Python如何實(shí)現(xiàn)對(duì).xls文件表頭的修改

更新時(shí)間：2025年03月03日 10:23:28 作者：永遠(yuǎn)的麥田

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python如何實(shí)現(xiàn)對(duì).xls文件表頭的修改功能,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下

今天同事說(shuō)手上有1000多個(gè)表，要求批量把表頭改了，比如人事干部任免表改為人員信息表這樣的小事，一個(gè)個(gè)的改估計(jì)要花費(fèi)不少時(shí)間，看能否寫個(gè)小程序什么的。

首先考慮的是這件事不是那么容易，主要是.xls是老格式，只是改表，不動(dòng)格式其實(shí)挺不容易，然后開始嘗試，gpt總是喜歡改.xlsx格式的，老格式的反倒沒(méi)有太多支持的。

最后找到了xlwings組件，總算是可以只改一下表頭，不會(huì)丟格式了，考慮到是1000多個(gè)文件，最好放在一個(gè)目錄中遍歷尋找，找到一個(gè)改一個(gè)然后存另一個(gè)目錄中，整體代碼如下：

程序中為了操作簡(jiǎn)單，直接在D盤創(chuàng)建文件夾D:/data/ori作為源目錄

D:/data/mod作為目標(biāo)目錄

import os
import xlwings as xw
 
 
def modify_excel_file(file_path, save_path, app):
    """
    使用傳入的 Excel 應(yīng)用實(shí)例 app 打開 file_path 文件，
    修改第一個(gè)工作表 A1 單元格內(nèi)容為“人員信息表”，
    然后另存為 save_path 文件。
    """
    wb = app.books.open(file_path)
    # 假設(shè)標(biāo)題在第一個(gè)工作表的 A1 單元格（如果有合并單元格，則修改左上角即可）
    wb.sheets[0].range('A1').value = "人員信息表"
    wb.save(save_path)
    wb.close()
 
 
def process_excel_files(input_dir, output_dir):
    """
    搜索 input_dir 目錄下所有 .xls 文件，
    使用 Excel 修改后另存到 output_dir 目錄中。
    """
    # 如果輸出目錄不存在，則創(chuàng)建
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
 
    # 啟動(dòng) Excel 應(yīng)用，后臺(tái)運(yùn)行
    app = xw.App(visible=False)
    try:
        # 遍歷目錄下所有文件
        for filename in os.listdir(input_dir):
            if filename.lower().endswith('.xls'):
                file_path = os.path.join(input_dir, filename)
                save_path = os.path.join(output_dir, filename)
                print(f"正在處理：{file_path}")
                modify_excel_file(file_path, save_path, app)
    finally:
        # 退出 Excel 應(yīng)用
        app.quit()
 
 
if __name__ == '__main__':
    input_directory = r'D:\data\ori'
    output_directory = r'D:\data\mod'
    process_excel_files(input_directory, output_directory)
    print("處理完成！")
    input("按任意鍵退出...")

然后得發(fā)給同事用，他們可能沒(méi)有python環(huán)境，使用pyinstaller --onefile cc.py

生成cc.exe即可

知識(shí)擴(kuò)展

下面小編為大家整理了Python處理xls表格的相關(guān)方法，感興趣的可以了解下

01_X3_xsl_sort.py

1.刪除當(dāng)前路徑下3個(gè)文件，test.xls，output_X3_left_align.xls，output_X4_left_align.xls

2.將當(dāng)前路徑下的xls，修改為test.xls

3.獲取每行數(shù)據(jù)第一個(gè)是 X3

4.數(shù)據(jù)按照第三列，排序

5.數(shù)據(jù)拼接+新增一行

6.數(shù)據(jù)刪除多余的列

7.數(shù)據(jù)左對(duì)齊，導(dǎo)入output_X3_left_align.xls中

import xlrd
import os

# 要?jiǎng)h除的文件列表
files_to_delete = [
    "./test.xls",
    "./output_X3_left_align.xls",
    "./output_X4_left_align.xls"
]

# 遍歷文件列表，刪除文件
for file_path in files_to_delete:
    if os.path.exists(file_path):
        os.remove(file_path)
        print(f"{file_path} 已刪除。")
    else:
        print(f"{file_path} 不存在。")



folder_path = r'./'

