使用Python實(shí)現(xiàn)Exce格式化批處理工具
1. 概述
在數(shù)據(jù)分析、報表整理、數(shù)據(jù)庫管理等工作中,數(shù)據(jù)清洗是不可或缺的一步。原始Excel數(shù)據(jù)常常存在格式不統(tǒng)一、空值、重復(fù)數(shù)據(jù)等問題,影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。本篇文章將詳細(xì)介紹一款高效的Excel數(shù)據(jù)清洗工具,幫助您輕松處理雜亂數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
2. 功能使用
基本操作流程
使用本工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗的操作流程如下:
- 打開文件:點(diǎn)擊"瀏覽"按鈕,或使用菜單欄"文件 > 打開"選擇需要處理的Excel文件。
- 數(shù)據(jù)清洗:在左側(cè)工具面板選擇需要的清洗操作,例如刪除重復(fù)行、格式化日期等。
- 預(yù)覽結(jié)果:右側(cè)區(qū)域?qū)崟r顯示數(shù)據(jù)變化,確保清洗效果符合預(yù)期。
- 保存文件:點(diǎn)擊"保存"按鈕,或使用菜單欄"文件 > 保存",將處理后的文件存儲。
3. 主要功能說明
1. 刪除重復(fù)行
作用:刪除數(shù)據(jù)表中完全相同的行,確保數(shù)據(jù)唯一性。
2. 刪除空行
作用:清除所有值均為空的行,避免無效數(shù)據(jù)干擾分析。
3. 去除空格
作用:移除文本字段中的首尾空格,防止隱藏字符影響計算。
4. 統(tǒng)一大小寫
作用:可選擇轉(zhuǎn)換為小寫、大寫或首字母大寫,以確保數(shù)據(jù)格式一致。
5. 數(shù)值格式化
作用:統(tǒng)一數(shù)值的小數(shù)位數(shù)(默認(rèn)保留2位),保證數(shù)據(jù)規(guī)范。
6. 日期格式化
作用:提供多種日期格式選項(xiàng),避免因格式混亂導(dǎo)致的數(shù)據(jù)處理錯誤。
7. 刪除特殊字符
作用:去除文本中的標(biāo)點(diǎn)符號、特殊字符,適用于純文本數(shù)據(jù)處理。
8. 填充空值
作用:支持多種空值填充方式(平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等),提高數(shù)據(jù)完整性。
4. 適用場景
4.1 典型使用場景
數(shù)據(jù)預(yù)處理:在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前,先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
報表整理:整合不同來源的數(shù)據(jù),保證格式統(tǒng)一。
數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入準(zhǔn)備:清理Excel數(shù)據(jù),使其符合數(shù)據(jù)庫字段要求。
數(shù)據(jù)遷移:在不同系統(tǒng)之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)時,保證格式一致。
日常辦公:快速整理雜亂的Excel表格,提高工作效率。
4.2 適用人群
數(shù)據(jù)分析師
財務(wù)/行政人員
市場研究人員
數(shù)據(jù)庫管理員
任何需要處理Excel數(shù)據(jù)的辦公人員
5. 注意事項(xiàng)
5.1 使用前注意事項(xiàng)
備份原始數(shù)據(jù):建議在處理前保存一份原始文件,以免數(shù)據(jù)丟失。
數(shù)據(jù)量限制:預(yù)覽功能僅顯示前100行,但清洗操作會應(yīng)用于所有數(shù)據(jù)。
文件格式:支持.xlsx和.xls格式,建議使用.xlsx以獲得更好的兼容性。
5.2 操作注意事項(xiàng)
撤銷功能:當(dāng)前版本不支持撤銷操作,請謹(jǐn)慎執(zhí)行。
特殊字符處理:刪除特殊字符可能影響某些編碼數(shù)據(jù),請?zhí)崆皺z查。
日期識別:自動識別日期列可能不夠準(zhǔn)確,建議手動確認(rèn)。
數(shù)值處理:非數(shù)值字段嘗試數(shù)值格式化可能導(dǎo)致錯誤。
6.系統(tǒng)要求
本工具依賴Python環(huán)境,使用以下庫來處理數(shù)據(jù):
- Python 3.6+
- pandas(數(shù)據(jù)處理核心庫)
- numpy(數(shù)值運(yùn)算支持)
- openpyxl(用于Excel文件操作)
- tkinter(用于GUI界面,Python自帶)
- matplotlib(可視化功能支持)
7.高級技巧
大型文件處理:對于超過10MB的文件,處理可能較慢,建議分批處理。
數(shù)據(jù)可視化:工具提供基本的可視化功能,適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)分析。
快速數(shù)據(jù)分析:可查看基本統(tǒng)計信息,如均值、中位數(shù)、方差等,幫助快速了解數(shù)據(jù)分布。
8.相關(guān)源碼
import pandas as pd import numpy as np from tkinter import * from tkinter import ttk, filedialog, messagebox import os from tkinter.scrolledtext import ScrolledText import threading from queue import Queue import logging from datetime import datetime # 配置日志 logging.basicConfig( filename='excel_cleaner.