Python?pip更換鏡像源問題及解決
Python pip更換鏡像源問題
常用的鏡像源:
- 清華大學:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 中國科技大學:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
1. 臨時使用鏡像源
如果只是偶爾需要使用鏡像源,可以在安裝包時通過 -i
參數(shù)指定。
例如:
pip install <package_name> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
這里的 -i
參數(shù)后面跟著的是鏡像源的URL。
例如:
安裝numpy:
# 清華鏡像 pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 阿里云鏡像 pip install numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
2. 永久配置鏡像源
為了避免每次安裝包時都手動指定鏡像源,可以通過配置文件永久設置鏡像源。
例如:
# 永久配置阿里云鏡像源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
驗證配置是否生效:
運行以下命令查看當前配置:
pip config list
3. 附:針對 Conda 的鏡像配置
如果你使用 conda
,可編輯 ~/.condarc
(Linux/macOS)或 C:\Users\<用戶名>\.condarc
(Windows),添加以下內(nèi)容(以清華鏡像為例):
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
總結
- 臨時使用:直接在命令中添加
-i <鏡像源地址>
。 - 永久生效:修改
pip
或conda
的配置文件。 - 推薦使用清華大學或阿里云等國內(nèi)鏡像源,速度更快。
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
如何使用Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)透視表、音頻文件格式轉換
這篇文章主要介紹了用Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)透視表、音頻文件格式轉換,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2023-10-10pandas中Series和DataFrame的rank方法解析
pandas中的rank方法是用于數(shù)據(jù)排名的重要工具,它不返回排序后的數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)的排名。rank方法可以處理相同數(shù)據(jù)的排名,通過平均排名方式解決排名沖突,并支持自定義排序規(guī)則及逆序排名。此外,DataFrame的rank方法允許在行或列上計算排名2024-09-09Python利用psutil實現(xiàn)獲取硬件,網(wǎng)絡和進程信息
Python?有一個第三方模塊叫?psutil,專門用來獲取操作系統(tǒng)以及硬件相關的信息,比如:CPU、磁盤、網(wǎng)絡、內(nèi)存等等。下面來看一下它的用法2022-07-07Python源碼學習之PyObject和PyTypeObject
今天給大家?guī)淼氖顷P于Python源碼的相關知識學習,文章圍繞著PyObject和PyTypeObject展開,文中有非常詳細的介紹及代碼示例,需要的朋友可以參考下2021-06-06