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Miniconda安裝教程和虛擬環(huán)境的創(chuàng)建與使用

更新時間：2025年04月27日 10:33:53 作者：綠未向

Anaconda 和 Miniconda 都是 Python 的發(fā)行版,它們提供了一個包管理系統(tǒng)和環(huán)境管理系統(tǒng),本文主要介紹了Miniconda安裝教程和虛擬環(huán)境的創(chuàng)建與使用,感興趣的可以了解一下

一、介紹

Anaconda 和 Miniconda 都是 Python 的發(fā)行版，它們提供了一個包管理系統(tǒng)和環(huán)境管理系統(tǒng)，使得 Python 編程更加方便。

1.Anaconda

Anaconda 是一個面向科學計算的 Python 發(fā)行版，它包含了一個包管理器、Python 環(huán)境管理器和一個 Python 分發(fā)版。Anaconda 預裝了大量的庫和工具，特別適合進行數(shù)據(jù)科學、機器學習、科學計算和分析等領域的工作。Anaconda 也提供了一個圖形界面的包管理器，叫做 Anaconda Navigator。

2.Miniconda

Miniconda 是 Anaconda 的精簡版，它只包含最基本的包管理器 conda 和 Python 環(huán)境管理器，不包含預裝的庫。Miniconda 體積更小，啟動速度更快，適合那些只需要 conda 管理包和環(huán)境的用戶。用戶可以根據(jù)自己的需要安裝所需的庫。

簡單來說，如果你需要一個功能齊全、預裝了大量庫的 Python 發(fā)行版，可以選擇 Anaconda。如果你需要一個輕量級、快速的 Python 環(huán)境，可以選擇 Miniconda。兩者都使用 conda 作為包管理器，可以方便地安裝、更新和管理 Python 包。

二、Miniconda安裝的詳細步驟

step1.下載miniconda安裝包

1.打開清華鏡像源網站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/（說明：miniconda在清華鏡像源下載速度比在國外服務器下載快），找到anaconda后點擊。

2.點擊miniconda

3.選擇適合自己window系統(tǒng)的版本，點擊下載（選擇任意一個匹配自己系統(tǒng)的下載就行，但是建議下載最新版本的miniconda，以獲得更好的功能體驗）

step2.安裝miniconda程序

1.點擊運行上一步下載好的.exe文件，點擊Next

2.點擊I Agree

3.點擊Next

4.指定miniconda的安裝路徑，點擊Next

5.點擊Install

6.安裝完成后，點擊Finish

step3.添加環(huán)境變量

在環(huán)境變量中添加三個路徑，確保你可以在任何位置運行conda命令。

因為本人miniconda安裝位置是D:\Miniconda3，所以本人添加的環(huán)境變量路徑為以下三條（供參考）：

D:\Miniconda3
D:\Miniconda3\Scripts
D:\Miniconda3\Library\bin

添加環(huán)境變量步驟如下：

1.打開此電腦---->系統(tǒng)屬性---->高級系統(tǒng)設置---->環(huán)境變量

2.添加環(huán)境變量

step4.檢驗安裝完成

win＋r 輸入 cmd 打開命令提示符，輸入conda --version驗證miniconda是否安裝成功，若返回版本號，則安裝成功?。?！

三、Conda虛擬環(huán)境創(chuàng)建

1.創(chuàng)建名為lwx，python版本為3.9的虛擬環(huán)境（環(huán)境名稱和python版本可自定義）

# conda create -n 虛擬環(huán)境名字 python=版本 
conda create -n lwx python=3.9

2.輸入y

3.輸入conda env list，查看所有conda環(huán)境，可以看見lwx也在其中，說明環(huán)境創(chuàng)建完成。

4.輸入conda activate lwx 進入到 lwx 這個環(huán)境中，安裝自己運行程序所需要的包（如numpy）。安裝時若報錯或安裝速度太慢，可通過換源解決。例如安裝numpy時使用以下命令：

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

常見pip鏡像源（國內源）

清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/