Python中l(wèi)en()函數(shù)用法使用示例
更新時間：2025年03月05日 09:21:35 作者：wildgeek
這篇文章主要介紹了Python中的len()函數(shù),包括其基礎(chǔ)用法、適用范圍、常見使用場景以及在第三方庫（如NumPy和pandas）中的應(yīng)用,文中通過代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下
本文圍繞 Python 中的len()函數(shù)展開詳細介紹，內(nèi)容涵蓋以下方面：
len()函數(shù)基礎(chǔ)：
- len()是 Python的內(nèi)置函數(shù)，用于返回對象包含的項目數(shù)量，可作用于多種內(nèi)置數(shù)據(jù)類型（如字符串、列表、元組、字典、集合等）以及部分第三方類型（如 NumPy數(shù)組、pandas 的 DataFrame）。
- 對于內(nèi)置類型使用len()較直接，對于自定義類可通過實現(xiàn).len()方法擴展其對len()的支持，且len()函數(shù)大多情況下以 O(1) 時間復(fù)雜度運行，它通過訪問對象的長度屬性獲取結(jié)果。
- 像整數(shù)、浮點數(shù)、布爾值、復(fù)數(shù)等數(shù)據(jù)類型不能作為len()的參數(shù)，使用不適用的數(shù)據(jù)類型做參數(shù)會引發(fā)TypeError，同時迭代器和生成器也不能直接用于len()。
不同內(nèi)置數(shù)據(jù)類型中的使用示例:
- 內(nèi)置序列：像字符串、列表、元組、范圍（range）對象等內(nèi)置序列都能用len()獲取長度，空序列使用len()返回 0。
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9
>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3
>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
- 內(nèi)置集合：通過集合可獲取列表等序列中唯一元素的數(shù)量，字典作為參數(shù)時，len()返回其鍵值對的數(shù)量，空字典和空集合作參數(shù)時len()返回 0。>>> import random
>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]
>>> numbers
[3, 8, 19, 1, 17, 14, 6, 19, 14, 7, 6, 1, 17, 10, 8, 14, 17, 10, 2, 5]
>>> unique_numbers = set(numbers)
>>> unique_numbers
{1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 17, 19}
>>> len(unique_numbers)
11
常見使用場景舉例：
- 驗證用戶輸入長度：用if語句結(jié)合len()判斷用戶輸入的用戶名長度是否在指定范圍內(nèi)。
username = input("Choose a username: [4-10 characters] ")
if 4 <= len(username) <= 10:
print(f"Thank you. The username {username} is valid")
else:
print("The username must be between 4 and 10 characters long")
- 基于對象長度結(jié)束循環(huán)：比如收集一定數(shù)量的有效用戶名，利用len()判斷列表長度決定循環(huán)是否繼續(xù)，也可用于判斷序列是否為空，不過有時使用序列自身的真假性判斷會更 Pythonic。
usernames = []
print("Enter three options for your username")
while len(usernames) < 3:
username = input("Choose a username: [4-10 characters] ")
if 4 <= len(username) <= 10:
print(f"Thank you. The username {username} is valid")
usernames.append(username)
else:
print("The username must be between 4 and 10 characters long")
print(usernames)
- 查找序列最后一項的索引：生成隨機數(shù)序列并在滿足一定條件后獲取最后一個元素的索引，雖可通過len()計算，但也存在更 Pythonic 的方法，如使用索引 -1 等。
>>> import random >>> numbers = [] >>> while sum(numbers) <= 21: ... numbers.append(random.randint(1, 10)) ... >>> numbers [3, 10, 4, 7] >>> numbers[len(numbers) - 1] 7 >>> numbers[-1] # A more Pythonic way to retrieve the last item 7 >>> numbers.pop(len(numbers) - 1) # You can use numbers.pop(-1) or numbers.pop() 7 >>> numbers [3, 10, 4]
- 分割列表為兩部分：利用len()計算列表長度找到中點索引來分割列表，若列表元素個數(shù)為奇數(shù)，分割結(jié)果兩部分長度會不同。
>>> import random >>> numbers = [random.randint(1, 10) for _ in range(10)] >>> numbers [9, 1, 1, 2, 8, 10, 8, 6, 8, 5] >>> first_half = numbers[: len(numbers) // 2] >>> second_half = numbers[len(numbers) // 2 :] >>> first_half [9, 1, 1, 2, 8] >>> second_half [10, 8, 6, 8, 5]
第三方庫中的使用：
- NumPy 的ndarray：安裝 NumPy 后，可創(chuàng)建不同維度的數(shù)組，對于二維及多維數(shù)組，len()返回第一維度的大?。ㄈ缍S數(shù)組返回行數(shù)），可通過.shape屬性獲取數(shù)組各維度大小以及用.ndim獲取維度數(shù)量。
>>> import numpy as np
>>> numbers = np.array([4, 7, 9, 23, 10, 6])
>>> type(numbers)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> len(numbers)
6
>>> numbers = [
[11, 1, 10, 10, 15],
[14, 9, 16, 4, 4],
[28, 1, 19, 7, 7],
]
>>> numbers_array = np.array(numbers)
>>> numbers_array
array([[11, 1, 10, 10, 15],
[14, 9, 16, 4, 4],
[28, 1, 19, 7, 7])
>>> len(numbers_array)
3
>>> numbers_array.shape
(3, 5)
>>> len(numbers_array.shape)
2
>>> numbers_array.ndim
2
- pandas 的DataFrame：安裝 pandas 后，可從字典創(chuàng)建 DataFrame，len()返回 DataFrame 的行數(shù)，其也有.shape屬性體現(xiàn)行列情況。
>>> import pandas as pd
>>> marks = {
"Robert": [60, 75, 90],
"Mary": [78, 55, 87],
"Kate": [47, 96, 85],
"John": [68, 88, 69],
}
>>> marks_df = pd.DataFrame(marks, index=["Physics", "Math", "English"])
>>> marks_df
Robert Mary Kate John
Physics 60 78 47 68
Math 75 55 96 88
English 90 87 85 69
>>> len(marks_df)
3
>>> marks_df.shape
(3, 4)
- 用戶自定義類中的使用：定義類時可通過實現(xiàn).len()方法自定義對象的長度含義，以使得該類對象能作為len()的參數(shù)，同時.len()方法返回的必須是非負整數(shù)。
class DataFrame(NDFrame, OpsMixin):
# ...
def __len__(self) -> int:
"""
Returns length of info axis, but here we use the index.
"""
return len(self.index)附：實例
計算字符串的長度：
>>> s = "hello good boy doiido" >>> len(s) 21
計算列表的元素個數(shù)：
>>> l = ['h','e','l','l','o'] >>> len(l) 5
計算字典的總長度(即鍵值對總數(shù))：
>>> d = {'num':123,'name':"doiido"}
>>> len(d)
2計算元組元素個數(shù)：
>>> t = ('G','o','o','d')
>>> len(t)
4總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python中l(wèi)en()函數(shù)用法使用示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python len()函數(shù)用法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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