Python處理Excel文件遇到的常見問題解析與解決

更新時間：2025年04月08日 08:05:47 作者：碼農(nóng)阿豪@新空間

Python 的 pandas 庫提供了便捷的 read_excel() 方法,但在實際使用中,我們可能會遇到各種問題,本文將分析這些常見錯誤,并提供 Python 和 Java 的解決方案,有需要的可以參考下

1. 引言

在數(shù)據(jù)處理和自動化任務中，Excel（.xlsx）是最常用的數(shù)據(jù)存儲格式之一。Python 的 pandas 庫提供了便捷的 read_excel() 方法，但在實際使用中，我們可能會遇到各種問題，例如：

Excel xlsx file; not supported（不支持 .xlsx 格式）
文件路徑錯誤
缺少必要的依賴庫
數(shù)據(jù)列缺失或格式不規(guī)范

本文將分析這些常見錯誤，并提供 Python 和 Java 的解決方案，幫助開發(fā)者高效處理 Excel 文件。

2. Excel文件處理常見錯誤分析

2.1 Excel xlsx file; not supported 錯誤

錯誤原因：

pandas 默認可能不包含 .xlsx 文件的解析引擎，需要額外安裝 openpyxl 或 xlrd（舊版支持）。

解決方案：

pip install openpyxl

然后在代碼中指定引擎：

df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')

2.2 文件路徑問題

錯誤原因：

文件路徑錯誤（如相對路徑未正確解析）
文件不存在或權限不足

解決方案：

import os

if not os.path.exists(file_path):
    raise FileNotFoundError(f"文件不存在: {file_path}")

2.3 依賴庫缺失

錯誤原因：

如果未安裝 openpyxl 或 xlrd，pandas 無法解析 .xlsx 文件。

解決方案：

pip install pandas openpyxl

2.4 文件損壞或格式不兼容

錯誤原因：

文件可能被部分上傳或損壞
使用了不兼容的 Excel 版本（如 .xls 和 .xlsx 混用）

解決方案：

手動用 Excel 打開文件，確認是否可讀
嘗試重新生成文件或轉換格式

3. Python解決方案與優(yōu)化代碼

3.1 使用 openpyxl 讀取 .xlsx 文件

import pandas as pd

def read_excel_safely(file_path):
    try:
        return pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ImportError:
        return pd.read_excel(file_path)  # 回退到默認引擎

3.2 檢查文件路徑是否存在

import os

def validate_file_path(file_path):
    if not os.path.exists(file_path):
        raise FileNotFoundError(f"文件不存在: {file_path}")
    if not file_path.endswith(('.xlsx', '.xls')):
        raise ValueError("僅支持 .xlsx 或 .xls 文件")

3.3 處理列缺失問題

def check_required_columns(df, required_columns):
    missing_columns = [col for col in required_columns if col not in df.columns]
    if missing_columns:
        raise ValueError(f"缺少必要列: {missing_columns}")

3.4 數(shù)據(jù)清洗與規(guī)范化

import re

def clean_text(text):
    return text.strip() if text else ""

def extract_province_city(address):
    province_pattern = r'(北京市|天津市|...|澳門特別行政區(qū))'
    match = re.search(province_pattern, address)
    province = match.group(1) if match else ""
    
    if province:
        remaining = address[match.end():]
        city_match = re.search(r'([^市]+市)', remaining)
        city = city_match.group(1) if city_match else ""
    return province, city

完整優(yōu)化代碼

import pandas as pd
import os
import re

def process_recipient_info(file_path):
    try:
        validate_file_path(file_path)
        df = read_excel_safely(file_path)
        check_required_columns(df, ['收件人姓名', '運單號', '系統(tǒng)訂單號', '收件人手機', '收件人詳細地址'])
        
        processed_data = []
        for _, row in df.iterrows():
            name = clean_text(str(row['收件人姓名']))
            phone = re.sub(r'\D', '', str(row['收件人手機']))
            province, city = extract_province_city(str(row['收件人詳細地址']))
            
            processed_data.append({
                'name': name,
                'phone': phone,
                'province': province,
                'city': city
            })
        return processed_data
    except Exception as e:
        print(f"處理失敗: {e}")
        return []

4. Java對比實現(xiàn)（POI庫）

在 Java 中，可以使用 Apache POI 處理 Excel 文件：

Maven 依賴

<dependency>
    <groupId>org.apache.poi</groupId>
    <artifactId>poi</artifactId>
    <version>5.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.poi</groupId>
    <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
    <version>5.2.3</version>
</dependency>

Java 讀取 Excel 示例

import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ExcelReader {
    public static List<Recipient> readRecipients(String filePath) {
        List<Recipient> recipients = new ArrayList<>();
        try (FileInputStream fis = new FileInputStream(new File(filePath));
             Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fis)) {
            
            Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
            for (Row row : sheet) {
                String name = row.getCell(0).getStringCellValue();
                String phone = row.getCell(1).getStringCellValue();
                String address = row.getCell(2).getStringCellValue();
                
                recipients.add(new Recipient(name, phone, address));
            }
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("讀取Excel失敗: " + e.getMessage());
        }
        return recipients;
    }
}

class Recipient {
    private String name;
    private String phone;
    private String address;
    
    // Constructor, Getters, Setters...
}