文件和異常處理是Python編程中不可或缺的技能。本章將帶你從基礎到進階，徹底掌握文件操作和異常處理的核心知識點，并通過通俗易懂的示例幫助所有人理解。

10.1 從文件中讀取數(shù)據(jù)

10.1.1 讀取整個文件

要讀取文件內容，首先需要打開文件，使用 open() 函數(shù)并指定文件路徑和模式（如 'r' 表示只讀）。例如：

with open('pi_digits.txt', 'r') as file:
    contents = file.read()
print(contents)

使用 with 語句可以自動關閉文件，避免資源泄露。file.read() 會一次性讀取文件全部內容。

10.1.2 文件路徑

- 相對路徑：相對于當前腳本的位置，如 data/pi.txt。

- 絕對路徑：完整的系統(tǒng)路徑，如 /home/user/documents/pi.txt。

在Windows中注意反斜杠轉義（C:\\path\\to\\file）或使用原始字符串（r'C:\path\to\file'`。

10.1.4 逐行讀取與列表存儲

若想逐行處理文件內容，可以使用循環(huán)：

with open('pi_digits.txt') as file:
    lines = file.readlines()  # 將各行存入列表
for line in lines:
    print(line.strip())       # 去除每行末尾的換行符

10.1.6 處理百萬行大文件

直接讀取大文件可能導致內存不足。此時可逐行處理：

with open('big_file.txt') as file:
    for line in file:
        process(line)  # 每次處理一行，內存友好

10.2 寫入文件

10.2.1 寫入空文件

使用 'w' 模式打開文件，若文件不存在則會創(chuàng)建：

with open('output.txt', 'w') as file:
    file.write("Hello, World!")

?? 注意：'w' 模式會覆蓋原有內容！

10.2.3 追加內容

用 'a' 模式追加內容到文件末尾：

with open('output.txt', 'a') as file:
    file.write("\nAppended line.")

10.3 異常處理：讓程序更健壯

10.3.1 處理 ZeroDivisionError

當除數(shù)為零時，程序會崩潰。通過 try-except 捕獲異常：

with open('output.txt', 'a') as file:
    file.write("\nAppended line.")

10.3.5 處理 FileNotFoundError

讀取不存在的文件時拋出此異常：

filename = 'missing.txt'
try:
    with open(filename) as file:
        content = file.read()
except FileNotFoundError:
    print(f"文件 {filename} 不存在！")

10.3.6 靜默失敗

若想忽略某些異常，可用 pass：

try:
    # 可能出錯的代碼
except FileNotFoundError:
    pass  # 靜默處理

10.4 存儲數(shù)據(jù)：JSON的妙用

10.4.1 使用 json.dump() 和 json.load()

將數(shù)據(jù)保存為JSON格式：

import json
data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)  # 寫入文件
# 讀取JSON數(shù)據(jù)
with open('data.json') as file:
    loaded_data = json.load(file)
print(loaded_data['name'])  # 輸出：Alice

10.4.2 重構代碼

將功能拆分為獨立函數(shù)，提升可維護性：

def save_user_data(username):
    """保存用戶數(shù)據(jù)到JSON文件"""
    with open('users.json', 'w') as file:
        json.dump({'username': username}, file)

10.5 小結與最佳實踐

- 文件操作：優(yōu)先使用 with 語句，避免忘記關閉文件。

- 異常處理：精準捕獲特定異常（如 FileNotFoundError），避免籠統(tǒng)的 except。

- 數(shù)據(jù)存儲：JSON適合存儲結構化數(shù)據(jù)，且跨平臺兼容。

- 代碼風格：添加清晰的注釋，拆分復雜操作為函數(shù)。

通過本章學習，你將能夠優(yōu)雅地處理文件讀寫、從容應對程序錯誤，并掌握數(shù)據(jù)持久化的核心技巧?，F(xiàn)在，動手寫一段代碼試試吧！

到此這篇關于Python文件和異常詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python文件和異常內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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