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s' ) # 模擬 DataHandler, ColumnSelector, ParameterDialog 類 class DataHandler: def __init__(self): self.df = None self.operation_history = [] self.redo_history = [] def load_excel(self, file_path): self.df = pd.read_excel(file_path) return self.df def save_excel(self, file_path): self.df.to_excel(file_path, index=False) def get_statistics(self): return { 'row_count': len(self.df), 'column_count': len(self.df.columns) } def get_column_types(self): return self.df.dtypes def remove_spaces(self, columns): for col in columns: if self.df[col].dtype == object: self.df[col] = self.df[col].str.strip() return self.df def normalize_case(self, case_type, columns): for col in columns: if self.df[col].dtype == object: if case_type == 'lower': self.df[col] = self.df[col].str.lower() elif case_type == 'upper': self.df[col] = self.df[col].str.upper() elif case_type == 'title': self.df[col] = self.df[col].str.title() return self.df def format_numbers(self, decimal_places, columns): for col in columns: if pd.api.types.is_numeric_dtype(self.df[col]): self.df[col] = self.df[col].round(decimal_places) return self.df def format_dates(self, date_format, columns): for col in columns: if pd.api.types.is_datetime64_any_dtype(self.df[col]): self.df[col] = self.df[col].dt.strftime(date_format) return self.df def remove_special_chars(self, pattern, columns): for col in columns: if self.df[col].dtype == object: self.df[col] = self.df[col].str.replace(pattern, '', regex=True) return self.df def fill_empty_values(self, method, value=None, columns=None): if columns is None: columns = self.df.columns for col in columns: if method == 'value': self.df[col].fillna(value, inplace=True) elif method == 'mean': self.df[col].fillna(self.df[col].mean(), inplace=True) elif method == 'median': self.df[col].fillna(self.df[col].median(), inplace=True) elif method == 'mode': self.df[col].fillna(self.df[col].mode()[0], inplace=True) elif method == 'ffill': self.df[col].fillna(method='ffill', inplace=True) elif method == 'bfill': self.df[col].fillna(method='bfill', inplace=True) return self.df class ColumnSelector: def __init__(self, parent, columns, column_types, title, callback): self.callback = callback self.selected_columns = [] self.window = Toplevel(parent) self.window.title(title) ttk.Label(self.window, text="選擇列:").pack(pady=10) self.listbox = Listbox(self.window, selectmode=MULTIPLE) for col in columns: self.listbox.insert(END, col) self.listbox.pack(fill=BOTH, expand=True, padx=10, pady=10) button_frame = ttk.Frame(self.window) button_frame.pack(fill=X, padx=10, pady=10) ttk.Button(button_frame, text="確定", command=self.on_confirm).pack(side=LEFT, padx=10) ttk.Button(button_frame, text="取消", command=self.window.destroy).pack(side=LEFT) def on_confirm(self): self.selected_columns = [self.listbox.get(i) for i in self.listbox.curselection()] self.callback(self.selected_columns) self.window.destroy() class ParameterDialog: def __init__(self, parent, params, title, callback): self.callback = callback self.params = params self.values = {} self.window = Toplevel(parent) self.window.title(title) for param_name, param_info in params.items(): ttk.Label(self.window, text=param_info['label']).pack(pady=5) if param_info['type'] == 'choice': var = StringVar() var.set(param_info['default']) ttk.Combobox(self.window, textvariable=var, values=param_info['choices']).pack(fill=X, padx=10) self.values[param_name] = var elif param_info['type'] == 'int': var = IntVar() var.set(param_info['default']) ttk.Spinbox(self.window, from_=param_info['min'], to=param_info['max'], textvariable=var).pack(fill=X, padx=10) self.values[param_name] = var