欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

一分鐘帶你上手Python調(diào)用DeepSeek的API

 更新時(shí)間:2025年02月13日 10:25:47   作者:全棧小5  
最近DeepSeek非?;?作為一枚對(duì)前言技術(shù)非常關(guān)注的程序員來(lái)說(shuō),自然都想對(duì)接DeepSeek的API來(lái)體驗(yàn)一把,下面小編就來(lái)為大家介紹一下Python如何快速上手調(diào)用DeepSeek?API吧

前言

最近DeepSeek非?;?,作為一枚對(duì)前言技術(shù)非常關(guān)注的程序員來(lái)說(shuō),自然都想對(duì)接DeepSeek的API來(lái)體驗(yàn)一把。

目前DeepSeek對(duì)接API是收費(fèi)的,需要充值獲取Tokens,在對(duì)話和推理過(guò)程會(huì)消耗token。

免費(fèi)體驗(yàn)

截至2025年2月8日注冊(cè)都還會(huì)贈(zèng)送10元,一個(gè)月有效期,相當(dāng)于有一個(gè)免費(fèi)體驗(yàn)期,10元夠發(fā)起很多次對(duì)話了。

具體能夠發(fā)起多少次對(duì)話,我們不妨就基于這個(gè)問(wèn)題,讓DeepSeek給我們解答下。

根據(jù)ds給出得答案,10元大概能夠調(diào)用1到5千次,那位小伙伴解答下是否正確。

API-Key申請(qǐng)

申請(qǐng)非常簡(jiǎn)單,直接在首頁(yè)點(diǎn)擊進(jìn)入【API開(kāi)發(fā)平臺(tái)】>【API keys】>【創(chuàng)建API key】>【輸入一個(gè)名稱】,創(chuàng)建完成后,還可以修改名稱,以及刪除。

首次調(diào)用API

拿到API-Key之后,可以點(diǎn)擊接口文檔,使用首次調(diào)用API-Python例子開(kāi)始嘗試調(diào)用返回內(nèi)容。

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

為什么deepseek是安裝openAI SDK

這個(gè)有點(diǎn)意思,博主搜了下,得到回答是:DeepSeek使用OpenAI的SDK和API主要是因?yàn)镺penAI的大模型在業(yè)界具有領(lǐng)先地位,其標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范被廣泛接受和使用。‌

基本概念

最小單元

Token 是模型用來(lái)表示自然語(yǔ)言文本的的最小單位,可以是一個(gè)詞、一個(gè)數(shù)字或一個(gè)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等。

DS將根據(jù)模型輸入和輸出的總 token 數(shù)進(jìn)行計(jì)量計(jì)費(fèi)。

推理模型

deepseek-reasoner 是 DeepSeek 推出的推理模型。在輸出最終回答之前,模型會(huì)先輸出一段思維鏈內(nèi)容,以提升最終答案的準(zhǔn)確性。我們的 API 向用戶開(kāi)放 deepseek-reasoner 思維鏈的內(nèi)容,以供用戶查看、展示、蒸餾使用。

在每一輪對(duì)話過(guò)程中,模型會(huì)輸出思維鏈內(nèi)容(reasoning_content)和最終回答(content)。在下一輪對(duì)話中,之前輪輸出的思維鏈內(nèi)容不會(huì)被拼接到上下文中,如下圖所示:

智能體

創(chuàng)建過(guò)AI應(yīng)用和智能體的小伙伴都知道,都是基于界面可視化頁(yè)面進(jìn)行創(chuàng)建和使用。

對(duì)于API,實(shí)際上在代碼層面進(jìn)行智能體創(chuàng)建,基礎(chǔ)的元素包括chat的人設(shè)(提示詞Prompt)和用戶提問(wèn)兩部分。

代碼層對(duì)話

下面就創(chuàng)建一個(gè)《李白》智能體進(jìn)行對(duì)話。

角色設(shè)定

先給智能體進(jìn)行角色定位,就是給智能體加上提示詞Prompt。

當(dāng)然你也可以根據(jù)創(chuàng)建智能體一樣進(jìn)行詳細(xì)設(shè)定,這里博主就簡(jiǎn)單一句話給智能體進(jìn)行綁定。

一般角色設(shè)定的提示詞是不會(huì)變的,只會(huì)在調(diào)優(yōu)或者未能達(dá)到自己滿意情況下進(jìn)行提示詞調(diào)整。

你是一位唐朝大詩(shī)人李白,你只能回答李白相關(guān)的問(wèn)題,超出李白范圍的友好提示。

用戶對(duì)話

這里就是界面輸入框用戶輸入的內(nèi)容。

自定義界面

基于上面兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù),就能夠定制屬于自己的一個(gè)智能體對(duì)話界面。

