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pandas DataFrame keys的使用小結(jié)

 更新時(shí)間：2025年05月06日 10:49:01   作者：liuweidong0802  
pandas.DataFrame.keys()方法返回DataFrame的列名,類似于字典的鍵,本文主要介紹了pandas DataFrame keys的使用小結(jié),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下

Pandas2.2 DataFrame

Indexing, iteration

方法描述
DataFrame.head([n])用于返回 DataFrame 的前幾行
DataFrame.at快速訪問和修改 DataFrame 中單個(gè)值的方法
DataFrame.iat快速訪問和修改 DataFrame 中單個(gè)值的方法
DataFrame.loc用于基于標(biāo)簽（行標(biāo)簽和列標(biāo)簽）來訪問和修改 DataFrame 中的數(shù)據(jù)
DataFrame.iloc用于基于整數(shù)位置（行號(hào)和列號(hào)）來訪問和修改 DataFrame 中的數(shù)據(jù)
DataFrame.insert(loc, column, value[, …])用于在 DataFrame 的指定位置插入一個(gè)新的列
DataFrame.iter()用于迭代 DataFrame 的列名
DataFrame.items()用于迭代 DataFrame 的列名和列數(shù)據(jù)
DataFrame.keys()返回 DataFrame 的列名

pandas.DataFrame.keys()

pandas.DataFrame.keys() 方法返回 DataFrame 的列名，類似于字典的鍵。這個(gè)方法返回一個(gè) Index 對(duì)象，其中包含 DataFrame 的所有列名。

語法

keys = DataFrame.keys()l

示例

假設(shè)我們有一個(gè) DataFrame 如下：

import pandas as pd

data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

輸出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

獲取列名

使用 keys() 方法獲取 DataFrame 的列名：

keys = df.keys()
print(keys)

輸出：

Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')

將列名轉(zhuǎn)換為列表

將 Index 對(duì)象轉(zhuǎn)換為列表以便進(jìn)一步處理：

keys_list = df.keys().tolist()
print(keys_list)

輸出：

['A', 'B', 'C']

遍歷列名

使用 keys() 方法遍歷 DataFrame 的列名：

for column_name in df.keys():
    print(column_name)

輸出：

A
B
C

總結(jié)

pandas.DataFrame.keys() 方法返回 DataFrame 的列名，以 Index 對(duì)象的形式。這個(gè)方法類似于字典的 keys() 方法，方便你獲取和處理 DataFrame 的列名。你可以將返回的 Index 對(duì)象轉(zhuǎn)換為列表或其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以便進(jìn)行進(jìn)一步的操作。

到此這篇關(guān)于pandas DataFrame keys的使用小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas DataFrame keys內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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