elif param_info['type'] == 'str': var = StringVar() var.set(param_info['default']) ttk.Entry(self.window, textvariable=var).pack(fill=X, padx=10) self.values[param_name] = var button_frame = ttk.Frame(self.window) button_frame.pack(fill=X, padx=10, pady=10) ttk.Button(button_frame, text="確定", command=self.on_confirm).pack(side=LEFT, padx=10) ttk.Button(button_frame, text="取消", command=self.window.destroy).pack(side=LEFT) def on_confirm(self): result = {param_name: var.get() for param_name, var in self.values.items()} self.callback(result) self.window.destroy() class ExcelCleaner: def __init__(self): self.window = Tk() self.window.title("Excel數(shù)據(jù)格式化批處理工具") self.window.geometry("1000x800") self.window.configure(bg='#f0f0f0') # 初始化數(shù)據(jù)處理器 self.data_handler = DataHandler() self.processing_queue = Queue() # 設(shè)置樣式 self.setup_styles() # 創(chuàng)建菜單欄 self.create_menu() # 創(chuàng)建主框架 main_frame = ttk.Frame(self.window) main_frame.pack(fill=BOTH, expand=True, padx=10, pady=5) # 左側(cè)工具面板 left_panel = ttk.LabelFrame(main_frame, text="工具面板", padding=10) left_panel.pack(side=LEFT, fill=Y, padx=5, pady=5) # 文件操作區(qū)域 self.create_file_frame(left_panel) # 清洗操作區(qū)域 self.create_clean_frame(left_panel) # 右側(cè)主要內(nèi)容區(qū)域 right_panel = ttk.Frame(main_frame) right_panel.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True, padx=5) # 預(yù)覽區(qū)域 self.create_preview_frame(right_panel) # 狀態(tài)欄 self.create_status_bar() # 進(jìn)度條 self.create_progress_bar() # 綁定快捷鍵 self.bind_shortcuts() def setup_styles(self): style = ttk.Style() style.theme_use('clam') # 配置按鈕樣式 style.configure( "Tool.TButton", padding=5, font=('微軟雅黑', 10), background='#e1e1e1', foreground='#333333' ) # 配置標(biāo)簽樣式 style.configure( "Title.TLabel", font=('微軟雅黑', 12, 'bold'), background='#f0f0f0', foreground='#333333' ) # 配置框架樣式 style.configure( "Card.TLabelframe", background='#ffffff', padding=10 ) # 配置樹形視圖樣式 style.configure( "Preview.Treeview", font=('微軟雅黑', 10), rowheight=25 ) # 配置進(jìn)度條樣式 style.configure( "Progress.Horizontal.TProgressbar", troughcolor='#f0f0f0', background='#4CAF50', thickness=10 ) def create_progress_bar(self): self.progress_var = DoubleVar() self.progress_bar = ttk.Progressbar( self.window, style="Progress.Horizontal.TProgressbar", variable=self.progress_var, maximum=100 ) self.progress_bar.pack(fill=X, padx=5, pady=2) def bind_shortcuts(self): self.window.bind('<Control-o>', lambda e: self.select_file()) self.window.bind('<Control-s>', lambda e: self.save_file()) self.window.bind('<Control-z>', lambda e: self.undo()) self.window.bind('<Control-y>', lambda e: self.redo()) self.window.bind('<F1>', lambda e: self.show_help()) def process_in_background(self, func, *args, **kwargs): """在后臺線程中處理耗時操作""" def wrapper(): try: self.progress_var.set(0) self.status_var.set("正在處理...") self.window.update() # 執(zhí)行操作 result = func(*args, **kwargs) # 更新UI self.window.after(0, self.update_ui_after_processing, result) except Exception as e: logging.error(f"處理錯誤: {str(e)}") self.window.after(0, self.show_error, str(e)) finally: self.window.after(0, self.progress_var.set, 100) self.window.after(0, self.status_var.set, "處理完成") # 