ClickHouse 是一個(gè)開源的列式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，以其高速的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力著稱。SQLAlchemy 是一個(gè) Python 的 SQL 工具包和對(duì)象關(guān)系映射（ORM）庫(kù)，它可以簡(jiǎn)化與數(shù)據(jù)庫(kù)的交互。

前提條件

在開始之前，請(qǐng)確保你已經(jīng)安裝了以下組件：

• Python: 版本 3.6 或更高。
• ClickHouse: 本地或遠(yuǎn)程服務(wù)器上運(yùn)行的 ClickHouse 實(shí)例。
• SQLAlchemy: 通過(guò) pip 安裝 SQLAlchemy：

pip install sqlalchemy

ClickHouse SQLAlchemy 驅(qū)動(dòng): 需要安裝 ClickHouse 的 SQLAlchemy 驅(qū)動(dòng)，以便通過(guò) SQLAlchemy 連接 ClickHouse：

pip install clickhouse-sqlalchemy

第一步：配置連接

首先，我們需要配置 ClickHouse 數(shù)據(jù)庫(kù)的連接設(shè)置。在提供的代碼片段中，連接設(shè)置是從一個(gè)配置字典中獲取的。以下是一個(gè)示例配置：

settings = {
    'CLICKHOUSE_DATABASE': {
        'username': 'default',
        'password': '',
        'host': '192.168.1.202',
        'port': '8123',
        'database': 'shujujiance'
    }
}

# 第二步：生成 ClickHouse URI
接下來(lái)，我們使用配置中的信息生成連接 URI。這個(gè) URI 將包含用戶名、密碼、主機(jī)地址、端口號(hào)和數(shù)據(jù)庫(kù)名稱。以下是生成 URI 的代碼：

```python
clickhouseConfig = settings['CLICKHOUSE_DATABASE']
clickhouseURI = f"clickhouse+http://{clickhouseConfig.get('username')}:{clickhouseConfig.get('password')}@{clickhouseConfig.get('host')}:{clickhouseConfig.get('port')}/{clickhouseConfig.get('database')}"
print(clickhouseURI)

生成的 clickhouseURI 可能類似于以下格式：

clickhouse+http://default:@192.168.1.202:8123/shujujiance

第三步：使用 SQLAlchemy 創(chuàng)建連接引擎

一旦我們有了正確的連接 URI，就可以使用 SQLAlchemy 的 create_engine 函數(shù)來(lái)創(chuàng)建連接引擎。這個(gè)引擎將被用于執(zhí)行 SQL 查詢和操作。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)引擎
engine = create_engine(clickhouseURI)

# 創(chuàng)建一個(gè)新的會(huì)話類
Session = sessionmaker(bind=engine)

# 創(chuàng)建會(huì)話對(duì)象
session = Session()

第四步：執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作

現(xiàn)在我們已經(jīng)成功連接到 ClickHouse 數(shù)據(jù)庫(kù)，可以通過(guò) SQLAlchemy 執(zhí)行各種數(shù)據(jù)庫(kù)操作。例如，查詢數(shù)據(jù)或插入新記錄等。

以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的查詢示例：

result = session.execute("SELECT * FROM your_table_name")
for row in result:
    print(row)

總結(jié)

通過(guò)本文，你應(yīng)該了解了如何配置并使用 SQLAlchemy 連接到 ClickHouse 數(shù)據(jù)庫(kù)。SQLAlchemy 提供了強(qiáng)大的功能，不僅可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)操作，還可以與 ClickHouse 這樣高效的分析數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合使用，處理大規(guī)模數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

到此這篇關(guān)于Python使用SQLAlchemy連接ClickHouse數(shù)據(jù)庫(kù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python SQLAlchemy連接ClickHouse內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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