Python 冷門魔術(shù)方法小結(jié)
__init_subclass__
https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#object.__init_subclass__Python 3.6 新增。
父類派生子類后會調(diào)用該方法,方法中 cls 指向派生出的子類。
- 若
__init_subclass__
被定義為普通方法,將會被隱式轉(zhuǎn)換為類方法,故不必使用@classmethod
裝飾器 - metaclass 不會被傳給
__init_subclass__
- 傳給一個新類的關(guān)鍵字參數(shù)會被傳給父類的
__init_subclass__
。為保證與父類__init_subclass__
兼容,應當將關(guān)鍵字參數(shù)中僅子類__init_subclass__
需要的參數(shù)去掉后再傳入父類__init_subclass__
class Base: def __init_subclass__(cls, /, name, **kwargs): super().__init_subclass__(**kwargs) print("Base __init_subclass__ called") cls.x = {} cls.name = name class A(Base, name="Jack"): def __init__(self): super().__init__() print("A __init__ called") def __new__(cls, *args, **kwargs): super().__new__(cls) print("A __new__ called") print(A.x) print(A.name) # Base __init_subclass__ called # {} # Jack
class A: def __init__(self): super().__init__() print("A __init__ called") def __new__(cls, *args, **kwargs): super().__new__(cls) print("A __new__ called") @classmethod def __init_subclass__(cls, **kwargs): super().__init_subclass__() print(kwargs) print("A __init_subclass__ called") class B(A, bbb=12): def __init__(self): super().__init__() print("B __init__ called") def __new__(cls, *args, **kwargs): super().__new__(cls) print("B __new__ called") def __init_subclass__(cls, **kwargs): super().__init_subclass__() print("B __init_subclass__ called") class C(B, ccc=12): def __init__(self): super().__init__() print("C __init__ called") def __new__(cls, *args, **kwargs): super().__new__(cls) print("C __new__ called") def __init_subclass__(cls, **kwargs): super().__init_subclass__() print("C __init_subclass__ called")
__class_getitem__
__class_getitem__
方法的目的是允許標準庫泛型類的運行時形參化以更方便地對這些類應用 類型提示。
- 若
__class_getitem__
被定義為普通方法,將會被隱式轉(zhuǎn)換為類方法,故不必使用@classmethod
裝飾器 __class_getitem__
方法應當返回一個 GenericAlias 類型
https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#object.__class_getitem__
from typing import List class A: def __class_getitem__(cls, item): print(item) return "abc" print(A[0]) if __name__ == '__main__': int_arr_type = List[int] list1: int_arr_type = [1] list2: int_arr_type = [] print(int_arr_type)
__instancecheck__與__subclasscheck__
__instancecheck__
可以自定義實例檢查邏輯__subclasscheck__
可以自定義子類檢查邏輯
from typing import Any class Meta(type): def __instancecheck__(self, instance: Any) -> bool: print("Instance Check") print(instance) return True def __subclasscheck__(self, subclass: type) -> bool: print("Subclass Check") print(subclass) if subclass is int: return True return False class A(metaclass=Meta): pass o = A() print(isinstance(123, A)) print() print(issubclass(int, A)) # Instance Check # 123 # True # # Subclass Check # <class 'int'> # True
__prepare__
https://peps.python.org/pep-3115
Python 3.0 新增。
__prepare__
用于為類準備命名空間。
__prepare__
定義在元類中并且必須被顯式定義為類方法__prepare__
方法返回一個映射對象- Python 執(zhí)行類定義語句,會首先調(diào)用其元類
__prepare__
方法,獲得一個映射對象,該映射對象會被作為該類的命名空間,類的屬性和方法會被存儲在該映射對象中,隨后映射對象會成為該類的__dict__
屬性。
import collections from typing import Any, Mapping # 創(chuàng)建一個 OrderedDict 對象作為字典 global_dict = collections.OrderedDict() global_dict["global_dict_name"] = "global_dict" class MyMeta(type): @classmethod def __prepare__(metacls, __name: str, __bases: tuple[type, ...], **kwargs: Any) -> Mapping[str, object]: print(metacls, __name, __bases, kwargs) return global_dict class MyClass(metaclass=MyMeta): a = 1 b = 2 c = 3 print(MyClass.__dict__) print("global_dict_name" in MyClass.__dict__) # <class '__main__.MyMeta'> MyClass () {} # {'global_dict_name': 'global_dict', '__module__': '__main__', '__firstlineno__': 18, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, '__static_attributes__': (), '__dict__': <attribute '__dict__' of 'MyClass' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'MyClass' objects>, '__doc__': None} # True
__mro_entries__
https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#object.__mro_entries__
若某個類的父類不是type的實例(此時父類就是一個普通對象),則定義該類時其基類會被替換為父類中定義的__mro_entries__
方法的返回值,若父類中沒有定義__mro_entries__
方法,此時類的定義會報錯AttributeError: 'xxx' object has no attribute 'mro'
,因為無法進行MRO。
class A1: ... class A2: def __mro_entries__(self, bases): return (dict,) class B1(A1): print(type(A1), type(A1) is type) ... class B2(A2()): print(type(A2()), type(A2()) is not type) ... print(B1.mro()) print(B2.mro()) # <class 'type'> True # <class '__main__.A2'> True # [<class '__main__.B1'>, <class '__main__.A1'>, <class 'object'>] # [<class '__main__.B2'>, <class 'dict'>, <class 'object'>]
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