啟動后臺線程 thread = threading.Thread(target=wrapper) thread.daemon = True thread.start() def update_ui_after_processing(self, result): """處理完成后更新UI""" if isinstance(result, tuple): self.data_handler.df = result[0] if len(result) > 1: removed_rows = result[1] self.status_var.set(f"已刪除 {removed_rows} 行數(shù)據(jù)") elif isinstance(result, pd.DataFrame): self.data_handler.df = result if result is not None: self.update_preview() def show_error(self, error_msg): """顯示錯誤消息""" messagebox.showerror("錯誤", f"處理過程中出現(xiàn)錯誤:{error_msg}") self.status_var.set("處理失敗") def select_file(self): file_path = filedialog.askopenfilename( filetypes=[("Excel files", "*.xlsx *.xls")] ) if file_path: self.process_in_background(self.data_handler.load_excel, file_path) def save_file(self): if self.data_handler.df is not None: file_path = filedialog.asksaveasfilename( defaultextension=".xlsx", filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")] ) if file_path: self.process_in_background(self.data_handler.save_excel, file_path) def undo(self): """撤銷上一步操作""" if self.data_handler.operation_history: last_operation = self.data_handler.operation_history.pop() self.data_handler.df = last_operation['previous_state'].copy() self.update_preview() self.status_var.set("已撤銷上一步操作") def redo(self): """重做上一步操作""" if hasattr(self.data_handler, 'redo_history') and self.data_handler.redo_history: last_operation = self.data_handler.redo_history.pop() self.data_handler.df = last_operation['next_state'].copy() self.data_handler.operation_history.append(last_operation) self.update_preview() self.status_var.set("已重做上一步操作") def add_operation_to_history(self, operation_name, previous_state, next_state): """添加操作到歷史記錄""" self.data_handler.operation_history.append({ 'name': operation_name, 'previous_state': previous_state.copy(), 'next_state': next_state.copy() }) # 清空重做歷史 if hasattr(self.data_handler, 'redo_history'): self.data_handler.redo_history.clear() def remove_duplicates(self): if self.data_handler.df is not None: previous_state = self.data_handler.df.copy() self.data_handler.df = self.data_handler.df.drop_duplicates() removed_rows = len(previous_state) - len(self.data_handler.df) self.add_operation_to_history("刪除重復(fù)行", previous_state, self.data_handler.df.copy()) self.update_preview() self.status_var.set(f"已刪除 {removed_rows} 行重復(fù)數(shù)據(jù)") def remove_empty_rows(self): if self.data_handler.df is not None: previous_state = self.data_handler.df.copy() self.data_handler.df = self.data_handler.df.dropna(how='all') removed_rows = len(previous_state) - len(self.data_handler.df) self.add_operation_to_history("刪除空行", previous_state, self.data_handler.df.copy()) self.update_preview() self.status_var.set(f"已刪除 {removed_rows} 行空數(shù)據(jù)") def remove_spaces(self): if self.data_handler.df is not None: def on_columns_selected(columns): self.process_in_background( self.data_handler.remove_spaces, columns=columns ) ColumnSelector( self.window, list(self.data_handler.df.columns), self.data_handler.get_column_types(), title="選擇要去除空格的列", callback=on_columns_selected ) def normalize_case(self): if self.data_handler.df is not None: def on_params_set(params): def