.2、離線安裝

# 下載安裝包
    pip方式---指定官方源下載+清華源
    pip download -i https://pypi.org/simple beautifulsoup4==4.11.1
    pip download -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple beautifulsoup4==4.11.1
# 離線批量安裝
pip install --no-index --find-links=/apps/conda/package beautifulsoup4==4.11.1 chinese_calendar==1.7.2 cycler==0.11.0 dtaidistance==2.3.6 matplotlib==3.5.1 Metrics==0.3.3 pandas==1.1.5

3.4、列出環(huán)境

要查看已創(chuàng)建的所有 Conda 環(huán)境，可以使用以下命令：

conda env list
或：
conda info --envs

3.5、切換環(huán)境

conda activate mytest02

3.6、停用環(huán)境

當(dāng)你不再需要使用某個(gè)環(huán)境時(shí)，可以停用它以返回到默認(rèn)環(huán)境（通常是 base 環(huán)境）：

conda deactivate

3.7、刪除環(huán)境

刪除以釋放系統(tǒng)資源：這個(gè)命令將刪除環(huán)境及其所有包和依賴。

conda remove --name mytest --all

3.8、導(dǎo)出和導(dǎo)入環(huán)境

# 導(dǎo)出環(huán)境
    使用以下命令將當(dāng)前環(huán)境導(dǎo)出到一個(gè) YAML 文件
    conda mytest export > environment.yml
# 導(dǎo)入環(huán)境
    在另一臺(tái)機(jī)器上，你可以使用導(dǎo)出的 YAML 文件創(chuàng)建相同的環(huán)境
    conda mytest create -f environment.yml

3.9、復(fù)制環(huán)境

創(chuàng)建一個(gè)與現(xiàn)有環(huán)境相同的新環(huán)境，可以使用 conda create 命令并指定現(xiàn)有環(huán)境作為基礎(chǔ)

conda create --name mytest02 --clone mytest

四、問題

4.1、刪除包但依賴未清除

問題描述： 刪除某個(gè)包后，其依賴包仍然存在，占用空間。

解決方案：

可以使用 conda clean 命令清理未使用的包和緩存：

這將刪除未使用的包、舊的包版本以及臨時(shí)文件，以釋放磁盤空間

conda clean --all

到此這篇關(guān)于python管理工具之conda安裝部署及使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python conda部署內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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