誰寫代碼沒遇到 Bug？

老實(shí)說，寫代碼最讓人抓狂的，不是邏輯想不明白，而是代碼跑起來——直接爆炸。

“咦？怎么不對(duì)勁？”

你盯著屏幕上的紅色報(bào)錯(cuò)信息，心想：“不應(yīng)該啊，我代碼明明是 Ctrl+V 過來的！” 可它偏偏報(bào)錯(cuò)了。

這時(shí)候該怎么辦？

A. 絕望地 Ctrl+C 關(guān)掉終端，摸魚去 B. 在代碼里瘋狂 print()，像個(gè)原始人一樣調(diào)試 
C. 冷靜下來，像個(gè)真正的程序員，用科學(xué)的方法 Debug 

如果你選了 C，恭喜你！這篇文章就是為你準(zhǔn)備的。今天，小編要教你如何快速找出 Bug，并把它們按在地上摩擦。

第一步：別慌，錯(cuò)誤信息是朋友

你有沒有遇到過這樣的情況？

def divide(a, b):
    return a / b

print(divide(10, 0))

Python 爆了：

Traceback (most recent call last):
  File "h:\huajie_python\076.py", line 4, in <module>
    print(divide(10, 0))
  File "h:\huajie_python\076.py", line 2, in divide
    return a / b
ZeroDivisionError: division by zero

很多人看到這個(gè)，就直接去翻代碼，一頓亂改。錯(cuò)！先別動(dòng)！

報(bào)錯(cuò)信息其實(shí)是 Python 好心 給你的線索，它明確告訴你：

• ? 錯(cuò)誤類型：ZeroDivisionError（除零錯(cuò)誤）
• ? 發(fā)生位置：第四行代碼
• ? 具體問題：試圖用 0 做除數(shù)

那怎么修？ 很簡單，先檢查 b 是否為 0：

def divide(a, b):
    if b == 0:
        raise ValueError("不能除以 0 啊，兄弟！")
    return a / b

結(jié)論：每次出錯(cuò)前，先把錯(cuò)誤信息讀 3 遍。80% 的 Bug 其實(shí)已經(jīng)告訴你答案了！

第二步：別再亂 print 了，試試 breakpoint()

還在用 print() 調(diào)試？別這樣，咱們是 21 世紀(jì)的 Python 程序員！

print("到這里了！")
print("x =", x)
print("代碼執(zhí)行了嗎？")

這么搞，代碼里全是調(diào)試?yán)瑒h起來頭疼！Python 其實(shí)內(nèi)置了更優(yōu)雅的方法：breakpoint()。

如何用 breakpoint()？

def calculate(x):
    result = x * 2
    breakpoint()  # 在這里暫停
    return result

print(calculate(5))

運(yùn)行后，程序會(huì)在 breakpoint() 處暫停，你可以輸入以下命令：

x → 查看 x 的值是多少
result → 檢查計(jì)算是否正確
c → 繼續(xù)執(zhí)行

這比 print() 高效 100 倍！

第三步：二分法 Debug，快速鎖定 Bug

如果代碼有幾百行，Bug 藏在哪里？你不會(huì)真的一行行查吧？

聰明人用“二分法”來調(diào)試：

• 1?? 先注釋掉一半代碼，看看 Bug 還在不在。
• 2?? 如果 Bug 還在，說明它就在剩下的部分里。
• 3?? 如果 Bug 消失，說明它就在被注釋的代碼里。
• 4?? 不斷縮小范圍，直到精確找到 Bug。

舉個(gè)例子：

def process_data(data):
    step1 = data.strip()
    step2 = int(step1)  # ?? 這里可能出錯(cuò)
    step3 = step2 * 10
    return step3

不知道哪里錯(cuò)了？

先注釋掉一部分：

def process_data(data):
    step1 = data.strip()
    # step2 = int(step1)
    # step3 = step2 * 10
    return step1

運(yùn)行看看：如果沒錯(cuò)，說明 Bug 在被注釋的部分里；如果還報(bào)錯(cuò)，那問題就在 step1。

這樣做，你可以用最快的方式鎖定 Bug！ 

第四步：不會(huì)就問DeepSeek，但要問得好！

提問技巧也很重要！ 大部分人問DeepSeek的方式是：

• ? "Python error"（太籠統(tǒng)）
• ? "Python 不行了"（這不是廢話嗎）

正確的提問方式是具體的：

• ? "TypeError: 'int' object is not iterable in Python"
• ? "Python list.append 不起作用"

關(guān)鍵詞越精準(zhǔn)，AI越能精準(zhǔn)的解決！

另外如果AI也無法解決，有條件的可以試試上Stack Overflow搜索，基本上 99% 的 Python 問題，都有人幫你踩過坑了。

第五步：找大神來幫你（最快的途徑）

有些問題找人幫忙是最有效也最快的方式了，但是找人幫忙問題描述得說的恰當(dāng)才行。

有些人求助的方式是這樣的：

• ? "大佬救命，我代碼錯(cuò)了"
• ???????? "Python 這個(gè)錯(cuò)是什么意思？"

這樣沒人想幫你！

? 正確的提問方式：

描述問題：我在排序列表時(shí)遇到 TypeError

提供代碼：

my_list = [3, "hello", 5]  
my_list.sort()

給出錯(cuò)誤信息：

TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'

你已經(jīng)嘗試的方案：
?? 移除 "hello" 試過了，能跑
?? 用 sorted() 也不行

這樣別人一看就明白你遇到的問題，愿意幫你！

做個(gè)高效的 Debug 選手！

調(diào)試 Python 代碼，關(guān)鍵是方法要對(duì)：

• ? 讀懂錯(cuò)誤信息，別慌！
• ? 用 breakpoint()，別 print() 濫調(diào)試！
• ? 二分法查 Bug，迅速鎖定問題！
• ? AI時(shí)代問DeepSeek提問精準(zhǔn)一點(diǎn)，少走彎路！
• ? 提問要清楚，大神才愿意幫你！

掌握這些技巧，你 Debug 速度能快 10 倍！ 

以上就是Python調(diào)試代碼的高效方法分享的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python調(diào)試代碼的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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