import requests  # 報(bào)錯：ModuleNotFoundError: No module named 'requests'

import my_module  # 報(bào)錯：ModuleNotFoundError: No module named 'my_module'

import pandas as pd  # 實(shí)際模塊名為`pandas`，但誤寫為`panda`

import tensorflow as tf  # 報(bào)錯：ImportError: DLL load failed（因CUDA版本不匹配）

# 檢查已安裝模塊
pip list | grep requests  # Linux/macOS
pip list | findstr requests  # Windows

# 安裝模塊（推薦使用清華源加速）
pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 驗(yàn)證安裝
python -c "import requests; print(requests.__version__)"

import os
import sys

# 方法1：添加當(dāng)前腳本所在目錄的父目錄
current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
parent_dir = os.path.dirname(current_dir)
if parent_dir not in sys.path:
    sys.path.append(parent_dir)

# 方法2：直接添加絕對路徑
sys.path.append('/path/to/your/module')

# 驗(yàn)證路徑是否生效
print(sys.path)  # 檢查輸出中是否包含目標(biāo)路徑

my_project/
├── config/
│   ├── __init__.py  # 必須存在，標(biāo)記為包
│   └── settings.py
├── src/
│   └── main.py

# 在main.py中正確導(dǎo)入自定義模塊
import sys
from pathlib import Path

# 添加項(xiàng)目根目錄到sys.path
project_root = Path(__file__).parent.parent.resolve()
if str(project_root) not in sys.path:
    sys.path.insert(0, str(project_root))

from config.settings import CONFIG_VALUE  # 正確導(dǎo)入

# 生成依賴樹并檢查沖突
pipdeptree  # 需先安裝：pip install pipdeptree

# 示例輸出（檢測到?jīng)_突）
requests==2.28.1
  - certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2023.7.22]
  - charset-normalizer [required: >=2,<4, installed: 4.0.0]  # 沖突！

# 解決方案：鎖定版本或使用虛擬環(huán)境
pip install "charset-normalizer<4"

try:
    import non_existent_module
except ModuleNotFoundError as e:
    print(f"錯誤詳情：{e}")
    print("建議操作：")
    print("1. 檢查模塊名是否正確")
    print("2. 運(yùn)行 `pip install non_existent_module` 安裝")
    print("3. 檢查模塊路徑是否在 `sys.path` 中")

import sys
import importlib.util

def log_module_load(module_name):
    spec = importlib.util.find_spec(module_name)
    if spec is None:
        print(f"? 模塊 {module_name} 未找到")
    else:
        print(f"? 模塊 {module_name} 路徑：{spec.origin}")

log_module_load("os")       # 輸出