python將圖片透明背景轉(zhuǎn)為白色背景的兩種方法
更新時(shí)間：2025年05月14日 10:55:07 作者：去追風(fēng)，去看海
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python如何使用opencv2和PIL實(shí)現(xiàn)將圖片透明背景轉(zhuǎn)換成白色背景功能,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下
方法一：使用OpenCV的函數(shù)封裝
安裝庫
pip install opencv-python
實(shí)現(xiàn)代碼
import cv2
import numpy as np
def convert_transparent_to_white_opencv(input_image_path, output_image_path):
"""
將透明背景的圖片轉(zhuǎn)換為白色背景，使用OpenCV實(shí)現(xiàn)。
參數(shù)：
input_image_path: str，輸入圖片的路徑
output_image_path: str，輸出圖片的路徑
返回：
無
"""
# 讀取帶透明背景的圖片（假設(shè)圖片是PNG格式）
img = cv2.imread(input_image_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 檢查是否讀取成功
if img is None:
raise ValueError(f"Image at path {input_image_path} could not be read.")
# 分離RGBA通道
b, g, r, a = cv2.split(img)
# 創(chuàng)建一個(gè)與Alpha通道大小相同的全白背景
white_background = np.ones_like(a) * 255
# 將Alpha通道歸一化到0-1范圍
a = a / 255.0
# 按照Alpha通道的透明度混合原圖和白色背景
r = r * a + white_background * (1 - a)
g = g * a + white_background * (1 - a)
b = b * a + white_background * (1 - a)
# 合并BGR通道
result = cv2.merge((b, g, r))
# 保存處理后的圖片
cv2.imwrite(output_image_path, result)
# 示例調(diào)用
convert_transparent_to_white_opencv('input_image.png', 'output_image_opencv.png')方法二：使用PIL的函數(shù)封裝
安裝庫
pip install pillow
完整代碼
from PIL import Image
def convert_transparent_to_white_pil(input_image_path, output_image_path):
"""
將透明背景的圖片轉(zhuǎn)換為白色背景，使用PIL實(shí)現(xiàn)。
參數(shù)：
input_image_path: str，輸入圖片的路徑
output_image_path: str，輸出圖片的路徑
返回：
無
"""
# 讀取帶透明背景的圖片（假設(shè)圖片是PNG格式）
img = Image.open(input_image_path).convert("RGBA")
# 創(chuàng)建一個(gè)與原圖片大小相同的白色背景
white_background = Image.new("RGB", img.size, (255, 255, 255))
# 將原圖片粘貼到白色背景上，并使用Alpha通道作為掩碼
white_background.paste(img, (0, 0), img)
# 保存處理后的圖片
white_background.save(output_image_path)
# 示例調(diào)用
convert_transparent_to_white_pil('input_image.png', 'output_image_pil.png')
詳細(xì)解釋
OpenCV方法函數(shù)封裝
- 函數(shù)定義：定義一個(gè)函數(shù)convert_transparent_to_white_opencv，接受輸入圖片路徑和輸出圖片路徑作為參數(shù)。
- 讀取圖片：在函數(shù)內(nèi)部使用cv2.imread()讀取圖片，并進(jìn)行透明通道處理。
- 圖像處理：按之前的步驟進(jìn)行通道分離、創(chuàng)建白色背景、圖像合成。
- 保存圖片：將處理后的圖片保存到指定路徑。
PIL方法函數(shù)封裝
- 函數(shù)定義：定義一個(gè)函數(shù)convert_transparent_to_white_pil，接受輸入圖片路徑和輸出圖片路徑作為參數(shù)。
- 讀取圖片：在函數(shù)內(nèi)部使用Image.open()讀取圖片，并進(jìn)行透明通道處理。
- 圖像粘貼：按之前的步驟創(chuàng)建白色背景，將原圖粘貼到白色背景上。
- 保存圖片：將處理后的圖片保存到指定路徑。
通過上述封裝函數(shù)，可以更方便地將帶透明背景的圖片轉(zhuǎn)換為白色背景的圖片。
可以將帶透明背景的圖片轉(zhuǎn)換為任意顏色背景的圖片，并在任意顏色背景之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。以下是使用OpenCV和PIL的方法，并進(jìn)行了函數(shù)封裝，允許用戶指定任意背景顏色。
1, 使用OpenCV的函數(shù)封裝
import cv2
import numpy as np
def convert_transparent_to_color_opencv(input_image_path, output_image_path, bg_color=(255, 255, 255)):
"""
將透明背景的圖片轉(zhuǎn)換為任意顏色背景，使用OpenCV實(shí)現(xiàn)。
參數(shù)：
input_image_path: str，輸入圖片的路徑
output_image_path: str，輸出圖片的路徑
bg_color: tuple，背景顏色（默認(rèn)為白色 (255, 255, 255)）
返回：
無
"""
# 讀取帶透明背景的圖片（假設(shè)圖片是PNG格式）
img = cv2.imread(input_image_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 檢查是否讀取成功
if img is None:
raise ValueError(f"Image at path {input_image_path} could not be read.")
