python中SchedulerManager使用踩坑
問題: 服務(wù)中我寫了多個(gè)定時(shí)任務(wù),如下:
發(fā)現(xiàn)到了定時(shí)時(shí)間,下面的任務(wù)就是不執(zhí)行,,最后一個(gè)任務(wù)一個(gè)任務(wù)注釋掉來(lái)測(cè),發(fā)現(xiàn)了問題,
self.scheduler_manager.add_cron_job( SearchQualityTask().search_quality_statistics_task, hour="10, 15, 19", minute=0 )
self.scheduler_manager.add_one_time_job( HotSearchWordTask().hot_search_word_statistics_task, run_date=datetime.now() + timedelta(seconds=10) )
上面這個(gè)方法有個(gè)bug,導(dǎo)致任務(wù)死循環(huán),最后查了相關(guān)資料,
發(fā)現(xiàn):SchedulerManager 是單線程的。根據(jù)代碼實(shí)現(xiàn),它使用了 TornadoScheduler,這是 APScheduler 庫(kù)中專為 Tornado 框架設(shè)計(jì)的調(diào)度器。
Tornado 是一個(gè)基于事件循環(huán)的單線程異步框架,TornadoScheduler 也遵循這一特性。雖然它是單線程的,但通過異步編程模型(可以看到代碼中有 async_wrapper 方法處理異步函數(shù))來(lái)實(shí)現(xiàn)并發(fā)任務(wù)處理。
這意味著所有調(diào)度的任務(wù)都在同一個(gè)線程的事件循環(huán)中執(zhí)行,通過非阻塞 I/O 和異步處理來(lái)實(shí)現(xiàn)高效并發(fā),而不是通過多線程。
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