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Python變量賦值與引用之對(duì)象是否可變?cè)斀?/h1>
 更新時(shí)間：2025年05月21日 10:47:57   作者：牛頓編程  
Python的變量賦值是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,涉及到內(nèi)存分配、引用計(jì)數(shù)、數(shù)據(jù)類型和深淺拷貝等多個(gè)方面,這篇文章主要介紹了Python變量賦值與引用之對(duì)象是否可變的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

概述

在Python中，變量賦值的機(jī)制涉及到對(duì)象的引用和對(duì)象的可變性。變量名只是對(duì)象的引用，而不是直接存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。因此，變量a和b賦值后的行為差異，取決于兩個(gè)因素：

  • 對(duì)象是否可變（Mutable/Immutable）。
  • 修改操作的類型（直接修改對(duì)象內(nèi)容，還是重新賦值變量）。

1. 不可變對(duì)象（Immutable Objects）

不可變對(duì)象的值一旦創(chuàng)建，就不能修改其內(nèi)容，例如：

  • 整數(shù)（int）
  • 字符串（str）
  • 元組（tuple）
  • 布爾值（bool）等。

場(chǎng)景：修改變量的新賦值

a = 5         # a指向整數(shù)對(duì)象5
b = a         # b也指向同一個(gè)整數(shù)對(duì)象5

a = 6         # 此時(shí)a指向新的整數(shù)對(duì)象6，但b仍指向5

print(b)      # 輸出5

原因：

  • 賦值操作 b = a 時(shí)，僅復(fù)制引用，使得 a 和 b 都指向同一個(gè)對(duì)象（初始是5）。
  • 當(dāng) a = 6 時(shí)，a 的引用被更新為指向新對(duì)象6，而 b 仍然指向原對(duì)象5。
  • 不可變對(duì)象無(wú)法被修改內(nèi)容，只能重新創(chuàng)建新對(duì)象，因此 b 不會(huì)變化。

場(chǎng)景：嘗試直接修改對(duì)象內(nèi)容（無(wú)效）

a = "hello"   # a指向字符串"hello"
b = a         # b也指向相同的字符串對(duì)象

# 嘗試修改字符串內(nèi)容（但不可變對(duì)象不允許此操作）
a[0] = "H"    # 報(bào)錯(cuò)：'str' object does not support item assignment

結(jié)果：此操作根本無(wú)法執(zhí)行，因?yàn)樽址遣豢勺兊摹?/p>

2. 可變對(duì)象（Mutable Objects）

可變對(duì)象的值可以在創(chuàng)建后被修改，例如：

  • 列表（list）
  • 字典（dict）
  • 集合（set）
  • 自定義類實(shí)例等。

場(chǎng)景：直接修改對(duì)象內(nèi)容

a = [1, 2]    # a指向列表[1, 2]
b = a         # b指向同一個(gè)列表對(duì)象

a.append(3)   # 修改列表內(nèi)容，原列表變?yōu)閇1, 2, 3]

print(b)      # 輸出[1, 2, 3]

原因：

  • a 和 b 指向同一個(gè)列表對(duì)象。
  • append() 方法直接修改了該對(duì)象的內(nèi)部?jī)?nèi)容，因此兩個(gè)變量看到的都是同一個(gè)被修改后的對(duì)象。

場(chǎng)景：修改變量的引用（不影響對(duì)方）

a = [1, 2]
b = a

a = [3, 4]    # a的引用被更新為新列表[3,4]，但b仍指向原列表[1,2]

print(b)      # 輸出[1, 2]

原因：

  • a = [3,4] 是一個(gè)新的賦值操作，直接改變了a的引用，使其指向新對(duì)象，而b未被修改，依然指向原列表。

3. 核心總結(jié)

情況行為差異原因
修改對(duì)象內(nèi)容（可變對(duì)象）a 和 b 指向同一個(gè)對(duì)象，修改內(nèi)容會(huì)影響雙方。
直接重新賦值變量（任何對(duì)象）a 的引用指向新對(duì)象，而 b 的引用未變，因此 b 的值不受影響。
嘗試修改不可變對(duì)象的內(nèi)容不可變對(duì)象無(wú)法被修改，只能生成新對(duì)象，原對(duì)象的引用不會(huì)改變。因此 b 不變。

4. 如何避免混淆

  • 不可變對(duì)象：賦值后的變量如果像“修改了 a，b 不變”，這是因?yàn)閷?shí)際是生成了新對(duì)象。
  • 可變對(duì)象：賦值后的變量如果像“修改了 a，b 也變”，是因?yàn)閮勺兞恐赶蛲粋€(gè)對(duì)象，修改內(nèi)容會(huì)影響雙方。

若希望二者獨(dú)立：

  • 對(duì)可變對(duì)象使用深拷貝或淺拷貝： 
    import copy
b = copy.deepcopy(a)  # 完全獨(dú)立的副本

示例表格

示例代碼是否修改對(duì)象內(nèi)容a 的值b 的值
a = 5; b = a; a = 6否65
a = [1]; b = a; a[0] = 2是（修改可變對(duì)象）[2][2]
a = [1]; b = a; a = [2]否[2][1]
`a = “str”; b = a; a += “1”否（生成新對(duì)象）"str1""str"

關(guān)鍵點(diǎn)：

  • 賦值是引用的復(fù)制，b = a 僅讓兩個(gè)變量指向同一個(gè)對(duì)象。
  • 修改內(nèi)容 vs 重新賦值：
    • 修改內(nèi)容：影響所有指向該對(duì)象的變量。
    • 重新賦值：僅修改當(dāng)前變量的引用，不影響其他變量。

總結(jié) 

到此這篇關(guān)于Python變量賦值與引用之對(duì)象是否可變的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python對(duì)象是否可變內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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