相信，很多職場人都會覺得“處理Excel不是Excel本身就能搞定嗎？為什么還需要Python？”嗯，說實(shí)話，一開始我也這么覺得。直到有一天，老板讓我把幾百份Excel數(shù)據(jù)合起來做統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，原本幾天的工作量我用Python小半天就搞定了。所以掌握點(diǎn)Python自動化的小技能真的能幫我們大忙。

好了，廢話不多說，我們開始進(jìn)入正題。以下是10個(gè)常用的Python庫及其操作方法，建議收藏起來慢慢看。

1. Pandas — 最常用的庫

Pandas是我們處理Excel文件時(shí)的超級大殺器，尤其是在涉及到數(shù)據(jù)分析時(shí)。如果你還沒用過Pandas，先說好，未來你很可能會愛上它。Pandas不僅能讀取、寫入Excel，還能快速進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分析，簡直是數(shù)據(jù)科學(xué)家必備的利器。

常用操作：

import pandas as pd

# 讀取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 數(shù)據(jù)清理：例如刪除NaN值
df = df.dropna()

# 寫入Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

Pandas的read_excel和to_excel方法能讓你快速讀寫Excel，尤其是如果數(shù)據(jù)較大，Pandas在內(nèi)存操作上的高效性讓它成為必備工具。

2. Openpyxl — 操控Excel文件的得力助手

Openpyxl是另一個(gè)流行的庫，主要用來讀取和寫入Excel .xlsx格式的文件。相比Pandas，它更注重單元格內(nèi)容的操作，能處理樣式、公式等。

常用操作：

from openpyxl import load_workbook

# 讀取工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 獲取活動工作表
sheet = wb.active

# 讀取單元格
print(sheet['A1'].value)

# 修改單元格內(nèi)容
sheet['A1'] = 'Hello, World!'

# 保存文件
wb.save('modified.xlsx')

小貼士： 如果你需要操作單元格的格式，比如字體、顏色、邊框，Openpyxl會給你更多的靈活性，但它的功能相比Pandas稍微復(fù)雜一點(diǎn)，建議針對具體場景選擇使用。

3. xlrd — 經(jīng)典的讀取庫（但僅限舊版本）

說到Excel處理，xlrd的名字幾乎是老一輩Python開發(fā)者的“標(biāo)簽”。它最常用于讀取Excel文件，不過，隨著xlsx格式的流行，xlrd在2020年后只支持讀取xls格式。

常用操作：

import xlrd

# 打開Excel文件
wb = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 讀取第一個(gè)工作表
sheet = wb.sheet_by_index(0)

# 獲取單元格內(nèi)容
print(sheet.cell_value(0, 0))

注意： 如果你要處理較新的.xlsx文件，xlrd就不太適用了。你可以考慮使用openpyxl。

4. xlwt — 寫Excel的老牌選手

如果你需要寫入xls格式的Excel文件，xlwt是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它不支持xlsx格式，但對于較早的xls文件支持得非常好。

常用操作：

import xlwt

# 創(chuàng)建一個(gè)工作簿
wb = xlwt.Workbook()

# 創(chuàng)建一個(gè)工作表
sheet = wb.add_sheet('Sheet1')

# 寫入數(shù)據(jù)
sheet.write(0, 0, 'Hello, xlwt!')

# 保存文件
wb.save('output.xls')

5. XlsxWriter — 優(yōu)雅地寫入Excel

如果你想要在Excel文件中做更豐富的格式操作（比如設(shè)置單元格背景色、邊框等），XlsxWriter會是你的好朋友。它可以處理xlsx文件，還能做復(fù)雜的圖表、公式嵌入等操作。

常用操作：

import xlsxwriter

# 創(chuàng)建一個(gè)工作簿
wb = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')

# 創(chuàng)建工作表
sheet = wb.add_worksheet()

# 寫入數(shù)據(jù)
sheet.write('A1', 'Hello, XlsxWriter!')

# 設(shè)置格式
bold = wb.add_format({'bold': True})
sheet.write('A2', 'Bold Text', bold)

# 保存文件
wb.close()

6. xlwings — 用Excel的力量控制Python

這款庫直接連接Excel和Python，通過Excel的VBA接口操作，適合需要更強(qiáng)交互性或控制Excel工作簿的場景。最適合做辦公自動化、宏操作和圖表生成。

常用操作：

import xlwings as xw

# 打開Excel應(yīng)用
app = xw.App(visible=True)

# 創(chuàng)建一個(gè)工作簿
wb = app.books.add()

# 選擇工作表
sheet = wb.sheets[0]

# 寫入數(shù)據(jù)
sheet.range('A1').value = 'Hello, xlwings!'

# 保存并關(guān)閉
wb.save('output.xlsx')
wb.close()

7. pyexcel — 簡單易用

pyexcel是一個(gè)簡潔輕便的庫，特別適合處理表格數(shù)據(jù)，不需要像Pandas一樣復(fù)雜。它可以讀取、寫入、修改Excel文件，并且能直接轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式。

常用操作：

import pyexcel as pe

# 讀取Excel文件
records = pe.get_records(file_name="example.xlsx")

# 打印內(nèi)容
for record in records:
    print(record)

# 寫入Excel
pe.save_as(records=records, dest_file_name="output.xlsx")

8. et_xmlfile — 處理XML格式的Excel

這個(gè)庫的主要功能是處理XML格式的Excel文件（比如xlsx文件實(shí)際上就是一種基于XML的文件）。它是一個(gè)底層的操作庫，適合對Excel進(jìn)行高效、低級的操作。

常用操作：

from et_xmlfile import xmlfile

# 讀取Excel的XML格式
with xmlfile('example.xlsx') as f:
    f.write("<xml><data>Example</data></xml>")

9. odfpy — 處理OpenOffice文件

如果你的辦公軟件是OpenOffice或LibreOffice，odfpy能幫助你讀寫.odt或.ods文件。這對Python開發(fā)者來說，是一個(gè)比較小眾但實(shí)用的工具。

常用操作：

from odf.opendocument import OpenDocumentSpreadsheet
from odf.text import P

# 創(chuàng)建ODF文件
doc = OpenDocumentSpreadsheet()

# 添加段落
text = P(text="Hello, ODF!")
doc.text.addElement(text)

# 保存文件
doc.save("output.ods")

10. pywin32 — 與Excel直接對話

如果你是Windows用戶，pywin32可以讓你直接操作Excel應(yīng)用程序。通過COM接口，你幾乎能做任何Excel操作，包括打開、關(guān)閉文件、運(yùn)行宏等。

常用操作：

import win32com.client

# 啟動Excel應(yīng)用
excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
excel.Visible = True

# 打開文件
workbook = excel.Workbooks.Open(r'C:\path\to\your\file.xlsx')

# 獲取工作表
sheet = workbook.Sheets(1)

# 修改單元格
sheet.Cells(1, 1).Value = 'Hello, pywin32!'

# 保存并關(guān)閉
workbook.Save()
workbook.Close()

總結(jié)

這10個(gè)庫，每個(gè)都有其獨(dú)特的優(yōu)勢和使用場景。根據(jù)你的需求選擇合適的工具，它們會讓你的Excel操作事半功倍，省時(shí)省力。當(dāng)然，Python的強(qiáng)大不止于此，很多其他庫也能幫助你解決各種數(shù)據(jù)處理問題。

到此這篇關(guān)于Python中高效處理Excel文件的10個(gè)常用庫操作指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python處理Excel內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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