前提需要封裝好一個(gè)api接口方法,傳遞用戶提問(wèn)的參數(shù),最后返回DeepSeek響應(yīng)的內(nèi)容。

后端API

將上面代碼設(shè)置成路由,可進(jìn)行Get請(qǐng)求的API接口。

溫馨提示:輸出內(nèi)容記得Unicode轉(zhuǎn)義,同時(shí)記得設(shè)置可跨域-flask_cors。

主要依賴Flask進(jìn)行路由設(shè)置,需要先安裝。

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
from openai import OpenAI
import json

app = Flask(__name__)
cors = CORS(app)  # 這將允許所有域的跨域請(qǐng)求

# 配置OpenAI客戶端
openai_client = OpenAI(api_key="你的deepseek的key", base_url="https://api.deepseek.com")

# 系統(tǒng)提示(用于OpenAI API交互)
system_prompt = "你是一位唐朝大詩(shī)人李白,你只能回答李白相關(guān)的問(wèn)題,超出李白范圍的友好提示。"

# 用戶內(nèi)容(這里可以固定,也可以從GET請(qǐng)求的參數(shù)中獲取,但為了簡(jiǎn)化,我們固定它)
# 注意:在實(shí)際應(yīng)用中,用戶內(nèi)容應(yīng)該從請(qǐng)求參數(shù)中安全地獲取和處理
# user_content = "輸出一首關(guān)于月亮的李白風(fēng)格的詩(shī)"

@app.route('/generate_text/<user_content>', methods=['GET'])
def generate_text(user_content):
    try:
        # 與OpenAI API交互,生成文本
        response = openai_client.chat.completions.create(
            model="deepseek-chat",
            messages=[
                {"role": "system", "content": system_prompt},
                {"role": "user", "content": user_content},
            ],
            stream=False
        )
        
        # 從響應(yīng)中提取生成的文本(這里假設(shè)響應(yīng)結(jié)構(gòu)是已知的)
        generated_text = response.choices[0].message.content

        # 默認(rèn)輸出的是編碼值:\u300a\u6708\u4e0b\u72ec\u914c\u300b
        
        # 返回生成的文本作為API的響應(yīng)
        #return jsonify(json.loads(json.dumps({"generated_text": generated_text})))
        return jsonify({"generated_text": generated_text})
    except Exception as e:
        # 在出現(xiàn)異常時(shí)返回錯(cuò)誤信息
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

前端代碼

同樣是使用DeepSeek進(jìn)行代碼生成,直接生成一個(gè)對(duì)話vue3前端界面,需要進(jìn)行多輪對(duì)話進(jìn)行調(diào)整滿意的vue代碼。

然后進(jìn)行api接口調(diào)用測(cè)試效果。

<template>
	<div class="chat-interface">
		<el-card shadow="hover">
		<div class="chat-history">
			<div v-for="(message, index) in messages" :key="index" class="chat-message">
			<div :class="{'message-user': message.type === 'user', 'message-bot': message.type === 'bot'}">
				<span class="avatar" :style="{ backgroundColor: message.type === 'user' ? '#409EFF' : '#F56C6C' }">
					{{ message.type === 'user' ? '我' : '李白' }}
				</span>
				<div class="content">
				{{ message.content }}
				</div>
			</div>
			</div>
		</div>
		<div class="input-area">
			<el-input v-model="userInput" placeholder="輸入你的問(wèn)題" class="input-box" clearable></el-input>
			<el-button type="primary" @click="sendMessage" :loading="loadingFlag">發(fā)送</el-button>
		</div>
		</el-card>
	</div>
</template>

<script setup lang="ts" name="batchPortfolio">
import { ref } from 'vue';
import axios from 'axios';

const loadingFlag=ref(false)
const userInput = ref('');
const messages: { type: 'user' | 'bot'; content: string }[]= ref([]);

const sendMessage = async () => {
	if (userInput.value.trim()) {
		messages.value.push({ type: 'user', content: `${userInput.value}` });

		loadingFlag.value=true;
		const response = await axios.get(`http://127.0.0.1:5000/generate_text/${userInput.value}`);
		loadingFlag.value=false;
		// 機(jī)器人回復(fù)
		setTimeout(() => {
			messages.value.push({ type: 'bot', content: `${response.data.generated_text}` });
		}, 100);
		
		// // 模擬機(jī)器人回復(fù)
		// setTimeout(() => {
		// 	messages.value.push({ type: 'bot', content: `機(jī)器人回復(fù): ${userInput.value.split(' ').join(' ')} 的回復(fù)` });
		// }, 1000);

		userInput.value = '';
	}
};

</script>

<style scoped lang="scss">
.chat-interface {
  max-width: 600px;
  margin: 0 auto;
  padding: 20px;
  box-shadow: 0 2px 12px rgba(0, 0, 0, 0.1);
  border-radius: 8px;
  background-color: #fff;
}

.chat-history {
  padding: 16px;
  overflow-y: auto;
  max-height: 400px;
  border-bottom: 1px solid #ebeef5;
}

.chat-message {
  margin-bottom: 16px;
  align-items: center;
}

.message-user {
  display: flex;
  align-items: center;
  justify-content: flex-end;

	line-height: 40px;
	text-align: center;
	color: #fff;
}
.message-bot {
  display: flex;
  align-items: center;

	line-height: 40px;
	text-align: center;
	color: #fff;
}

.avatar {
  width: 40px;
  height: 40px;
  border-radius: 50%;
  margin-right: 12px;
}