on_columns_selected(columns): self.process_in_background( self.data_handler.normalize_case, case_type=params["case_type"], columns=columns ) ColumnSelector( self.window, list(self.data_handler.df.columns), self.data_handler.get_column_types(), title="選擇要統(tǒng)一大小寫的列", callback=on_columns_selected ) params = { "case_type": { "type": "choice", "label": "大小寫格式", "default": "lower", "choices": ["lower", "upper", "title"] } } ParameterDialog( self.window, params, title="選擇大小寫格式", callback=on_params_set ) def format_numbers(self): if self.data_handler.df is not None: def on_params_set(params): def on_columns_selected(columns): self.process_in_background( self.data_handler.format_numbers, decimal_places=params["decimal_places"], columns=columns ) ColumnSelector( self.window, list(self.data_handler.df.columns), self.data_handler.get_column_types(), title="選擇要格式化的數(shù)值列", callback=on_columns_selected ) params = { "decimal_places": { "type": "int", "label": "小數(shù)位數(shù)", "default": 2, "min": 0, "max": 10 } } ParameterDialog( self.window, params, title="設(shè)置數(shù)值格式", callback=on_params_set ) def format_dates(self): if self.data_handler.df is not None: def on_params_set(params): def on_columns_selected(columns): self.process_in_background( self.data_handler.format_dates, date_format=params["date_format"], columns=columns ) ColumnSelector( self.window, list(self.data_handler.df.columns), self.data_handler.get_column_types(), title="選擇要格式化的日期列", callback=on_columns_selected ) params = { "date_format": { "type": "choice", "label": "日期格式", "default": "%Y-%m-%d", "choices": [ "%Y-%m-%d", "%Y/%m/%d", "%d-%m-%Y", "%m/%d/%Y" ] } } ParameterDialog( self.window, params, title="選擇日期格式", callback=on_params_set ) def remove_special_chars(self): if self.data_handler.df is not None: def on_params_set(params): def on_columns_selected(columns): self.process_in_background( self.data_handler.remove_special_chars, pattern=params["pattern"], columns=columns ) ColumnSelector( self.window, list(self.data_handler.df.columns), self.data_handler.get_column_types(), title="選擇要處理的列", callback=on_columns_selected ) params = { "pattern": { "type": "str", "label": "正則表達(dá)式", "default": r'[^\w\s]' } } ParameterDialog( self.window, params, title="設(shè)置正則表達(dá)式", callback=on_params_set ) def fill_empty_values(self): if self.data_handler.df is not None: def on_params_set(params): def on_columns_selected(columns): value = params.get("value") if params["method"] == "value" and value: try: # 嘗試轉(zhuǎn)換為數(shù)值 value = float(value) if '.' in value else int(value) except ValueError: pass self.process_in_background( self.data_handler.fill_empty_values, method=params["method"], value=value, columns=columns ) ColumnSelector( self.window, list(self.data_handler.df.columns), self.data_handler.get_column_types(), title="選擇要填充的列", callback=on_columns_selected ) params = { "method": { "type": "choice", "label": "填充方式", "default": "mean", "choices": ["mean", "median", "mode", "ffill", "bfill", "value"] }, "value": { "type": "str", "label": "填充值", "default": "" } } ParameterDialog( self.window, params, title="選擇填充方式", callback=on_params_set ) def analyze_data(self): if