# 獲取目錄下所有文件
file_list = os.listdir(folder_path)

# 遍歷文件列表
for file_name in file_list:
    # 檢查文件是否以 .xls 結(jié)尾
    if file_name.endswith('.xls'):
        # 構(gòu)造新文件名
        new_file_name = os.path.join(folder_path, 'test.xls')
        # 重命名文件
        os.rename(os.path.join(folder_path, file_name), new_file_name)

data = xlrd.open_workbook('test.xls')  # 打開xls文件
table = data.sheets()[0]  # 打開第一張表
nrows = table.nrows  # 獲取表的行數(shù)

# 用于存儲(chǔ)符合條件的數(shù)據(jù)
filtered_data = []

# 循環(huán)逐行提取數(shù)據(jù)并篩選
for i in range(nrows):
    if i == 0:  # 跳過(guò)第一行
        continue
    row_data = table.row_values(i)
    if row_data[0] == 'X3':  # 如果第一個(gè)元素等于'X3'
        filtered_data.append(row_data)

# 對(duì) filtered_data 中的數(shù)據(jù)按照第三個(gè)元素排序
filtered_data_sorted = sorted(filtered_data, key=lambda x: x[2], reverse=True)

# 假設(shè)要插入的新數(shù)據(jù)是 new_row
new_row = ['區(qū)域','應(yīng)用名稱','已監(jiān)控機(jī)器數(shù)量','數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器數(shù)量','應(yīng)用服務(wù)器數(shù)量','cpu平均使用率(%)','cpu最大使用率(%)','內(nèi)存平均使用率(%)','內(nèi)存最大使用率(%)','系統(tǒng)盤平均使用率(%)','系統(tǒng)盤最大使用率(%)','數(shù)據(jù)盤平均使用率(%)','數(shù)據(jù)盤最大使用率(%)']

# 在 filtered_data_sorted 的第一個(gè)位置之前插入新數(shù)據(jù)
filtered_data_sorted = [new_row] + filtered_data_sorted

# # 輸出排序前的數(shù)據(jù)
# print(filtered_data_sorted)

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[0]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[1]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[1]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[1]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[1]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[2]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[3]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[4]



# 關(guān)閉文件
data.release_resources()

import xlwt

# 創(chuàng)建一個(gè)新的 Excel 文件
output_workbook = xlwt.Workbook()

# 添加一個(gè)工作表
output_sheet = output_workbook.add_sheet('Sheet1')

# 設(shè)置單元格左對(duì)齊
style = xlwt.XFStyle()
alignment = xlwt.Alignment()
alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_LEFT
style.alignment = alignment

# 將篩選出的數(shù)據(jù)寫入到新文件中，左對(duì)齊
for i, row in enumerate(filtered_data_sorted):
    for j, value in enumerate(row):
        output_sheet.write(i, j, value, style)

# 保存文件
output_workbook.save('output_X3_left_align.xls')

02_X4_xsl_sort.py

import xlrd

data = xlrd.open_workbook('test.xls')  # 打開xls文件
table = data.sheets()[0]  # 打開第一張表
nrows = table.nrows  # 獲取表的行數(shù)

# 用于存儲(chǔ)符合條件的數(shù)據(jù)
filtered_data = []

# 循環(huán)逐行提取數(shù)據(jù)并篩選
for i in range(nrows):
    if i == 0:  # 跳過(guò)第一行
        continue
    row_data = table.row_values(i)
    if row_data[0] == 'X4':  # 如果第一個(gè)元素等于'X4'
        filtered_data.append(row_data)


# 對(duì) filtered_data 中的數(shù)據(jù)按照第三個(gè)元素排序
filtered_data_sorted = sorted(filtered_data, key=lambda x: x[2], reverse=True)

# 假設(shè)要插入的新數(shù)據(jù)是 new_row
new_row = ['區(qū)域','應(yīng)用名稱','已監(jiān)控機(jī)器數(shù)量','數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器數(shù)量','應(yīng)用服務(wù)器數(shù)量','cpu平均使用率(%)','cpu最大使用率(%)','內(nèi)存平均使用率(%)','內(nèi)存最大使用率(%)','系統(tǒng)盤平均使用率(%)','系統(tǒng)盤最大使用率(%)','數(shù)據(jù)盤平均使用率(%)','數(shù)據(jù)盤最大使用率(%)']

# 在 filtered_data_sorted 的第一個(gè)位置之前插入新數(shù)據(jù)
filtered_data_sorted = [new_row] + filtered_data_sorted

# # 輸出排序前的數(shù)據(jù)
# print(filtered_data_sorted)

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[0]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[1]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[1]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[1]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[1]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[2]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[3]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[4]

