Python定時(shí)查詢starrocks數(shù)據(jù)庫(kù)并將結(jié)果保存在excel
背景
在工作過程中要定期的更新excel表的信息,每個(gè)星期都要去查詢strarocks的數(shù)據(jù)導(dǎo)出結(jié)果到excel,俗話說:“不會(huì)偷懶的運(yùn)維不是好運(yùn)維”,于是寫了python小程序解決這個(gè)重復(fù)的工作,設(shè)置定時(shí)任務(wù),直接去服務(wù)器下載導(dǎo)出的excel表格即可。
代碼
代碼的邏輯簡(jiǎn)單介紹:將要執(zhí)行的SQL以名稱進(jìn)行區(qū)分保存并放到目錄:SQLfileDir,設(shè)置結(jié)果存放路徑:./…/outputdir/。python先查詢數(shù)據(jù),然后以SQL文件名前綴為excle名稱保存,最后移動(dòng)到指定目錄。
本地調(diào)試界面:

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : zjh
# @Time : 2023-12-27
# @Description: 定時(shí)跑數(shù)據(jù)保存到excel
import os
import shutil
import pandas as pd
import pymysql
import openpyxl
import datetime
class StarRocksExporter(object):
def __init__(self, host, port, database, user, password, query,
srcdir, destdir,filename):
self.host = host
self.port = port
self.database = database
self.user = user
self.password = password
self.query = query
self.srcdir = srcdir
self.destdir = destdir
self.filename = filename
self.writer = pd.ExcelWriter(filename+str('.xlsx'))
def export_to_excel(self):
df = pd.read_sql(self.query, self.engine)
# print(df)
df.to_excel(self.writer, sheet_name=self.filename, index=False)
self.writer.save()
def move_to_dest(self):
if not os.path.isdir(self.destdir):
self.destdir = os.mkdir(self.destdir)
file_list = os.listdir(self.srcdir)
for file in file_list:
#print(file)
#print(file.split('.')[0])
try:
#print(file.split('.')[1])
fiel_str = file.split('.')[1]
if fiel_str == 'xlsx':
shutil.move(str(self.srcdir) + file, str(self.destdir) + file)
except Exception:
print("沒有后綴的文件:",file)
#shutil.move(str(self.srcdir) + file, str(self.destdir) + file)
def execute(self):
with pymysql.connect(host=self.host,port=self.port,database=self.database,user=self.user,password=self.password) as engine:
self.engine = engine
self.query_star_rock(self.query)
self.export_to_excel()
self.move_to_dest()
def query_star_rock(self, query):
cursor = self.engine.cursor()
cursor.execute(query)
results = cursor.fetchall()
return results
def get_user(self, user):
pass
def get_password(self, password):
pass
if __name__ == '__main__':
Destdir = './../outputdir/'
Srcdir = './'
folder_path = './../SQLfileDir/'
file_list = os.listdir(folder_path)
for sqlfile in file_list:
file_path=str(folder_path)+str(sqlfile)
with open(file_path, "r", encoding='utf-8') as f:
sql = f.read()
srfilename = sqlfile.split('.')[0]
exporter = StarRocksExporter('192.168.10.11', 19030, 'manager', 'sys_ro','sdagfsdg!@#saf134',
sql,Srcdir,Destdir,srfilename)
exporter.execute()
MySQL的導(dǎo)出也可以用該腳本,因?yàn)閟tarrocks/Doris連接都是用的MySQL驅(qū)動(dòng),兼容MySQL語法。
方法擴(kuò)展
下面小編為大家介紹一下Python如何基于starrocks庫(kù)連接查詢StarRocks數(shù)據(jù)庫(kù),需要的可以參考一下
SQLAlchemy 用法
要使用 SQLAlchemy 連接到 StarRocks,連接字符串如下所示:
starrocks://<User>:<Password>@<Host>:<Port>/<Catalog>.<Database>
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine, text
# 設(shè)置 pandas 顯示選項(xiàng)以顯示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
"""
'starrocks://<User>:<Password>@<Host>:<Port>/<Catalog>.<Database>'
"""
def query_user_data(user_name):
# 連接到StarRocks數(shù)據(jù)庫(kù)
engine = create_engine('starrocks://test_user:test_user123@192.168.1.2:9030/sr_db')
# 執(zhí)行查詢并獲取結(jié)果
with engine.connect() as connection:
sql_query = "select data from sr_db.user where user_name=" + user_name
result = connection.execute(text(sql_query)).fetchall()
# 將查詢結(jié)果轉(zhuǎn)換為 Pandas DataFrame
ret_df = pd.DataFrame(result)
return ret_df
# main function
if __name__ == '__main__':
console = Console()
user_name = "'tom'"
df = query_user_data(user_name )
# 如果 DataFrame 不為空,顯示
if df is not None and not df.empty:
print(df)
else:
print("數(shù)據(jù)為空")
到此這篇關(guān)于Python定時(shí)查詢starrocks數(shù)據(jù)庫(kù)并將結(jié)果保存在excel的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python定時(shí)查詢starrocks內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python并發(fā)編程 Process對(duì)象的其他屬性方法join方法詳解
這篇文章主要介紹了python并發(fā)編程 Process對(duì)象的其他屬性方法join方法詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-08-08
基于Python實(shí)現(xiàn)加強(qiáng)版煙花
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python制作一個(gè)加強(qiáng)版煙花景,文中的示例代碼講解詳細(xì),對(duì)我們學(xué)習(xí)Python有一定幫助,需要的可以參考一下2022-02-02
numpy中的高維數(shù)組轉(zhuǎn)置實(shí)例
下面小編就為大家分享一篇numpy中的高維數(shù)組轉(zhuǎn)置實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-04-04
python+matplotlib繪制簡(jiǎn)單的海豚(頂點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)的操作)
這篇文章主要介紹了python+matplotlib繪制簡(jiǎn)單的海豚(頂點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)的操作),具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2018-01-01
Python利用PyPDF2庫(kù)處理PDF文件的基本操作
PyPDF2是一個(gè)Python庫(kù),用于處理PDF文件,包括合并、分割、旋轉(zhuǎn)和提取文本等操作,它是一個(gè)功能強(qiáng)大且靈活的工具,可用于自動(dòng)化處理PDF文件,適用于各種應(yīng)用,從文檔管理到數(shù)據(jù)分析,本文將深入介紹PyPDF2庫(kù),掌握如何利用它來處理PDF文件,需要的朋友可以參考下2023-11-11
如何優(yōu)雅地處理Django中的favicon.ico圖標(biāo)詳解
默認(rèn)情況下,瀏覽器訪問一個(gè)網(wǎng)站的時(shí)候,同時(shí)還會(huì)向服務(wù)器請(qǐng)求"/favicon.ico"這個(gè)URL,目的是獲取網(wǎng)站的圖標(biāo),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何優(yōu)雅地處理Django中favicon.ico圖標(biāo)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2018-07-07
python隨機(jī)模塊random的22種函數(shù)(小結(jié))
這篇文章主要介紹了python隨機(jī)模塊random的22種函數(shù),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-05-05
解決ToPILImage時(shí)出現(xiàn)維度報(bào)錯(cuò)問題pic should be 2/3 d
這篇文章主要介紹了解決ToPILImage時(shí)出現(xiàn)維度報(bào)錯(cuò)問題pic should be 2/3 dimensional. Got 4 dimensions.具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-02-02
python中向二維數(shù)組中添加整行或者增列元素問題
這篇文章主要介紹了python中向二維數(shù)組中添加整行或者增列元素問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-01-01