self.data_handler.df is not None: analysis_window = Toplevel(self.window) analysis_window.title("數(shù)據(jù)分析") analysis_window.geometry("600x400") stats_text = ScrolledText(analysis_window, wrap=WORD, width=70, height=20) stats_text.pack(padx=10, pady=10, fill=BOTH, expand=True) stats = [] stats.append("數(shù)據(jù)基本信息:") stats.append("-" * 50) stats.append(f"總行數(shù):{len(self.data_handler.df)}") stats.append(f"總列數(shù):{len(self.data_handler.df.columns)}") stats.append("\n數(shù)值列統(tǒng)計:") stats.append("-" * 50) numeric_stats = self.data_handler.df.describe() stats.append(str(numeric_stats)) stats.append("\n空值統(tǒng)計:") stats.append("-" * 50) null_counts = self.data_handler.df.isnull().sum() stats.append(str(null_counts)) stats_text.insert(END, "\n".join(stats)) stats_text.configure(state='disabled') def visualize_data(self): if self.data_handler.df is not None: try: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg # 設(shè)置中文字體 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用來正常顯示中文標(biāo)簽 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用來正常顯示負(fù)號 viz_window = Toplevel(self.window) viz_window.title("數(shù)據(jù)可視化") viz_window.geometry("800x600") options_frame = ttk.Frame(viz_window) options_frame.pack(fill=X, padx=10, pady=5) ttk.Label(options_frame, text="圖表類型:").pack(side=LEFT) chart_type = StringVar(value="bar") ttk.Radiobutton(options_frame, text="柱狀圖", variable=chart_type, value="bar").pack(side=LEFT) ttk.Radiobutton(options_frame, text="折線圖", variable=chart_type, value="line").pack(side=LEFT) ttk.Radiobutton(options_frame, text="散點(diǎn)圖", variable=chart_type, value="scatter").pack(side=LEFT) # 添加列選擇 ttk.Label(options_frame, text=" 選擇列:").pack(side=LEFT) column_var = StringVar() numeric_columns = list(self.data_handler.df.select_dtypes(include=[np.number]).columns) if not numeric_columns: messagebox.showwarning("警告", "沒有可用的數(shù)值列進(jìn)行可視化") return column_combo = ttk.Combobox(options_frame, textvariable=column_var, values=numeric_columns) column_combo.pack(side=LEFT) column_combo.set(numeric_columns[0]) fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6)) canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=viz_window) canvas.get_tk_widget().pack(fill=BOTH, expand=True, padx=10, pady=5) def update_chart(): try: ax.clear() chart_style = chart_type.get() selected_column = column_var.get() if not selected_column: messagebox.showwarning("警告", "請選擇要可視化的列") return if chart_style == "bar": self.data_handler.df[selected_column].plot(kind='bar', ax=ax) ax.set_title(f"{selected_column} 柱狀圖") elif chart_style == "line": self.data_handler.df[selected_column].plot(kind='line', ax=ax) ax.set_title(f"{selected_column} 折線圖") else: # scatter if len(numeric_columns) >= 2: x_col = selected_column y_col = next(col for col in numeric_columns if col != x_col) self.data_handler.df.plot(kind='scatter', x=x_col, y=y_col, ax=ax) ax.set_title(f"{x_col} vs {y_col} 散點(diǎn)圖") else: messagebox.showwarning("警告", "需要至少兩個數(shù)值列才能創(chuàng)建散點(diǎn)圖") return plt.tight_layout() canvas.draw() except Exception as e: messagebox.showerror("錯誤", f"繪圖時發(fā)生錯誤:{str(e)}") ttk.Button(options_frame, text="更新圖表", command=update_chart).pack(side=LEFT, padx=10) update_chart() except