.message-user .avatar {
  background-color: #409EFF;
}

.message-bot .avatar {
  background-color: #F56C6C;
}

.content {
  max-width: calc(100% - 52px); /* 40px avatar + 12px margin */
  padding: 8px 16px;
  border-radius: 4px;
  background-color: #f0f0f0;
  color: #333;
}

.message-bot .content {
  background-color: #fff3e0;
  justify-content: flex-start;
}

.message-user .content {
  background-color: #e6f7ff;
}

.input-area {
  display: flex;
  padding: 16px;
  border-top: 1px solid #ebeef5;
}

.input-box {
  flex: 1;
  border-radius: 4px;
}

.el-button {
  margin-left: 12px;
}


</style>

總結(jié)

DeepSeek的API對(duì)接,絕對(duì)是博主目前對(duì)接最快的一個(gè),非常簡(jiǎn)潔清晰,沒(méi)有那么多花里胡哨的東西和文檔,從創(chuàng)建api-key到直接調(diào)用api和返回?cái)?shù)據(jù)不到一分鐘就搞定。

當(dāng)然,后續(xù)生成vue對(duì)話界面肯定需要自己花點(diǎn)時(shí)間多輪對(duì)話生成,以及python封裝成路由訪問(wèn)的api。同樣也是可以使用DS完成。

到此這篇關(guān)于一分鐘帶你上手Python調(diào)用DeepSeek的API的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python調(diào)用DeepSeek API內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • python通過(guò)http上傳文件思路詳解

    python通過(guò)http上傳文件思路詳解

    這篇文章主要介紹了python通過(guò)http上傳文件,在post請(qǐng)求中,用files參數(shù)來(lái)接受文件對(duì)象相關(guān)的參數(shù),通過(guò)data/json參數(shù)接受post請(qǐng)求體的其他參數(shù)
    2021-07-07
  • 利用Python批量導(dǎo)出mysql數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)的操作實(shí)例

    利用Python批量導(dǎo)出mysql數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)的操作實(shí)例

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用Python批量導(dǎo)出mysql數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2022-08-08
  • 使用50行Python代碼從零開(kāi)始實(shí)現(xiàn)一個(gè)AI平衡小游戲

    使用50行Python代碼從零開(kāi)始實(shí)現(xiàn)一個(gè)AI平衡小游戲

    本文會(huì)為大家展示機(jī)器學(xué)習(xí)專家 Mike Shi 如何用 50 行 Python 代碼創(chuàng)建一個(gè) AI,使用增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù),玩耍一個(gè)保持桿子平衡的小游戲。本文給大家?guī)?lái)實(shí)現(xiàn)思路及簡(jiǎn)單代碼,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2018-11-11
  • 在Mac上刪除自己安裝的Python方法

    在Mac上刪除自己安裝的Python方法

    今天小編就為大家分享一篇在Mac上刪除自己安裝的Python方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2018-10-10
  • Python中的os.path路徑模塊中的操作方法總結(jié)

    Python中的os.path路徑模塊中的操作方法總結(jié)

    os.path模塊主要集成了針對(duì)路徑文件夾的操作功能,這里我們就來(lái)看一下Python中的os.path路徑模塊中的操作方法總結(jié),需要的朋友可以參考下
    2016-07-07
  • Python中協(xié)程間通信的方式小結(jié)

    Python中協(xié)程間通信的方式小結(jié)

    Python中協(xié)程間的通信方式包括asyncio.Queue、asyncio.Event、asyncio.Condition、asyncio.Semaphore、asyncio.Streams和asyncio.Future,感興趣的可以了解一下
    2025-01-01
  • Python序列化模塊JSON與Pickle

    Python序列化模塊JSON與Pickle

    這篇文章介紹了Python的序列化模塊JSON與Pickle,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)。對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2022-06-06
  • Python基礎(chǔ)篇之字符串的最全常用操作方法匯總

    Python基礎(chǔ)篇之字符串的最全常用操作方法匯總

    我們?cè)趯W(xué)習(xí)Python語(yǔ)言時(shí)會(huì)遇到各種各樣的字符串方法處理,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python基礎(chǔ)篇之字符串的最全常用操作方法的相關(guān)資料,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2022-05-05
  • Python3基礎(chǔ)之list列表實(shí)例解析

    Python3基礎(chǔ)之list列表實(shí)例解析

    這篇文章主要介紹了Python3的list列表用法,這是Python3數(shù)據(jù)類型中非常常見(jiàn)的應(yīng)用,需要的朋友可以參考下
    2014-08-08
  • Python編程基礎(chǔ)之輸入與輸出

    Python編程基礎(chǔ)之輸入與輸出

    這篇文章主要為大家介紹了Python輸入與輸出,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下,希望能夠給你帶來(lái)幫助
    2021-12-12

最新評(píng)論