python使用django調(diào)用deepseek api搭建ai網(wǎng)站
更新時間：2025年02月26日 10:23:50 作者：陳王卜
DeepSeek是一家人工智能公司,致力于通過創(chuàng)新的技術(shù)和算法,推動人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,本文給大家介紹了python使用django調(diào)用deepseek api搭建ai網(wǎng)站,文中有相關(guān)的代碼示例供大家參考,感興趣的小伙伴跟著小編一起來看看吧
一、deepseek簡介
DeepSeek是一家人工智能公司，專注于開發(fā)先進的人工智能模型和技術(shù)。以下是關(guān)于DeepSeek的一些詳細介紹：
1.公司背景
DeepSeek由杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司開發(fā)，致力于通過創(chuàng)新的技術(shù)和算法，推動人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。
2.技術(shù)與模型
- DeepSeek-V3：這是DeepSeek開發(fā)的一個大型語言模型，具有超過600B的參數(shù)，在多項性能指標上與國際頂尖模型相當。
- DeepSeek-R1：這是DeepSeek的第一代推理模型，通過大規(guī)模強化學習（RL）進行訓練，展示出了在推理任務(wù)上的優(yōu)異性能。
- DeepSeek-R1-Distill：這些是從DeepSeek-R1中蒸餾出的小模型，具有更好的性能和效率，適合在資源受限的環(huán)境中使用。
3.應(yīng)用領(lǐng)域
- 自然語言處理：DeepSeek的模型在文本生成、知識問答、推理等任務(wù)中表現(xiàn)出色，能夠為用戶提供高質(zhì)量的語言交互服務(wù)。
- 智能助手：DeepSeek開發(fā)了AI智能助手，可用于搜索、寫作、閱讀、解題、翻譯等多種任務(wù)，幫助用戶提高效率。
4.優(yōu)勢與特點
- 成本優(yōu)勢：DeepSeek的模型訓練成本低，調(diào)用接口成本也較低，具有較高的性價比。
- 中文處理能力強：對中文語法、成語、文化背景理解更深入，在中文文本生成、摘要、情感分析等任務(wù)中表現(xiàn)自然。
- 開源優(yōu)勢：DeepSeek-R1模型權(quán)重和技術(shù)報告開源，便于開發(fā)者二次開發(fā)和創(chuàng)新。
5.產(chǎn)品與服務(wù)
- DeepSeek API：提供與OpenAI兼容的API，方便開發(fā)者將DeepSeek的模型集成到自己的應(yīng)用中。
- DeepSeek App：提供AI智能助手應(yīng)用，可在App Store上下載，支持多種功能，如智能對話、搜索、寫作等。
二、獲取apikey
deepseek官方的api暫時無法充值，我使用的是阿里云的百煉平臺的deepseek v1模型，阿里云百煉平臺注冊送百萬token，可以白嫖。打開百煉控制臺，開通服務(wù)，隨便選擇一個模型，點擊右上角的“查看我的apikey”，獲取apikey。
三、創(chuàng)建django項目，并startapp
使用django創(chuàng)建一個新的項目，python manage.py startapp chat新建app作為主要代碼文件夾。
四、編寫代碼
chat\views.py
from django.shortcuts import render
from openai import OpenAI
import os
from django.conf import settings
def get_ai_response(messages):
client = OpenAI(
api_key="xxx",//填寫apikey
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
try:
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen2.5-14b-instruct-1m",
messages=messages
)
return {
'content': completion.choices[0].message.content,
'reasoning': getattr(completion.choices[0].message, 'reasoning_content', '')
}
except Exception as e:
return {
'content': f"發(fā)生錯誤：{str(e)}",
'reasoning': ''
}
def chat_view(request):
if 'messages' not in request.session:
request.session['messages'] = []
if request.method == 'POST':
user_message = request.POST.get('message', '')
if user_message:
request.session['messages'].append({'role': 'user', 'content': user_message})
response = get_ai_response(request.session['messages'])
request.session['messages'].append({
'role': 'assistant',
'content': response['content'],
'reasoning': response['reasoning']
})
request.session.modified = True
return render(request, 'chat.html', {
'messages': request.session['messages']
})要將api_key="xxx"中xxx替換為自己的apikey。
urls.py
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from chat import views
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('', views.chat_view, name='chat'),
]前端代碼
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>AI對話助手（Markdown支持版）</title>
<!-- Markdown 渲染依賴 -->
<link rel="stylesheet" rel="external nofollow" >
<link rel="stylesheet" rel="external nofollow" >
<style>
:root {
--user-color: #1a73e8;
--assistant-color: #0b8043;
}
body {
max-width: 800px;
margin: 0 auto;
padding: 20px;
font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, sans-serif;
background-color: #f8f9fa;
}
.chat-container {
background: white;
border-radius: 12px;
box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.1);
padding: 20px;
margin-bottom: 20px;
}
.message {
margin: 15px 0;
padding: 12px 16px;
border-radius: 8px;
}
.user-message {
background-color: #e8f0fe;
border: 1px solid var(--user-color);
margin-left: 30px;
}
.assistant-message {
background-color: #e6f4ea;
