import pandas as pd
from datetime import datetime
df=pd.read_excel(r"D:\mydata\CSDNdata\銷售數(shù)據(jù)明細.xlsx")

df.head()#數(shù)據(jù)預覽

df.info()

#這里假設數(shù)據(jù)的時間段時2021年12月1日到2021年12月30日
the_month=df[(df['銷售日期']>=datetime(2021,12,1))&(df['銷售日期']<=datetime(2021,12,30))]
shouru1=(the_month['銷量']*the_month['銷售額']).sum()#本月截止12月30日收入
danliang1=the_month['銷量'].sum()#本月截止12月30日單量
huopin1=the_month['貨號'].nunique()#本月截止12月30日貨品數(shù)

print("本月截止12月30日收入為{:.2f}元，單量為{}個，貨品數(shù)為{}個".format(shouru1,danliang1,huopin1))

last_month=df[(df['銷售日期']>=datetime(2021,11,1))&(df['銷售日期']<=datetime(2021,11,30))]
shouru2=(last_month['銷量']*last_month['銷售額']).sum()#上月截止11月30日收入
danliang2=last_month['銷量'].sum()#上月截止11月30日單量
huopin2=last_month['貨號'].nunique()#上月截止11月30日貨品數(shù)

print("上月截止11月30日收入為{:.2f}元，單量為{}個，貨品數(shù)為{}個".format(shouru2,danliang2,huopin2))

def get_month_data(df):
    shouru=(df['銷量']*df['銷售額']).sum()
    danliang=df['銷量'].sum()
    huopin=df['貨號'].nunique()
    return(shouru,danliang,huopin)

shouru1,danliang1,huopin1=get_month_data(the_month)#計算本月數(shù)據(jù)指標
shouru2,danliang2,huopin2=get_month_data(last_month)#計算上月數(shù)據(jù)指標

print("本月截止12月30日收入為{:.2f}元，單量為{}個，貨品數(shù)為{}個".format(shouru1,danliang1,huopin1))
print("上月截止11月30日收入為{:.2f}元，單量為{}個，貨品數(shù)為{}個".format(shouru2,danliang2,huopin2))

ribao=pd.DataFrame([[shouru1,shouru2],
                   [danliang1,danliang2],
                   [huopin1,huopin2]],
                   columns=['本月','上月'],index=['收入','單量','貨品數(shù)'])

ribao['環(huán)比']=ribao['本月']/ribao['上月']-1
ribao['環(huán)比']=ribao['環(huán)比'].apply(lambda  x:format(x,'.2%'))

ribao

df['銷售月份']=df['銷售日期'].astype(str).str[0:7].str.replace('-','')
df_group=df.groupby("銷售月份").aggregate({"銷售額":"sum","銷量":"sum"})

df_group

#使用pyecharts庫作圖
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Line

#導入數(shù)據(jù)
v1 = df_group['銷售額'].round(2).tolist()
v2 = df_group['銷量'].tolist()

#柱形圖
bar = (Bar()
       .add_xaxis(df_group.index.tolist())
       .add_yaxis("銷售額", v1 ,category_gap="60%",gap="10%") #設置柱形間隙寬度
       .extend_axis(yaxis=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} 單"), min_=0,max_=1750))#設置次坐標軸坐標大小
       .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True))#顯示數(shù)據(jù)標簽
       .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="21年每月銷售額與銷量情況"),

       )
       )

#折線圖
line = Line().add_xaxis(df.index.tolist()).add_yaxis("銷售量", v2, yaxis_index=1, is_smooth=True)

#組合圖
bar.overlap(line)

#在線顯示
bar.render_notebook()