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Python自動化辦公之合并多個Excel

更新時間：2025年02月24日 15:36:55 作者：游客520

在日常的辦公自動化工作中,尤其是處理大量數(shù)據(jù)時,合并多個?Excel?表格是一個常見且繁瑣的任務(wù),下面小編就來為大家介紹一下如何使用Python輕松實現(xiàn)合并多個Excel吧

在日常的辦公自動化工作中，尤其是處理大量數(shù)據(jù)時，合并多個 Excel 表格是一個常見且繁瑣的任務(wù)。幸運的是，借助 Python 語言中的強大庫，我們可以輕松地自動化這個過程。本文將帶你了解如何使用 Python 來合并多個 Excel 表格，節(jié)省時間并提高工作效率。

為什么選擇 Python 自動化

Python 具備強大的數(shù)據(jù)處理能力，特別是在數(shù)據(jù)分析和文件操作方面，借助如 pandas 和 openpyxl 這樣的庫，我們能夠非常高效地讀取、處理和合并 Excel 文件。相比手動操作，使用 Python 自動化的優(yōu)勢包括：

提高效率：批量處理大量 Excel 文件，無需手動操作。

降低出錯率：避免人為疏忽帶來的錯誤。

可重復(fù)使用：代碼一次寫好后，可以反復(fù)用于不同的文件或表格合并。

靈活性強：可以對數(shù)據(jù)進行清洗、篩選、排序等復(fù)雜操作。

目標

我們的目標是將多個 Excel 文件中的數(shù)據(jù)合并到一個新的 Excel 文件中，所有數(shù)據(jù)將追加到一個工作表中。具體操作如下：

讀取多個 Excel 文件：將多個 Excel 文件中的數(shù)據(jù)讀取到 Python 中。

合并數(shù)據(jù)：將這些數(shù)據(jù)合并到一個新的 DataFrame 中。

保存結(jié)果：將合并后的數(shù)據(jù)保存到一個新的 Excel 文件中。

使用 Python 合并多個 Excel 文件

我們將利用 pandas 和 openpyxl 庫來完成這一任務(wù)。pandas 適用于數(shù)據(jù)的讀取和處理，而 openpyxl 適用于操作 Excel 文件。

安裝所需庫

首先，確保你已安裝了以下 Python 庫：

pip install pandas openpyxl

示例代碼

假設(shè)你有多個 Excel 文件，文件結(jié)構(gòu)如下：

file1.xlsx
file2.xlsx
file3.xlsx

每個文件中都有一個工作表，包含相同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（列名相同）。

1. 導入庫

import pandas as pd 
import os

2. 讀取多個 Excel 文件并合并

我們使用 os 模塊來遍歷指定目錄下的所有 Excel 文件，并通過 pandas 讀取數(shù)據(jù)。將每個文件的數(shù)據(jù)合并到一個大的 DataFrame 中。

def merge_excel_files(input_folder, output_file):
    # 獲取文件夾中的所有 Excel 文件
    all_files = [f for f in os.listdir(input_folder) if f.endswith('.xlsx')]
    
    # 初始化一個空的 DataFrame 用于存儲合并后的數(shù)據(jù)
    combined_df = pd.DataFrame()
    
    # 遍歷所有文件，逐個讀取并合并
    for file in all_files:
        file_path = os.path.join(input_folder, file)
        print(f"正在處理文件: {file_path}")
        
        # 讀取 Excel 文件
        df = pd.read_excel(file_path)
        
        # 合并數(shù)據(jù)
        combined_df = pd.concat([combined_df, df], ignore_index=True)
    
    # 將合并后的數(shù)據(jù)保存到新的 Excel 文件
    combined_df.to_excel(output_file, index=False)
    print(f"合并完成，結(jié)果已保存到: {output_file}")

3. 調(diào)用函數(shù)并運行

調(diào)用上面的 merge_excel_files 函數(shù)，并傳入文件夾路徑和輸出文件路徑：

# 指定輸入文件夾路徑和輸出文件路徑
input_folder = 'path_to_your_excel_files'  # 替換為你的文件夾路徑
output_file = 'merged_output.xlsx'         # 輸出文件路徑
 
# 調(diào)用合并函數(shù)
merge_excel_files(input_folder, output_file)

代碼說明

獲取文件列表：通過 os.listdir 獲取指定目錄下的所有 .xlsx 文件。

讀取和合并數(shù)據(jù)：利用 pandas.read_excel 讀取每個 Excel 文件的數(shù)據(jù)，并使用 pandas.concat 方法將數(shù)據(jù)合并到一個大的 DataFrame 中。ignore_index=True 確保合并后的數(shù)據(jù)不會重復(fù)索引。

保存合并結(jié)果：最后，將合并后的數(shù)據(jù)保存到一個新的 Excel 文件中，使用 to_excel 方法。

執(zhí)行結(jié)果

執(zhí)行上述代碼后，你會看到如下輸出：

正在處理文件: path_to_your_excel_files/file1.xlsx
正在處理文件: path_to_your_excel_files/file2.xlsx
正在處理文件: path_to_your_excel_files/file3.xlsx
合并完成，結(jié)果已保存到: merged_output.xlsx

合并后的數(shù)據(jù)將被保存到 merged_output.xlsx 文件中。