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PyCharm新建項(xiàng)目時(shí)如何配置項(xiàng)目的Python解釋器詳解

 更新時(shí)間:2025年06月02日 09:29:53   作者:m0_50815728  
在PyCharm中配置Python環(huán)境是開發(fā)者日常工作中的一項(xiàng)重要任務(wù),尤其當(dāng)接手已有項(xiàng)目時(shí),這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于PyCharm新建項(xiàng)目時(shí)如何配置項(xiàng)目的Python解釋器的相關(guān)資料,文中通過(guò)代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

一、PyCharm 配置項(xiàng)目 Python 解釋器的三個(gè)選項(xiàng)

在 PyCharm 新建項(xiàng)目時(shí),提供了 venv、conda、自定義環(huán)境這三個(gè)選項(xiàng)來(lái)配置項(xiàng)目的 Python 解釋器,以下為你詳細(xì)介紹這三個(gè)選項(xiàng):

1、venv

venv 是 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)自帶的創(chuàng)建虛擬環(huán)境的工具,從 Python 3.3 版本開始引入。

特點(diǎn)

  • 輕量級(jí):它是 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的一部分,無(wú)需額外安裝,因此創(chuàng)建的虛擬環(huán)境相對(duì)輕量級(jí),不會(huì)包含過(guò)多不必要的依賴。
  • 僅支持 Python:專門用于管理 Python 環(huán)境和包,適用于只涉及 Python 開發(fā)的項(xiàng)目。
  • 簡(jiǎn)單易用:對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),venv 是一個(gè)容易上手的虛擬環(huán)境管理工具。

使用場(chǎng)景

適合小型 Python 項(xiàng)目,尤其是依賴較少、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的項(xiàng)目。比如個(gè)人的小型腳本項(xiàng)目、學(xué)習(xí) Python 時(shí)編寫的練習(xí)代碼等。

在 PyCharm 中的配置

當(dāng)你選擇 venv 選項(xiàng)時(shí),PyCharm 會(huì)自動(dòng)為項(xiàng)目創(chuàng)建一個(gè)基于 venv 的虛擬環(huán)境。你可以指定虛擬環(huán)境的存儲(chǔ)位置,通常建議將其放在項(xiàng)目目錄下,這樣便于項(xiàng)目的管理和遷移。創(chuàng)建完成后,PyCharm 會(huì)自動(dòng)將該虛擬環(huán)境的 Python 解釋器配置為項(xiàng)目的解釋器。

2、conda

conda 是一個(gè)跨平臺(tái)的開源包管理系統(tǒng)和環(huán)境管理系統(tǒng),有 Anaconda 和 Miniconda 兩種發(fā)行版。

特點(diǎn)

  • 跨語(yǔ)言支持:不僅可以管理 Python 包,還能管理其他語(yǔ)言(如 R、C++ 等)的包,適用于涉及多語(yǔ)言的項(xiàng)目。
  • 強(qiáng)大的依賴管理conda 具有強(qiáng)大的依賴解決能力,能夠自動(dòng)處理包之間的依賴關(guān)系,盡量避免依賴沖突。
  • 豐富的包資源:Anaconda 發(fā)行版包含了大量預(yù)安裝的科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的 Python 包,方便進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的開發(fā)。

使用場(chǎng)景

適合大型項(xiàng)目,尤其是涉及多種語(yǔ)言和復(fù)雜依賴的項(xiàng)目,如數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的項(xiàng)目。

在 PyCharm 中的配置

選擇 conda 選項(xiàng)后,你需要指定已經(jīng)安裝的 conda 環(huán)境的 Python 解釋器路徑。如果你已經(jīng)安裝了 Anaconda 或 Miniconda,PyCharm 通??梢宰詣?dòng)檢測(cè)到已有的 conda 環(huán)境,并列出可供選擇的環(huán)境列表。你也可以手動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)新的 conda 環(huán)境,PyCharm 會(huì)調(diào)用 conda 命令來(lái)完成環(huán)境的創(chuàng)建和配置。

3、自定義環(huán)境

自定義環(huán)境選項(xiàng)允許你手動(dòng)指定項(xiàng)目使用的 Python 解釋器,具有更高的靈活性。

特點(diǎn)

