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10個Python自動化辦公的腳本分享

 更新時間:2025年02月08日 10:16:37   作者:victor66  
在日常辦公中,我們常常會被繁瑣、重復的任務占據大量時間,本文為大家分享了10個實用的?Python?自動化辦公案例及源碼,希望對大家有所幫助

在日常辦公中,我們常常會被繁瑣、重復的任務占據大量時間。Python 作為一門強大的編程語言,擁有豐富的庫和工具,能夠輕松實現(xiàn)辦公自動化,大大提高工作效率。今天,就來給大家分享 10 個實用的 Python 自動化辦公案例及源碼。

1. 批量處理 Excel 文件

在處理數據時,經常需要對多個 Excel 文件進行相同操作。利用pandas庫可以輕松實現(xiàn)。

import pandas as pd
import os
# 文件夾路徑
folder\_path = 'your\_folder\_path'
for filename in os.listdir(folder\_path):
    if filename.endswith('.xlsx'):
        file\_path = os.path.join(folder\_path, filename)
        df = pd.read\_excel(file\_path)
        \# 這里可以對df進行各種操作,比如新增一列
        df\['new\_column'] = df\['原有列'] \* 2
        df.to\_excel(file\_path, index=False)

2. 自動發(fā)送郵件

使用smtplibemail庫,自動發(fā)送郵件,適用于定期匯報等場景。

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
# 發(fā)件人郵箱
sender = "your\_email@example.com"
# 收件人郵箱
receivers = \["recipient\_email@example.com"]
# 郵件內容
message = MIMEText('郵件內容', 'plain', 'utf-8')
message\['From'] = Header("發(fā)件人姓名", 'utf-8')
message\['To'] = Header("收件人姓名", 'utf-8')
message\['Subject'] = Header("郵件主題", 'utf-8')
try:
    smtpObj = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
    smtpObj.starttls()
    smtpObj.login(sender, "password")
    smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as\_string())
    print("郵件發(fā)送成功")
except smtplib.SMTPException as e:
    print("Error: 無法發(fā)送郵件", e)

3. 批量重命名文件

利用os庫對指定文件夾下的文件進行批量重命名。

import os
folder\_path = 'your\_folder\_path'
count = 1
for filename in os.listdir(folder\_path):
    if os.path.isfile(os.path.join(folder\_path, filename)):
        new\_name = f'new\_name\_{count}{os.path.splitext(filename)\[1]}'
        os.rename(os.path.join(folder\_path, filename), os.path.join(folder\_path, new\_name))
        count += 1

4. 數據清洗

使用pandas庫對數據進行清洗,去除重復值、處理缺失值等。

import pandas as pd
df = pd.read\_csv('your\_data.csv')
# 去除重復行
df = df.drop\_duplicates()
# 處理缺失值,這里用0填充
df = df.fillna(0)
df.to\_csv('cleaned\_data.csv', index=False)

5. 生成 PPT

借助python-pptx庫可以根據數據自動生成 PPT。

from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches
prs = Presentation()
title\_slide\_layout = prs.slide\_layouts\[0]
slide = prs.slides.add\_slide(title\_slide\_layout)
title = slide.shapes.title
subtitle = slide.placeholders\[1]
title.text = "PPT標題"
subtitle.text = "PPT副標題"
# 后續(xù)可以添加更多內容,如圖片、表格等
prs.save('test.pptx')

6. 自動化測試

使用Selenium庫進行網頁自動化測試。

from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.example.com')
# 查找元素并操作
element = driver.find\_element\_by\_id('element\_id')
element.click()
# 關閉瀏覽器
driver.quit()

7. 提取 PDF 文本

利用PyPDF2庫提取 PDF 文件中的文本。

import PyPDF2
pdf\_file = open('your\_pdf.pdf', 'rb')
pdf\_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf\_file)
text = ""
for page\_num in range(len(pdf\_reader.pages)):
    page = pdf\_reader.pages\[page\_num]
    text += page.extract\_text()
print(text)
pdf\_file.close()

8. 自動生成報表

結合pandasmatplotlib庫,生成數據報表并可視化。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read\_csv('data.csv')
# 假設統(tǒng)計某列數據
data = df\['column\_name'].value\_counts()
data.plot(kind='bar')
plt.title('數據統(tǒng)計報表')
plt.xlabel('類別')
plt.ylabel('數量')
plt.savefig('report.png')

9. 自動化文件備份

使用shutil庫實現(xiàn)文件的自動備份。

import shutil
import os
source\_folder = 'your\_source\_folder'
backup\_folder = 'your\_backup\_folder'
if not os.path.exists(backup\_folder):
    os.makedirs(backup\_folder)
for filename in os.listdir(source\_folder):
    file\_path = os.path.join(source\_folder, filename)
    if os.path.isfile(file\_path):
        shutil.copy2(file\_path, backup\_folder)

10. 任務調度

使用APScheduler庫實現(xiàn)任務的定時執(zhí)行,比如定時運行數據處理腳本。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import your\_script
scheduler = BlockingScheduler()
# 每天凌晨1點執(zhí)行任務
scheduler.add\_job(your\_script.run, 'cron', hour=1)
scheduler.start()

通過這些 Python 自動化辦公案例,我們可以看到 Python 在提高辦公效率方面的巨大潛力。

到此這篇關于10個Python自動化辦公的腳本分享的文章就介紹到這了,更多相關Python自動化辦公內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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