前言

在微信的訂閱號文章中偶然看到了一篇對于streamlit的介紹，因為此庫對于學(xué)習過Javaweb和pythonweb開發(fā)的我來說，我個人認為比起python的flask等框架來說，streamlit 能夠快速開發(fā)web程序用于開發(fā)安全掃描工具提供了極大的便利，在看到它的應(yīng)用后，讓我眼前一亮.

1. 什么是Streamlit？

Streamlit是一個專為數(shù)據(jù)科學(xué)家設(shè)計的開源Python庫，它通過提供直觀的API簡化了將數(shù)據(jù)分析腳本轉(zhuǎn)化為完全功能的Web應(yīng)用的過程。

使用Streamlit，開發(fā)者可以輕松地添加交互式組件，如滑塊、下拉菜單和文本輸入框，以收集用戶輸入，同時能夠動態(tài)地展示圖表、圖像、數(shù)據(jù)表格和文本，從而創(chuàng)建出既美觀又實用的數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用。

Streamlit的應(yīng)用范圍廣泛，從快速原型開發(fā)到復(fù)雜的數(shù)據(jù)儀表板，都可以通過它來實現(xiàn)，極大地提高了開發(fā)效率并降低了技術(shù)門檻。

2. Streamlit的原理

Streamlit的工作原理基于Python的Jupyter Notebook。它通過將Python腳本轉(zhuǎn)換為交互式Web應(yīng)用，讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和分析過程變得可視化和可交互。Streamlit應(yīng)用的運行依賴于一個簡單的Web服務(wù)器，這使得它易于部署和分享。

Jupyter Notebook 可以理解為筆記應(yīng)用，每一段代碼之間，可以獨立運行下面用anaconda中內(nèi)置的工具做個 Jupyter Notebook 演示.

如下圖所示，隨便用我寫的兩個小demo進行演示:， Jupyter Notebook 可以分別對代碼片段進行運行，是數(shù)據(jù)分析科學(xué)家常常用的工具，當然本篇介紹的不是這個，也就簡單介紹一下，可以運行不同的代碼片段，并將運行的結(jié)果，包括數(shù)據(jù)，表格，甚至圖表以及第三方庫例如Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等的效果也可進行展示，因此廣為使用.

2.1 demo1-運行計時程序

import time

def main():
    # 記錄開始時間
    start_time = time.time()
    time.sleep(2)  # 模擬耗時2秒的任務(wù)
    # 記錄結(jié)束時間
    end_time = time.time()
    # 計算并打印執(zhí)行時間
    print(f"程序運行時間: {end_time - start_time} 秒")

if __name__ == "__main__":
    main()

2.2 demo2-隨即密碼生成器

import random
import string

def generate_password(length=10):
    # 定義密碼字符集，包括大小寫字母和數(shù)字
    characters = string.ascii_letters + string.digits
    # 使用random.choices隨機選擇字符
    password = ''.join(random.choices(characters, k=length))
    return password

# 生成并打印密碼
password = generate_password()
print("生成的隨機密碼是:", password)

3. 安裝Streamlit

3.1 安裝方式一

直接進行dos命令安裝，這種需要自己有配置好的python環(huán)境，這里我使用PyCharm的專業(yè)版進行使用，當然社區(qū)版也是可以的，這里我使用了prowershell也就是管理員名令環(huán)境，如果遇到無法安裝，也可自行在管理員窗口下運行.

安裝Streamlit非常簡單，只需要一行命令：

pip install streamlit

3.2 安裝方式二

3.2.1 安裝 conda

• 前往 Download Anaconda Distribution | Anaconda ，選擇與你操作系統(tǒng)（Windows, Mac 或 Linux）對應(yīng)的 conda 版本
• 下載安裝器并運行，完成 conda 的安裝

3.2.2 新建一個 conda 環(huán)境

現(xiàn)在你已經(jīng)裝好了 conda ，讓我們來創(chuàng)建一個 conda 環(huán)境來管理所有 Python 庫依賴。

比如按照如下指令，使用 Python 3.9 版本創(chuàng)建一個新的環(huán)境：

conda create -n stenv python=3.9

其中 create -n stenv 表示創(chuàng)建一個名為 stenv 的 conda 環(huán)境，而 python=3.9 會指定 conda 環(huán)境使用 3.9 版本的 Python。

3.2.3 激活 conda 環(huán)境

要使用上一步剛創(chuàng)建好的名為 stenv 的 conda 環(huán)境，則需要使用如下的命令：

conda activate stenv

3.2.4 安裝 Streamlit 庫

激活環(huán)境之后就是時候安裝 streamlit 庫了：

pip install streamlit

4. 啟動示例 Streamlit 應(yīng)用

通過在命令窗口運行下面的命令即可進行測試

streamlit hello

出現(xiàn)下面的提示輸入郵箱直接按空格置空即可

瀏覽器會彈出一個web應(yīng)用窗口，說明安裝成功

http://localhost:8501/

下面是streamlit自帶的一些動畫演示,很神奇,并且出乎我的意料

4.1 動畫演示

這個應(yīng)用程序展示了如何使用 Streamlit 來構(gòu)建很酷的動畫。 它顯示基于 Julia 集的動畫分形。使用滑塊 調(diào)整不同的參數(shù)。

4.2 繪畫演示

此演示演示了繪圖和動畫的組合 流光。我們正在一個循環(huán)中生成一堆隨機數(shù)，用于 5 秒。享受！

4.3 映射演示

此演示演示如何使用st.pydeck_chart顯示地理空間數(shù)據(jù)。

4.4 DataFrame 演示

此演示演示如何使用 Pandas DataFrames 進行可視化。 （數(shù)據(jù)由聯(lián)合國數(shù)據(jù)瀏覽器提供）

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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