  • 高度靈活:你可以選擇系統(tǒng)中任意已安裝的 Python 解釋器,無(wú)論是系統(tǒng)默認(rèn)的 Python 解釋器,還是其他第三方工具創(chuàng)建的虛擬環(huán)境中的解釋器。
  • 適用于特殊需求:當(dāng)你有特殊的環(huán)境配置需求,或者項(xiàng)目需要與特定版本的 Python 解釋器或特定的包版本兼容時(shí),自定義環(huán)境選項(xiàng)可以滿足這些需求。

使用場(chǎng)景

適用于需要使用特定版本 Python 解釋器的項(xiàng)目,或者需要集成其他非標(biāo)準(zhǔn) Python 環(huán)境的項(xiàng)目。比如,你在系統(tǒng)中安裝了多個(gè)版本的 Python,并且希望項(xiàng)目使用其中某個(gè)特定版本的 Python 解釋器。

在 PyCharm 中的配置

選擇自定義環(huán)境選項(xiàng)后,你需要手動(dòng)指定 Python 解釋器的路徑。在 Windows 系統(tǒng)中,解釋器路徑通常類似于 C:\Python38\python.exe;在 Linux 或 macOS 系統(tǒng)中,路徑可能類似于 /usr/local/bin/python3 或 /Users/username/miniconda3/envs/myenv/bin/python。指定路徑后,PyCharm 會(huì)將該解釋器配置為項(xiàng)目的解釋器。

二、 分析選擇不同類別Python 解釋器創(chuàng)建項(xiàng)目后通過(guò)pip安裝包的差異

在 PyCharm 新建項(xiàng)目時(shí),使用 venv 和自定義環(huán)境兩個(gè)選項(xiàng)創(chuàng)建項(xiàng)目后,通過(guò) pip 安裝包在環(huán)境隔離、依賴管理、安裝位置和潛在的權(quán)限問(wèn)題等方面存在一些不同,以下是詳細(xì)介紹:

1、環(huán)境隔離

  • venv 選項(xiàng)當(dāng)使用 venv 選項(xiàng)創(chuàng)建項(xiàng)目時(shí),PyCharm 會(huì)基于 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的 venv 模塊為項(xiàng)目創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的虛擬環(huán)境。在這個(gè)虛擬環(huán)境中使用 pip 安裝包,安裝的包只會(huì)存在于該虛擬環(huán)境內(nèi),與系統(tǒng)全局環(huán)境以及其他虛擬環(huán)境相互隔離。例如,在使用 venv 創(chuàng)建的項(xiàng)目環(huán)境里安裝 numpy 包,該包只會(huì)在這個(gè)特定的 venv 環(huán)境中可用,不會(huì)影響到系統(tǒng)中其他 Python 環(huán)境。
  • 自定義環(huán)境選項(xiàng)如果選擇自定義環(huán)境,可能會(huì)有不同的情況。若指定的是系統(tǒng)全局 Python 解釋器,那么使用 pip 安裝的包會(huì)被安裝到系統(tǒng)全局環(huán)境中,這意味著系統(tǒng)上所有使用該全局解釋器的項(xiàng)目都可以使用這些包,不存在環(huán)境隔離。而如果指定的是另一個(gè)已有的虛擬環(huán)境(比如通過(guò) virtualenv 創(chuàng)建的),則包會(huì)安裝到這個(gè)指定的虛擬環(huán)境中,實(shí)現(xiàn)相對(duì)的環(huán)境隔離。

2、依賴管理

  • venv 選項(xiàng)venv 創(chuàng)建的虛擬環(huán)境相對(duì)純凈,只包含 Python 解釋器和少量基礎(chǔ)工具。使用 pip 安裝包時(shí),需要手動(dòng)處理包之間的依賴關(guān)系。如果安裝的某個(gè)包依賴于其他特定版本的包,可能需要手動(dòng)確保這些依賴包的正確安裝。不過(guò),venv 結(jié)合 pip freeze 命令可以方便地記錄項(xiàng)目的依賴,便于在其他環(huán)境中復(fù)現(xiàn)。
  • 自定義環(huán)境選項(xiàng)如果自定義環(huán)境是一個(gè)復(fù)雜的已有環(huán)境,可能已經(jīng)存在一些預(yù)先安裝的包,這可能會(huì)對(duì)新包的安裝和依賴管理產(chǎn)生影響。例如,已有環(huán)境中可能已經(jīng)安裝了某個(gè)包的特定版本,當(dāng)使用 pip 安裝依賴于該包的新包時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)版本沖突的問(wèn)題,需要更謹(jǐn)慎地處理依賴關(guān)系。

