python使用Openpyxl操作Excel文件的實現(xiàn)
openpyxl 是一個用于在 Python 中讀取和寫入 Excel 文件的優(yōu)秀庫。
它支持 .xlsx 和 .xlsm 格式,非常適合在 Ubuntu 系統(tǒng)上進(jìn)行 Excel 數(shù)據(jù)處理和自動化操作。
本篇博客將介紹一些常用的 openpyxl 命令。
安裝
安裝Python3
首先,你需要安裝 openpyxl 和 Python。在 Ubuntu 上,可以通過以下命令安裝:
sudo apt install python3
安裝 openpyxl
pip3 install openpyxl
基礎(chǔ)操作
1. 引入
from openpyxl import Workbook # 新建文件的引入 from openpyxl import load_workbook # 加載已存在文件的引入
2. 創(chuàng)建工作簿和工作表
wb = Workbook() # 創(chuàng)建一個新的工作簿 ws = wb.active # 獲取活動工作表 wb.create_sheet("Sheet2") # 創(chuàng)建一個新的工作表并命名 ws.title = "NewSheet" # 修改工作表名
3. 寫入數(shù)據(jù)
ws['A1'] = 'Hello, World!' ws['B1'] = 42 ws['C1'] = 3.14 cell = ws.cell(row=1, column=1, value="New Value")
4. 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')
5. 加載已存在的Excel
wb = load_workbook('example.xlsx') ws = wb.active
6. 讀取單元格的值
cell_a1 = ws['A1'].value cell_b1 = ws['B1'].value cell_c1 = ws['C1'].value print(f"A1: {cell_a1}, B1: {cell_b1}, C1: {cell_c1}")
7. 選擇工作表
ws1 = wb.worksheets[0] # 通過索引選擇工作表 ws2 = wb["Sheet2"] # 通過名稱選擇工作表
樣式和格式化
1. 引入
from openpyxl.styles import Font, Alignment # 樣式操作的引入
2. 設(shè)置字體
font = Font(name='Arial', size=14, bold=True, italic=False) ws['A1'].font = font
3. 設(shè)置邊框
border = Border(left=Side(border_style='thin'), right=Side(border_style='thin'), top=Side(border_style='thin'), bottom=Side(border_style='thin')) ws['A1'].border = border
4. 填充
fill = PatternFill(start_color="FF0000", end_color="FF0000", fill_type="solid") ws['A1'].fill = fill
5. 設(shè)置數(shù)字格式
ws['B1'].number_format = '0.00%' # 百分比格式 ws['C1'].number_format = 'YYYY-MM-DD' # 日期格式
6. 數(shù)據(jù)驗證
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation dv = DataValidation(type="list", formula1='"Apple,Banana,Cherry"', allow_blank=True) # 創(chuàng)建數(shù)據(jù)驗證對象 ws.add_data_validation(dv) dv.add('A1') # 將數(shù)據(jù)驗證應(yīng)用到單元格
7. 公式操作
可以在單元格中插入公式:
ws['D1'] = "=SUM(A1:A3)"
性能優(yōu)化
1. read_only/write_only
對于大的 Excel 文件,可以使用read_only來提高讀取效率, 使用 write_only 來優(yōu)化寫入性能
from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('example.xlsx', read_only=True) # 使用只讀模式加載工作簿
from openpyxl import Workbook wb = Workbook(write_only=True) # 使用寫入模式創(chuàng)建工作簿 ws = wb.create_sheet()
2. 遍歷單元格
可以使用 .rows 和 .columns 遍歷工作表中的行和列:
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=5, min_col=1, max_col=3): for cell in row: print(cell.value, end=" ")
到此這篇關(guān)于python使用Openpyxl操作Excel文件的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python Openpyxl操作Excel內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python中np.zeros_like函數(shù)用法詳解
這篇文章主要介紹了python中np.zeros_like函數(shù)用法的相關(guān)資料,np.zeros_like是?NumPy?庫中的一個函數(shù),用于創(chuàng)建一個與給定數(shù)組形狀和類型相同的新數(shù)組,文中通過代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2025-04-04Python光學(xué)仿真學(xué)習(xí)Gauss高斯光束在空間中的分布
這篇文章主要介紹了Python光學(xué)仿真學(xué)習(xí)中Gauss高斯光束在空間中的分布理解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2021-10-10解決使用Pandas 讀取超過65536行的Excel文件問題
這篇文章主要介紹了解決使用Pandas 讀取超過65536行的Excel文件問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-11-11如何利用AJAX獲取Django后端數(shù)據(jù)詳解
ajax一個前后臺配合的技術(shù),它可以讓javascript發(fā)送http請求,與后臺通信,獲取數(shù)據(jù)和信息。下面這篇文章主要介紹了如何利用AJAX獲取Django后端數(shù)據(jù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2021-06-06Python使用concurrent.futures模塊實現(xiàn)多進(jìn)程多線程編程
Python的concurrent.futures模塊可以很方便的實現(xiàn)多進(jìn)程、多線程運行,減少了多進(jìn)程帶來的的同步和共享數(shù)據(jù)問題,下面就跟隨小編一起了解一下concurrent.futures模塊的具體使用吧2023-12-12