python uv 基本使用教程
以下是 uv
的使用教程。uv
是一個(gè)由 Astral 開(kāi)發(fā)的超快 Python 包安裝工具和解析器,使用 Rust 編寫(xiě),旨在替代 pip
、pip-tools
和 virtualenv
,提供更快的性能和更好的依賴管理。
1. 安裝 uv
可以通過(guò)以下任一方式安裝 uv
:
1.1 使用 pip 安裝(推薦)
pip install uv
1.2 直接下載二進(jìn)制文件
從 GitHub Releases 下載預(yù)編譯的二進(jìn)制文件:
https://github.com/astral-sh/uv/releases
2. 基本使用
2.1 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
# 創(chuàng)建一個(gè)名為 `venv` 的虛擬環(huán)境(默認(rèn)目錄) uv venv # 指定虛擬環(huán)境名稱或路徑 uv venv myenv
2.2 激活虛擬環(huán)境
Linux/macOS:
source myenv/bin/activate
Windows (PowerShell):
.\myenv\Scripts\activate
2.3 安裝依賴包
# 安裝單個(gè)包 uv pip install requests # 安裝多個(gè)包 uv pip install requests pandas # 從 requirements.txt 安裝 uv pip install -r requirements.txt
2.4 生成 requirements.txt
# 導(dǎo)出當(dāng)前環(huán)境的依賴到 requirements.txt uv pip freeze > requirements.txt
2.5 升級(jí)依賴
# 升級(jí)指定包 uv pip install --upgrade requests # 升級(jí)所有包 uv pip install --upgrade -r requirements.txt
2.6 卸載包
uv pip uninstall requests
3. 高級(jí)用法
3.1 快速初始化項(xiàng)目
# 初始化項(xiàng)目并安裝依賴(一步完成) uv venv && uv pip install -r requirements.txt
3.2 生產(chǎn)環(huán)境部署
使用 --system
直接在系統(tǒng) Python 中安裝(不推薦,建議用虛擬環(huán)境):
uv pip install --system -r requirements.txt
3.3 依賴解析與鎖定
uv
支持生成精確的依賴鎖文件(類似 poetry
):
# 生成鎖文件 uv pip compile requirements.in -o requirements.txt
3.4 替代 pip 命令
uv
完全兼容 pip
命令,可以直接替換:
# 例如: uv pip list uv pip show requests
4. 性能優(yōu)勢(shì)
- 極速安裝:
uv
的安裝速度比pip
快 10-100 倍。 - 并發(fā)下載:支持并行下載依賴包。
- 更好的依賴解析:避免
pip
的依賴沖突問(wèn)題。
5. 常見(jiàn)問(wèn)題
5.1 如何遷移現(xiàn)有項(xiàng)目到 uv?
- 刪除舊的虛擬環(huán)境(如
venv
)。 - 使用
uv venv
創(chuàng)建新環(huán)境。 - 運(yùn)行
uv pip install -r requirements.txt
。
5.2 與 pip 的兼容性?
uv
完全兼容 pip
命令和 requirements.txt
格式,無(wú)需修改現(xiàn)有配置。
5.3 支持哪些操作系統(tǒng)?
LinuxmacOSWindows (需 PowerShell)
6. 官方資源
GitHub 倉(cāng)庫(kù):https://github.com/astral-sh/uv文檔:https://uv.astral.sh
通過(guò) uv
,你可以顯著提升 Python 依賴管理的效率。嘗試用它替代傳統(tǒng)的 pip
和 virtualenv
,體驗(yàn)更快的開(kāi)發(fā)流程!
到此這篇關(guān)于python uv 使用教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python uv 使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Pandas的read_csv函數(shù)參數(shù)分析詳解
這篇文章主要介紹了Pandas的read_csv函數(shù)參數(shù)分析詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07python中字符串內(nèi)置函數(shù)的用法總結(jié)
這篇文章給大家總結(jié)了python中字符串內(nèi)置函數(shù)的用法以及相關(guān)知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容,有興趣的朋友學(xué)習(xí)下。2018-09-09Python模擬登陸淘寶并統(tǒng)計(jì)淘寶消費(fèi)情況的代碼實(shí)例分享
借助urllib、urllib2和BeautifulSoup等幾個(gè)模塊的常用爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)組合,我們能夠輕易實(shí)現(xiàn)一份淘寶對(duì)賬單,這里我們就來(lái)看一則Python模擬登陸淘寶并統(tǒng)計(jì)淘寶消費(fèi)情況的代碼實(shí)例分享:2016-07-07Python通過(guò)getattr函數(shù)獲取對(duì)象的屬性值
這篇文章主要介紹了Python通過(guò)getattr函數(shù)獲取對(duì)象的屬性值,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-10-10Python實(shí)現(xiàn)的Google IP 可用性檢測(cè)腳本
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)的Google IP 可用性檢測(cè)腳本,本文腳本需要Python 3.4+環(huán)境,需要的朋友可以參考下2015-04-04