3、安裝位置

  • venv 選項(xiàng)在 venv 創(chuàng)建的虛擬環(huán)境中,pip 安裝的包會(huì)被存儲(chǔ)在虛擬環(huán)境的特定目錄下。通常,在 Windows 系統(tǒng)中,包會(huì)安裝在虛擬環(huán)境目錄的 Lib\site-packages 文件夾中;在 Linux 或 macOS 系統(tǒng)中,包會(huì)安裝在 lib/pythonX.Y/site-packages (X.Y 代表 Python 版本)目錄下。
  • 自定義環(huán)境選項(xiàng)安裝位置取決于所選擇的自定義環(huán)境。如果是系統(tǒng)全局環(huán)境,包會(huì)安裝到系統(tǒng) Python 解釋器的全局 site-packages 目錄。如果是其他虛擬環(huán)境,包會(huì)安裝到該虛擬環(huán)境對(duì)應(yīng)的 site-packages 目錄。

4、潛在的權(quán)限問(wèn)題

  • venv 選項(xiàng)由于 venv 創(chuàng)建的虛擬環(huán)境通常位于項(xiàng)目目錄內(nèi),用戶對(duì)該目錄有完全的操作權(quán)限,因此在使用 pip 安裝包時(shí)一般不會(huì)遇到權(quán)限問(wèn)題。
  • 自定義環(huán)境選項(xiàng)如果選擇的是系統(tǒng)全局 Python 解釋器,在某些情況下,安裝包可能需要管理員權(quán)限(在 Windows 上需要以管理員身份運(yùn)行 PyCharm,在 Linux 或 macOS 上可能需要使用 sudo 命令)。而如果選擇的是用戶擁有完全權(quán)限的自定義虛擬環(huán)境,則不會(huì)存在此類權(quán)限問(wèn)題。

三、在 PyCharm 中使用 venv 選項(xiàng)創(chuàng)建項(xiàng)目后,通過(guò) pip 僅向此 venv 環(huán)境安裝包(而不是全局)的操作步驟。

1. 使用 venv 選項(xiàng)創(chuàng)建新項(xiàng)目

  • 打開 PyCharm,點(diǎn)擊 File -> New Project。
  • 在 Location 處選擇項(xiàng)目的存儲(chǔ)路徑。
  • 在 Python Interpreter 部分,選擇 New environment using 為 Venv
  • 可以選擇將虛擬環(huán)境存儲(chǔ)在項(xiàng)目目錄下(默認(rèn)選項(xiàng)),也可以自定義存儲(chǔ)位置。
  • 點(diǎn)擊 Create 完成項(xiàng)目創(chuàng)建。

2. 激活 venv 環(huán)境(在 PyCharm 中通常會(huì)自動(dòng)激活)

  • Windows:在 PyCharm 的終端中,venv 環(huán)境會(huì)自動(dòng)激活。如果需要手動(dòng)激活,進(jìn)入項(xiàng)目目錄下的 Scripts 文件夾,執(zhí)行以下命令:
.\Scripts\activate
  • Linux 和 macOS:同樣在 PyCharm 的終端中,環(huán)境一般會(huì)自動(dòng)激活。若手動(dòng)激活,進(jìn)入項(xiàng)目目錄下的 bin 文件夾,執(zhí)行以下命令:
source bin/activate

激活后,終端的命令提示符前會(huì)顯示當(dāng)前激活的虛擬環(huán)境名稱。

3. 使用 pip 安裝包到 venv 環(huán)境

在激活 venv 環(huán)境的終端中,使用 pip 命令安裝所需的包。例如,安裝 requests 包:

pip install requests

pip 會(huì)自動(dòng)將包安裝到當(dāng)前激活的 venv 環(huán)境中,而不是系統(tǒng)全局環(huán)境。

4. 驗(yàn)證包是否安裝成功

可以使用以下命令列出當(dāng)前 venv 環(huán)境中已安裝的所有包:

pip list

檢查輸出列表中是否包含剛剛安裝的包。

通過(guò)以上步驟和命令,你可以方便地在 PyCharm 中使用 venv 環(huán)境并通過(guò) pip 安裝、管理包。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于PyCharm新建項(xiàng)目時(shí)如何配置項(xiàng)目的Python解釋器的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PyCharm新建項(xiàng)目配置Python解釋器內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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