Python定時(shí)查詢starrocks數(shù)據(jù)庫(kù)并將結(jié)果保存在excel
背景
在工作過程中要定期的更新excel表的信息,每個(gè)星期都要去查詢strarocks的數(shù)據(jù)導(dǎo)出結(jié)果到excel,俗話說:“不會(huì)偷懶的運(yùn)維不是好運(yùn)維”,于是寫了python小程序解決這個(gè)重復(fù)的工作,設(shè)置定時(shí)任務(wù),直接去服務(wù)器下載導(dǎo)出的excel表格即可。
代碼
代碼的邏輯簡(jiǎn)單介紹:將要執(zhí)行的SQL以名稱進(jìn)行區(qū)分保存并放到目錄:SQLfileDir,設(shè)置結(jié)果存放路徑:./…/outputdir/。python先查詢數(shù)據(jù),然后以SQL文件名前綴為excle名稱保存,最后移動(dòng)到指定目錄。
本地調(diào)試界面:
# -*- coding: utf-8 -*- # @Author : zjh # @Time : 2023-12-27 # @Description: 定時(shí)跑數(shù)據(jù)保存到excel import os import shutil import pandas as pd import pymysql import openpyxl import datetime class StarRocksExporter(object): def __init__(self, host, port, database, user, password, query, srcdir, destdir,filename): self.host = host self.port = port self.database = database self.user = user self.password = password self.query = query self.srcdir = srcdir self.destdir = destdir self.filename = filename self.writer = pd.ExcelWriter(filename+str('.xlsx')) def export_to_excel(self): df = pd.read_sql(self.query, self.engine) # print(df) df.to_excel(self.writer, sheet_name=self.filename, index=False) self.writer.save() def move_to_dest(self): if not os.path.isdir(self.destdir): self.destdir = os.mkdir(self.destdir) file_list = os.listdir(self.srcdir) for file in file_list: #print(file) #print(file.split('.')[0]) try: #print(file.split('.')[1]) fiel_str = file.split('.')[1] if fiel_str == 'xlsx': shutil.move(str(self.srcdir) + file, str(self.destdir) + file) except Exception: print("沒有后綴的文件:",file) #shutil.move(str(self.srcdir) + file, str(self.destdir) + file) def execute(self): with pymysql.connect(host=self.host,port=self.port,database=self.database,user=self.user,password=self.password) as engine: self.engine = engine self.query_star_rock(self.query) self.export_to_excel() self.move_to_dest() def query_star_rock(self, query): cursor = self.engine.cursor() cursor.execute(query) results = cursor.fetchall() return results def get_user(self, user): pass def get_password(self, password): pass if __name__ == '__main__': Destdir = './../outputdir/' Srcdir = './' folder_path = './../SQLfileDir/' file_list = os.listdir(folder_path) for sqlfile in file_list: file_path=str(folder_path)+str(sqlfile) with open(file_path, "r", encoding='utf-8') as f: sql = f.read() srfilename = sqlfile.split('.')[0] exporter = StarRocksExporter('192.168.10.11', 19030, 'manager', 'sys_ro','sdagfsdg!@#saf134', sql,Srcdir,Destdir,srfilename) exporter.execute()
MySQL的導(dǎo)出也可以用該腳本,因?yàn)閟tarrocks/Doris連接都是用的MySQL驅(qū)動(dòng),兼容MySQL語(yǔ)法。
方法擴(kuò)展
下面小編為大家介紹一下Python如何基于starrocks庫(kù)連接查詢StarRocks數(shù)據(jù)庫(kù),需要的可以參考一下
SQLAlchemy 用法
要使用 SQLAlchemy 連接到 StarRocks,連接字符串如下所示:
starrocks://<User>:<Password>@<Host>:<Port>/<Catalog>.<Database>
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine, text # 設(shè)置 pandas 顯示選項(xiàng)以顯示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) pd.set_option('display.max_rows', None) pd.set_option('display.max_colwidth', None) """ 'starrocks://<User>:<Password>@<Host>:<Port>/<Catalog>.<Database>' """ def query_user_data(user_name): # 連接到StarRocks數(shù)據(jù)庫(kù) engine = create_engine('starrocks://test_user:test_user123@192.168.1.2:9030/sr_db') # 執(zhí)行查詢并獲取結(jié)果 with engine.connect() as connection: sql_query = "select data from sr_db.user where user_name=" + user_name result = connection.execute(text(sql_query)).fetchall() # 將查詢結(jié)果轉(zhuǎn)換為 Pandas DataFrame ret_df = pd.DataFrame(result) return ret_df # main function if __name__ == '__main__': console = Console() user_name = "'tom'" df = query_user_data(user_name ) # 如果 DataFrame 不為空,顯示 if df is not None and not df.empty: print(df) else: print("數(shù)據(jù)為空")
到此這篇關(guān)于Python定時(shí)查詢starrocks數(shù)據(jù)庫(kù)并將結(jié)果保存在excel的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python定時(shí)查詢starrocks內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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