# 關(guān)閉文件
data.release_resources()

import xlwt

# 創(chuàng)建一個(gè)新的 Excel 文件
output_workbook = xlwt.Workbook()

# 添加一個(gè)工作表
output_sheet = output_workbook.add_sheet('Sheet1')


# 設(shè)置單元格左對(duì)齊
style = xlwt.XFStyle()
alignment = xlwt.Alignment()
alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_LEFT
style.alignment = alignment

# 將篩選出的數(shù)據(jù)寫入到新文件中，左對(duì)齊
for i, row in enumerate(filtered_data_sorted):
    for j, value in enumerate(row):
        output_sheet.write(i, j, value, style)

# 保存文件
output_workbook.save('output_X4_left_align.xls')

03_X3_max.py

import xlrd

data = xlrd.open_workbook('test.xls')  # 打開xls文件
table = data.sheets()[0]  # 打開第一張表
nrows = table.nrows  # 獲取表的行數(shù)

# 用于存儲(chǔ)符合條件的數(shù)據(jù)
filtered_data = []

# 循環(huán)逐行提取數(shù)據(jù)并篩選
for i in range(nrows):
    row_data = table.row_values(i)
    if row_data[0] == 'X3':  # 如果第一個(gè)元素等于'x3'
        filtered_data.append(row_data)

# 對(duì) filtered_data 中的數(shù)據(jù)按照第三個(gè)元素排序
filtered_data_sorted = sorted(filtered_data, key=lambda x: x[2], reverse=True)

# 將null替換為0
data_with_zeros = [[0 if cell == 'null' else cell for cell in row] for row in filtered_data_sorted]

# 對(duì) filtered_data 中的數(shù)據(jù)按照第7個(gè)元素排序  cpu最大使用率(%) 最大
data_with_zeros_sorted = sorted(data_with_zeros, key=lambda x: x[6], reverse=True)


first_sublist = data_with_zeros_sorted[0]

sixth_element_of_first_sublist = first_sublist[6]

print("X3區(qū)域cpu最大使用率(%)：",sixth_element_of_first_sublist)


data_with_zeros_sorted8 = sorted(data_with_zeros, key=lambda x: x[8], reverse=True)

first_sublist2 = data_with_zeros_sorted8[0]

sixth_element_of_first_sublist2 = first_sublist2[8]

print("X3區(qū)域cpu最大使用率(%)：",sixth_element_of_first_sublist2)

# 關(guān)閉文件
data.release_resources()

04_X4_max.py

import xlrd

data = xlrd.open_workbook('test.xls')  # 打開xls文件
table = data.sheets()[0]  # 打開第一張表
nrows = table.nrows  # 獲取表的行數(shù)

# 用于存儲(chǔ)符合條件的數(shù)據(jù)
filtered_data = []

# 循環(huán)逐行提取數(shù)據(jù)并篩選
for i in range(nrows):
    row_data = table.row_values(i)
    if row_data[0] == 'X4':  # 如果第一個(gè)元素等于'X4'
        filtered_data.append(row_data)

# 對(duì) filtered_data 中的數(shù)據(jù)按照第三個(gè)元素排序
filtered_data_sorted = sorted(filtered_data, key=lambda x: x[2], reverse=True)

# 將null替換為0
data_with_zeros = [[0 if cell == 'null' else cell for cell in row] for row in filtered_data_sorted]


data_with_zeros_sorted = sorted(data_with_zeros, key=lambda x: x[6], reverse=True)


first_sublist = data_with_zeros_sorted[0]

sixth_element_of_first_sublist = first_sublist[6]

print("X4區(qū)域cpu最大使用率(%)：",sixth_element_of_first_sublist)


data_with_zeros_sorted8 = sorted(data_with_zeros, key=lambda x: x[8], reverse=True)

first_sublist2 = data_with_zeros_sorted8[0]

sixth_element_of_first_sublist2 = first_sublist2[8]

print("X4區(qū)域cpu最大使用率(%)：",sixth_element_of_first_sublist2)

# 關(guān)閉文件
data.release_resources()

main.py

import subprocess

subprocess.run(["python", "01_X3_xsl_sort.py"])
subprocess.run(["python", "02_X4_xsl_sort.py"])
subprocess.run(["python", "03_X3_max.py"])
subprocess.run(["python", "04_X4_max.py"])

到此這篇關(guān)于Python如何實(shí)現(xiàn)對(duì).xls文件表頭的修改的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python修改xls文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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