方法 1：使用 in 關(guān)鍵字（最簡(jiǎn)潔）

直接通過(guò) in 操作符檢查子字符串是否存在：

text = "Hello, welcome to Python world."
keyword = "Python"
 
if keyword in text:
    print(f"包含關(guān)鍵字 '{keyword}'")
else:
    print(f"不包含關(guān)鍵字 '{keyword}'")

方法 2：使用 str.find() 方法

find() 返回子字符串的起始索引（未找到則返回 -1）：

text = "Hello, welcome to Python world."
keyword = "Python"
 
if text.find(keyword) != -1:
    print("關(guān)鍵字存在")
else:
    print("關(guān)鍵字不存在")

方法 3：使用 str.index() 方法

與 find() 類(lèi)似，但未找到時(shí)會(huì)拋出 ValueError 異常：

try:
    index = text.index(keyword)
    print(f"關(guān)鍵字在索引 {index} 處")
except ValueError:
    print("關(guān)鍵字不存在")

方法 4：正則表達(dá)式（復(fù)雜匹配）

使用 re 模塊實(shí)現(xiàn)更靈活的匹配（如忽略大小寫(xiě)、模糊匹配等）：

import re
 
text = "Hello, welcome to Python world."
pattern = r"python"  # 正則表達(dá)式模式
 
if re.search(pattern, text, re.IGNORECASE):  # 忽略大小寫(xiě)
    print("關(guān)鍵字存在")
else:
    print("關(guān)鍵字不存在")

擴(kuò)展場(chǎng)景

1. 檢查多個(gè)關(guān)鍵字是否存在

使用 any() 結(jié)合生成器表達(dá)式：

keywords = ["Python", "Java", "C++"]
text = "I love Python programming."
 
if any(k in text for k in keywords):
    print("至少包含一個(gè)關(guān)鍵字")

2. 統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵字出現(xiàn)的次數(shù)

使用 str.count()：

count = text.count("Python")
print(f"關(guān)鍵字出現(xiàn)了 {count} 次")

知識(shí)擴(kuò)展

Python判斷字符串是否包含特定子串的7種方法

我們經(jīng)常會(huì)遇這樣一個(gè)需求：判斷字符串中是否包含某個(gè)關(guān)鍵詞，也就是特定的子字符串。比如從一堆書(shū)籍名稱(chēng)中找出含有“python”的書(shū)名。

判斷兩個(gè)字符串相等很簡(jiǎn)單，直接 == 就可以了。其實(shí)判斷包含子串也非常容易，而且還不止一種方法。下面我們就給大家分享 7 種可以達(dá)到此效果的方法：

1、使用 in 和 not in

in 和 not in 在 Python 中是很常用的關(guān)鍵字，我們將它們歸類(lèi)為成員運(yùn)算符。

使用這兩個(gè)成員運(yùn)算符，可以很讓我們很直觀(guān)清晰的判斷一個(gè)對(duì)象是否在另一個(gè)對(duì)象中，示例如下：

>>> "llo" in "hello, python"
True
>>>
>>> "lol" in "hello, python"
False

2、使用 find 方法

使用 字符串 對(duì)象的 find 方法，如果有找到子串，就可以返回指定子串在字符串中的出現(xiàn)位置，如果沒(méi)有找到，就返回 -1

>>> "hello, python".find("llo") != -1
True
>>> "hello, python".find("lol") != -1
False
>>

3、使用 index 方法

字符串對(duì)象有一個(gè) index 方法，可以返回指定子串在該字符串中第一次出現(xiàn)的索引，如果沒(méi)有找到會(huì)拋出異常，因此使用時(shí)需要注意捕獲。

def is_in(full_str, sub_str):
    try:
        full_str.index(sub_str)
        return True
    except ValueError:
        return False

print(is_in("hello, python", "llo"))  # True
print(is_in("hello, python", "lol"))  # False

4、使用 count 方法

利用和 index 這種曲線(xiàn)救國(guó)的思路，同樣我們可以使用 count 的方法來(lái)判斷。

只要判斷結(jié)果大于 0 就說(shuō)明子串存在于字符串中。

def is_in(full_str, sub_str):
    return full_str.count(sub_str) > 0

print(is_in("hello, python", "llo"))  # True
print(is_in("hello, python", "lol"))  # False

5、通過(guò)魔法方法

在第一種方法中，我們使用 in 和 not in 判斷一個(gè)子串是否存在于另一個(gè)字符中，實(shí)際上當(dāng)你使用 in 和 not in 時(shí)，Python 解釋器會(huì)先去檢查該對(duì)象是否有__contains__魔法方法。

若有就執(zhí)行它，若沒(méi)有，Python 就自動(dòng)會(huì)迭代整個(gè)序列，只要找到了需要的一項(xiàng)就返回 True 。

示例如下；

>>> "hello, python".__contains__("llo")
True
>>>
>>> "hello, python".__contains__("lol")
False
>>>

這個(gè)用法與使用 in 和 not in 沒(méi)有區(qū)別，但不排除有人會(huì)特意寫(xiě)成這樣來(lái)增加代碼的理解難度。

6、借助 operator

operator模塊是 python 中內(nèi)置的操作符函數(shù)接口，它定義了一些算術(shù)和比較內(nèi)置操作的函數(shù)。operator模塊是用 c 實(shí)現(xiàn)的，所以執(zhí)行速度比 python 代碼快。

在 operator 中有一個(gè)方法 contains 可以很方便地判斷子串是否在字符串中。

>>> import operator
>>>
>>> operator.contains("hello, python", "llo")
True
>>> operator.contains("hello, python", "lol")
False
>>> 

7、使用正則匹配

說(shuō)到查找功能，那正則絕對(duì)可以說(shuō)是專(zhuān)業(yè)的工具，多復(fù)雜的查找規(guī)則，都能滿(mǎn)足你。

對(duì)于判斷字符串是否存在于另一個(gè)字符串中的這個(gè)需求，使用正則簡(jiǎn)直就是大材小用。

import re

def is_in(full_str, sub_str):
    if re.findall(sub_str, full_str):
        return True
    else:
        return False

print(is_in("hello, python", "llo"))  # True
print(is_in("hello, python", "lol"))  # False

總結(jié)

推薦使用 in 操作符：簡(jiǎn)單高效，適用于大多數(shù)場(chǎng)景。

正則表達(dá)式：適合需要模糊匹配（如大小寫(xiě)不敏感、模式匹配）的場(chǎng)景。

避免冗余代碼：優(yōu)先選擇直接判斷邏輯（如 if keyword in text）。

到此這篇關(guān)于4種python判斷字符串是否包含關(guān)鍵字的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python判斷字符串是否含關(guān)鍵字內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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