ImportError: messagebox.showwarning("警告", "請安裝matplotlib庫以使用可視化功能") def run(self): self.window.mainloop() def create_menu(self): menubar = Menu(self.window) self.window.config(menu=menubar) # 文件菜單 file_menu = Menu(menubar, tearoff=0) menubar.add_cascade(label="文件", menu=file_menu) file_menu.add_command(label="打開 (Ctrl+O)", command=self.select_file) file_menu.add_command(label="保存 (Ctrl+S)", command=self.save_file) file_menu.add_separator() file_menu.add_command(label="退出", command=self.window.quit) # 編輯菜單 edit_menu = Menu(menubar, tearoff=0) menubar.add_cascade(label="編輯", menu=edit_menu) edit_menu.add_command(label="撤銷 (Ctrl+Z)", command=self.undo) edit_menu.add_command(label="重做 (Ctrl+Y)", command=self.redo) # 視圖菜單 view_menu = Menu(menubar, tearoff=0) menubar.add_cascade(label="視圖", menu=view_menu) view_menu.add_checkbutton(label="顯示狀態(tài)欄", command=self.toggle_status_bar) # 幫助菜單 help_menu = Menu(menubar, tearoff=0) menubar.add_cascade(label="幫助", menu=help_menu) help_menu.add_command(label="使用說明 (F1)", command=self.show_help) help_menu.add_command(label="關(guān)于", command=self.show_about) def create_file_frame(self, parent): file_frame = ttk.LabelFrame(parent, text="文件操作", padding=10, style="Card.TLabelframe") file_frame.pack(fill=X, pady=(0, 10)) # 文件選擇 self.file_path = StringVar() ttk.Label(file_frame, text="Excel文件:", style="Title.TLabel").pack(anchor=W) ttk.Entry(file_frame, textvariable=self.file_path, width=30).pack(fill=X, pady=5) button_frame = ttk.Frame(file_frame) button_frame.pack(fill=X) ttk.Button(button_frame, text="瀏覽", command=self.select_file, style="Tool.TButton").pack(side=LEFT, padx=2) ttk.Button(button_frame, text="保存", command=self.save_file, style="Tool.TButton").pack(side=LEFT, padx=2) def create_clean_frame(self, parent): clean_frame = ttk.LabelFrame(parent, text="數(shù)據(jù)清洗", padding=10, style="Card.TLabelframe") clean_frame.pack(fill=BOTH, expand=True) operations = [ ("刪除重復(fù)行", self.remove_duplicates), ("刪除空行", self.remove_empty_rows), ("去除空格", self.remove_spaces), ("統(tǒng)一大小寫", self.normalize_case), ("數(shù)值格式化", self.format_numbers), ("日期格式化", self.format_dates), ("刪除特殊字符", self.remove_special_chars), ("填充空值", self.fill_empty_values), ("數(shù)據(jù)分析", self.analyze_data), ("數(shù)據(jù)可視化", self.visualize_data) ] for text, command in operations: btn = ttk.Button(clean_frame, text=text, command=command, style="Tool.TButton") btn.pack(fill=X, pady=2) def create_preview_frame(self, parent): preview_frame = ttk.LabelFrame(parent, text="數(shù)據(jù)預(yù)覽", padding=10, style="Card.TLabelframe") preview_frame.pack(fill=BOTH, expand=True) # 創(chuàng)建帶滾動條的樹形視圖 tree_frame = ttk.Frame(preview_frame) tree_frame.pack(fill=BOTH, expand=True) # 創(chuàng)建水平滾動條 h_scrollbar = ttk.Scrollbar(tree_frame, orient=HORIZONTAL) h_scrollbar.pack(side=BOTTOM, fill=X) # 創(chuàng)建垂直滾動條 v_scrollbar = ttk.Scrollbar(tree_frame) v_scrollbar.pack(side=RIGHT, fill=Y) # 創(chuàng)建樹形視圖 self.tree = ttk.Treeview( tree_frame, style="Preview.Treeview", xscrollcommand=h_scrollbar.set, yscrollcommand=v_scrollbar.set ) self.tree.pack(fill=BOTH, expand=True) # 配置滾動條 