Python實(shí)現(xiàn)random.uniform函數(shù)的用法小結(jié)
?? 一、引言
目標(biāo)讀者:Python開(kāi)發(fā)者 / 數(shù)據(jù)分析初學(xué)者
核心價(jià)值:掌握random.uniform
的用法,快速生成均勻分布隨機(jī)數(shù)
?? 二、函數(shù)定義與參數(shù)說(shuō)明
? 函數(shù)定義
random.uniform(a, b)
- 功能:生成
[a, b]
區(qū)間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù) - 返回值:均勻分布的浮點(diǎn)數(shù)(如
5.67890123456789
)
?? 參數(shù)說(shuō)明
參數(shù) | 描述 | 示例 |
---|---|---|
a | 下限(整數(shù)/浮點(diǎn)數(shù)) | 1 |
b | 上限(整數(shù)/浮點(diǎn)數(shù)) | 10 |
自動(dòng)處理 | 若 a > b ,自動(dòng)交換為 [min(a,b), max(a,b)] | random.uniform(10, 1) → 實(shí)際范圍 [1, 10] |
?? 三、使用示例
1、生成單個(gè)隨機(jī)數(shù)
import random num = random.uniform(1, 10) # 輸出示例:5.67890123456789 print("隨機(jī)數(shù):", num)
2、生成多個(gè)隨機(jī)數(shù)
numbers = [random.uniform(-5, 5) for _ in range(5)] # 輸出示例:[-2.345, 4.123, -0.456, 3.789, -1.234] print("隨機(jī)數(shù)列表:", numbers)
3、生成二維坐標(biāo)
coordinates = [(random.uniform(0, 100), random.uniform(0, 50)) for _ in range(10)] # 輸出示例:[(12.34, 23.45), (67.89, 45.67), ...] print("隨機(jī)坐標(biāo):", coordinates)
?? 四、應(yīng)用場(chǎng)景
?? 模擬實(shí)驗(yàn)
temperature = random.uniform(20, 30) # 模擬溫度傳感器讀數(shù) print("當(dāng)前溫度:", temperature, "°C")
?? 數(shù)據(jù)采樣
sample_data = [random.uniform(0, 1) for _ in range(1000)] # 生成1000個(gè)隨機(jī)數(shù)
?? 游戲開(kāi)發(fā)
event_prob = random.uniform(0, 1) if event_prob < 0.1: print("觸發(fā)稀有事件!")
?? 五、注意事項(xiàng)
1. 邊界值處理
- 包含邊界:
random.uniform(1, 10)
會(huì)包含1
和10
- 排除邊界:手動(dòng)調(diào)整范圍(如
random.uniform(1+ε, 10-ε)
)
2. 生成整數(shù)
random_int = int(random.uniform(1, 10)) # 輸出示例:7
3. 偽隨機(jī)數(shù)的性質(zhì)
random.seed(42) # 設(shè)置種子以保證結(jié)果可復(fù)現(xiàn) print("隨機(jī)數(shù):", random.uniform(0, 1)) # 輸出:0.6394267984578837
? 六、常見(jiàn)問(wèn)題解答
Q1: 能否生成負(fù)數(shù)?
? A: 可以,如 random.uniform(-10, 10)
會(huì)生成 -10 到 10 之間的隨機(jī)數(shù)
Q2: 如何生成整數(shù)?
? A: 使用 int()
轉(zhuǎn)換,如 int(random.uniform(1, 10))
Q3: random.uniform 和 numpy.random.uniform 的區(qū)別?
工具 | 特點(diǎn) | 適用場(chǎng)景 |
---|---|---|
random.uniform | Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) | 小規(guī)模數(shù)據(jù)生成 |
numpy.random.uniform | NumPy庫(kù) | 大規(guī)模數(shù)組生成(性能更高) |
?? 七、擴(kuò)展閱讀
到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)random.uniform函數(shù)的用法小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python random.uniform函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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