# 分離RGBA通道
b, g, r, a = cv2.split(img)
# 創(chuàng)建一個(gè)與Alpha通道大小相同的指定顏色背景
background = np.ones_like(a) * np.array(bg_color[::-1], dtype=np.uint8)[:, None, None]
# 將Alpha通道歸一化到0-1范圍
a = a / 255.0
# 按照Alpha通道的透明度混合原圖和背景
r = r * a + background[0] * (1 - a)
g = g * a + background[1] * (1 - a)
b = b * a + background[2] * (1 - a)
# 合并BGR通道
result = cv2.merge((b, g, r))
# 保存處理后的圖片
cv2.imwrite(output_image_path, result)
# 示例調(diào)用
convert_transparent_to_color_opencv('input_image.png', 'output_image_opencv.png', bg_color=(0, 128, 255))
2, 使用PIL的函數(shù)封裝
from PIL import Image
def convert_transparent_to_color_pil(input_image_path, output_image_path, bg_color=(255, 255, 255)):
"""
將透明背景的圖片轉(zhuǎn)換為任意顏色背景，使用PIL實(shí)現(xiàn)。
參數(shù)：
input_image_path: str，輸入圖片的路徑
output_image_path: str，輸出圖片的路徑
bg_color: tuple，背景顏色（默認(rèn)為白色 (255, 255, 255)）
返回：
無
"""
# 讀取帶透明背景的圖片（假設(shè)圖片是PNG格式）
img = Image.open(input_image_path).convert("RGBA")
# 創(chuàng)建一個(gè)與原圖片大小相同的指定顏色背景圖像
background = Image.new("RGB", img.size, bg_color)
# 將原圖片粘貼到指定顏色背景上，并使用透明度作為掩碼
background.paste(img, (0, 0), img)
# 保存處理后的圖片
background.save(output_image_path)
# 示例調(diào)用
convert_transparent_to_color_pil('input_image.png', 'output_image_pil.png', bg_color=(0, 128, 255))
詳細(xì)解釋
1.OpenCV方法函數(shù)封裝
- 函數(shù)定義：定義一個(gè)函數(shù)convert_transparent_to_color_opencv，接受輸入圖片路徑、輸出圖片路徑和背景顏色作為參數(shù)。
- 讀取圖片：在函數(shù)內(nèi)部使用cv2.imread()讀取帶有透明背景的圖片，并進(jìn)行透明通道處理。
- 檢查是否讀取成功：確保圖片成功讀取，否則拋出異常。
- 分離RGBA通道：使用cv2.split()將圖片分離為四個(gè)通道（RGBA）。
- 創(chuàng)建背景：創(chuàng)建一個(gè)與Alpha通道大小相同的指定顏色背景，顏色轉(zhuǎn)換為BGR順序以符合OpenCV的顏色順序。
- 圖像合成：將Alpha通道歸一化到0-1范圍，并按照Alpha通道的透明度混合原圖和背景。
- 合并通道并保存圖片：合并BGR通道，并保存處理后的圖片。
2.PIL方法函數(shù)封裝
- 函數(shù)定義：定義一個(gè)函數(shù)convert_transparent_to_color_pil，接受輸入圖片路徑、輸出圖片路徑和背景顏色作為參數(shù)。
- 讀取圖片：在函數(shù)內(nèi)部使用Image.open()讀取帶有透明背景的圖片，并轉(zhuǎn)換為RGBA模式。
- 創(chuàng)建背景：創(chuàng)建一個(gè)與原圖片大小相同的指定顏色背景圖像。
- 圖像粘貼：使用paste()方法將原圖粘貼到背景上，并使用透明度作為掩碼。
- 保存圖片：保存處理后的圖片。
這兩種方法都可以將透明背景轉(zhuǎn)換為任意顏色背景，并支持在任意顏色背景之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換?？梢愿鶕?jù)具體需求選擇合適的工具和方法。