h_scrollbar.config(command=self.tree.xview) v_scrollbar.config(command=self.tree.yview) # 創(chuàng)建統(tǒng)計信息面板 stats_frame = ttk.Frame(preview_frame) stats_frame.pack(fill=X, pady=(10, 0)) self.stats_label = ttk.Label(stats_frame, text="", style="Title.TLabel") self.stats_label.pack(side=LEFT) def create_status_bar(self): self.status_var = StringVar() self.status_bar = ttk.Label( self.window, textvariable=self.status_var, relief=SUNKEN, padding=(5, 2) ) self.status_bar.pack(fill=X, padx=5, pady=2) def toggle_status_bar(self): # 切換狀態(tài)欄顯示/隱藏 if self.status_bar.winfo_viewable(): self.status_bar.pack_forget() else: self.status_bar.pack(fill=X, padx=5, pady=2) def update_preview(self): # 清空現(xiàn)有數(shù)據(jù) for item in self.tree.get_children(): self.tree.delete(item) if self.data_handler.df is not None: df = self.data_handler.df # 設(shè)置列 self.tree["columns"] = list(df.columns) self.tree["show"] = "headings" for column in df.columns: self.tree.heading(column, text=column) self.tree.column(column, width=100, anchor='center') # 添加數(shù)據(jù)(僅顯示前100行) for i, row in df.head(100).iterrows(): self.tree.insert("", END, values=list(row)) # 更新統(tǒng)計標(biāo)簽 stats = self.data_handler.get_statistics() self.stats_label.config( text=f"行數(shù): {stats['row_count']} | 列數(shù): {stats['column_count']}" ) # 更新狀態(tài)欄 self.status_var.set( f"當(dāng)前加載文件: {os.path.basename(self.file_path.get())} | " f"行數(shù): {stats['row_count']} | 列數(shù): {stats['column_count']}" ) else: self.status_var.set("請先加載文件") def show_help(self): help_text = """ Excel數(shù)據(jù)格式化批處理工具使用說明: 1. 文件操作: - 點(diǎn)擊"瀏覽"選擇Excel文件 - 點(diǎn)擊"保存"保存處理后的文件 2. 數(shù)據(jù)清洗功能: - 刪除重復(fù)行:刪除完全重復(fù)的數(shù)據(jù)行 - 刪除空行:刪除全為空值的行 - 去除空格:刪除文本中的首尾空格 - 統(tǒng)一大小寫:統(tǒng)一文本的大小寫格式 - 數(shù)值格式化:統(tǒng)一數(shù)值的小數(shù)位數(shù) - 日期格式化:統(tǒng)一日期的顯示格式 - 刪除特殊字符:清除文本中的特殊字符 - 填充空值:使用多種方式填充缺失值 3. 數(shù)據(jù)分析: - 查看基本統(tǒng)計信息 - 空值分析 - 數(shù)據(jù)分布可視化 4. 快捷鍵: - Ctrl+O:打開文件 - Ctrl+S:保存文件 - Ctrl+Z:撤銷 - Ctrl+Y:重做 - F1:顯示幫助 """ help_window = Toplevel(self.window) help_window.title("使用說明") help_window.geometry("600x400") help_text_widget = ScrolledText(help_window, wrap=WORD, width=70, height=20) help_text_widget.pack(padx=10, pady=10, fill=BOTH, expand=True) help_text_widget.insert(END, help_text) help_text_widget.configure(state='disabled') def show_about(self): about_text = """ Excel數(shù)據(jù)格式化批處理工具 功能特點(diǎn): - 支持多種數(shù)據(jù)清洗操作 - 實(shí)時預(yù)覽數(shù)據(jù)變化 - 數(shù)據(jù)分析和可視化 - 后臺處理,避免卡頓 - 撤銷/重做功能 - 友好的圖形界面 """ messagebox.showinfo("關(guān)于", about_text) if __name__ == "__main__": try: app = ExcelCleaner() app.run() except Exception as e: logging.error(f"程序運(yùn)行錯誤: {str(e)}") messagebox.showerror("錯誤", f"程序運(yùn)行出錯:{str(e)}") # 優(yōu)化的代碼,運(yùn)行即出現(xiàn)GUI界面
9.總結(jié)
Excel格式化批處理工具是數(shù)據(jù)分析和日常辦公中不可或缺的步驟。本工具提供了一系列高效的功能,幫助用戶快速整理數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。無論是數(shù)據(jù)分析師還是日常辦公人員,都可以借助該工具提高工作效率,減少數(shù)據(jù)整理的繁瑣工作。希望本篇指南能幫助大家更好地利用工具,提高數(shù)據(jù)處理能力!
以上就是使用Python實(shí)現(xiàn)Exce格式化批處理工具的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python Exce格式化的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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