border: 1px solid var(--assistant-color);
margin-right: 30px;
}
.role-label {
font-weight: 500;
margin-bottom: 8px;
display: flex;
align-items: center;
gap: 8px;
}
.role-label::before {
content: '';
display: inline-block;
width: 12px;
height: 12px;
border-radius: 50%;
}
.user-message .role-label::before {
background: var(--user-color);
}
.assistant-message .role-label::before {
background: var(--assistant-color);
}
form {
display: flex;
gap: 10px;
margin-top: 20px;
}
input[type="text"] {
flex: 1;
padding: 12px;
border: 1px solid #ddd;
border-radius: 8px;
font-size: 16px;
}
button {
padding: 12px 24px;
background-color: var(--user-color);
color: white;
border: none;
border-radius: 8px;
cursor: pointer;
transition: background 0.2s;
}
button:hover {
background-color: #1557b0;
}
.markdown-body pre {
padding: 16px;
border-radius: 8px;
overflow-x: auto;
}
.reasoning-box {
margin-top: 12px;
padding: 12px;
background: #fff8e5;
border-left: 4px solid #ffd700;
border-radius: 4px;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="chat-container">
<h1 style="color: var(--user-color); text-align: center;">AI對話助手</h1>
<div class="messages">
{% for message in messages %}
<div class="message {% if message.role == 'user' %}user-message{% else %}assistant-message{% endif %}">
<div class="role-label">
{% if message.role == 'user' %}
?? 用戶
{% else %}
?? 助手
{% endif %}
</div>
<!-- Markdown 內(nèi)容容器 -->
<div class="markdown-body"
data-markdown="{{ message.content|escape }}"
data-raw="{{ message.content|escape }}">
{{ message.content|safe }}
</div>
{% if message.reasoning %}
<div class="reasoning-box">
<div class="reasoning-label">?? 思考過程</div>
<div class="markdown-body"
data-markdown="{{ message.reasoning|escape }}"
data-raw="{{ message.reasoning|escape }}">
{{ message.reasoning|safe }}
</div>
</div>
{% endif %}
</div>
{% endfor %}
</div>
<form method="post">
{% csrf_token %}
<input type="text" name="message" placeholder="請輸入您的問題..." required autofocus>
<button type="submit">發(fā)送</button>
</form>
</div>
<!-- 依賴庫 -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/marked@12.0.0/lib/marked.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/dompurify@3.0.5/dist/purify.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/11.7.0/highlight.min.js"></script>
<script>
// 初始化配置
marked.setOptions({
breaks: true,
highlight: (code, lang) => {
const language = hljs.getLanguage(lang) ? lang : 'plaintext';
return hljs.highlight(code, { language }).value;
}
});
// Markdown 渲染函數(shù)
const renderMarkdown = () => {
document.querySelectorAll('.markdown-body').forEach(container => {
try {
// 優(yōu)先使用 data-markdown 屬性
const raw = container.dataset.markdown || container.dataset.raw;
const clean = DOMPurify.sanitize(raw, {
ALLOWED_TAGS: ['b', 'i', 'em', 'strong', 'code', 'pre', 'blockquote',
'ul', 'ol', 'li', 'h1', 'h2', 'h3', 'a', 'p', 'br', 'hr'],
ALLOWED_ATTR: ['href', 'target']
});
container.innerHTML = marked.parse(clean);
} catch (e) {
console.error('Markdown渲染失敗:', e);
container.innerHTML = container.dataset.raw;
}
});
// 觸發(fā)代碼高亮
hljs.highlightAll();
};
// 確保依賴加載完成后執(zhí)行
const checkDependencies = () => {
if (window.marked && window.DOMPurify && window.hljs) {
renderMarkdown();
} else {
setTimeout(checkDependencies, 100);
}
};
// 啟動渲染流程
document.addEventListener('DOMContentLoaded', checkDependencies);
</script>
</body>
</html>遷移數(shù)據(jù)庫
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
五、效果展示
六、將模型切換為deepseek
切換模型只要修改model="qwen2.5-14b-instruct-1m"為deepseek.
到此這篇關(guān)于python使用django調(diào)用deepseek api搭建ai網(wǎng)站的文章就介紹到這了,更多相關(guān)django deepseek api搭建ai網(wǎng)站內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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