使用OpenCV將圖片透明背景添加稍微大一點(diǎn)的白色背景
import cv2
import numpy as np
def add_white_background_with_padding_opencv(input_image_path, output_image_path, padding=10):
"""
將透明背景的圖片轉(zhuǎn)換為帶有稍微大一點(diǎn)的白色背景的圖片，使用OpenCV實(shí)現(xiàn)。
參數(shù)：
input_image_path: str，輸入圖片的路徑
output_image_path: str，輸出圖片的路徑
padding: int，背景的擴(kuò)展大?。J(rèn)為10像素）
返回：
無
"""
# 讀取帶透明背景的圖片（假設(shè)圖片是PNG格式）
img = cv2.imread(input_image_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 檢查是否讀取成功
if img is None:
raise ValueError(f"Image at path {input_image_path} could not be read.")
# 分離RGBA通道
b, g, r, a = cv2.split(img)
# 獲取原圖片的尺寸
height, width = a.shape
# 創(chuàng)建一個(gè)稍微大一點(diǎn)的白色背景
new_height = height + 2 * padding
new_width = width + 2 * padding
white_background = np.ones((new_height, new_width, 3), dtype=np.uint8) * 255
# 將Alpha通道歸一化到0-1范圍
a = a / 255.0
# 創(chuàng)建一個(gè)新的RGBA圖像并將原圖像放到中央
result = np.zeros((new_height, new_width, 3), dtype=np.uint8)
for c in range(3):
result[padding:padding + height, padding:padding + width, c] = img[:, :, c] * a + white_background[padding:padding + height, padding:padding + width, c] * (1 - a)
# 保存處理后的圖片
cv2.imwrite(output_image_path, result)
# 示例調(diào)用
add_white_background_with_padding_opencv('input_image.png', 'output_image_with_padding.png', padding=20)詳細(xì)解釋
- 函數(shù)定義：定義一個(gè)函數(shù)add_white_background_with_padding_opencv，接受輸入圖片路徑、輸出圖片路徑和背景擴(kuò)展大小作為參數(shù)。
- 讀取圖片：使用cv2.imread()讀取帶有透明背景的圖片，并指定cv2.IMREAD_UNCHANGED以確保讀取透明通道（Alpha通道）。
- 檢查是否讀取成功：確保圖片成功讀取，否則拋出異常。
- 分離RGBA通道：使用cv2.split()將圖片分離為四個(gè)通道（RGBA）。
- 獲取原圖片尺寸：獲取原圖片的高度和寬度。
- 創(chuàng)建白色背景：創(chuàng)建一個(gè)稍微大一點(diǎn)的白色背景，背景大小為原圖片大小加上兩倍的擴(kuò)展大小。
- 將Alpha通道歸一化：將Alpha通道的值歸一化到0-1范圍。
- 圖像合成：創(chuàng)建一個(gè)新的圖像，并將原圖像放到中央，同時(shí)根據(jù)Alpha通道的透明度混合原圖和白色背景。
保存處理后的圖片：將處理后的圖片保存到指定路徑。
通過這種方法，可以將帶透明背景的圖片轉(zhuǎn)換為帶有稍微大一點(diǎn)白色背景的圖片。
以上就是python將圖片透明背景轉(zhuǎn)為白色背景的兩種方法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python圖片背景轉(zhuǎn)換的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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