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Python如何將OpenCV攝像頭視頻流通過瀏覽器播放

更新時(shí)間：2025年06月19日 15:57:29 作者：研創(chuàng)通之逍遙峰

這篇文章主要介紹了Python如何將OpenCV攝像頭視頻流通過瀏覽器播放的問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

方法1：使用Flask + MJPEG流

這是最簡單的方法，通過Flask創(chuàng)建一個(gè)HTTP服務(wù)器，將視頻幀編碼為MJPEG流。

實(shí)現(xiàn)代碼

from flask import Flask, Response
import cv2

app = Flask(__name__)

def generate_frames():
    camera = cv2.VideoCapture(0)  # 0表示默認(rèn)攝像頭
    
    while True:
        success, frame = camera.read()
        if not success:
            break
        else:
            # 將幀轉(zhuǎn)換為JPEG格式
            ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)
            frame = buffer.tobytes()
            yield (b'--frame\r\n'
                   b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n')

@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    return Response(generate_frames(),
                    mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')

@app.route('/')
def index():
    return """
    <html>
    <head>
        <title>攝像頭直播</title>
    </head>
    <body>
        <h1>攝像頭直播</h1>
        <img src="/video_feed" width="640" height="480">
    </body>
    </html>
    """

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000, threaded=True)

使用方法

運(yùn)行上述Python腳本
在瀏覽器中訪問 http://localhost:5000
你將看到攝像頭的實(shí)時(shí)視頻流

優(yōu)點(diǎn)

實(shí)現(xiàn)簡單
無需額外客戶端代碼
兼容大多數(shù)現(xiàn)代瀏覽器

缺點(diǎn)

延遲較高（通常在0.5-2秒）
不是真正的視頻流，而是連續(xù)JPEG圖片

方法2：使用WebSocket傳輸視頻幀

這種方法使用WebSocket實(shí)現(xiàn)更低延遲的視頻傳輸。

實(shí)現(xiàn)代碼

from flask import Flask, render_template
from flask_socketio import SocketIO
import cv2
import base64
import threading
import time

app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'secret!'
socketio = SocketIO(app)

def video_stream():
    camera = cv2.VideoCapture(0)
    
    while True:
        success, frame = camera.read()
        if not success:
            break
        # 調(diào)整幀大小
        frame = cv2.resize(frame, (640, 480))
        # 轉(zhuǎn)換為JPEG
        ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)
        # 轉(zhuǎn)換為base64
        jpg_as_text = base64.b64encode(buffer).decode('utf-8')
        # 通過WebSocket發(fā)送
        socketio.emit('video_frame', {'image': jpg_as_text})
        time.sleep(0.05)  # 控制幀率

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@socketio.on('connect')
def handle_connect():
    print('客戶端已連接')
    threading.Thread(target=video_stream).start()

if __name__ == '__main__':
    socketio.run(app, host='0.0.0.0', port=5000)

HTML模板 (templates/index.html)

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>WebSocket攝像頭</title>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/socket.io/4.0.1/socket.io.js"></script>
    <style>
        #video {
            width: 640px;
            height: 480px;
            border: 1px solid #ccc;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <h1>WebSocket攝像頭</h1>
    <img id="video" src="">
    
    <script>
        const socket = io();
        const video = document.getElementById('video');
        
        socket.on('video_frame', function(data) {
            video.src = 'data:image/jpeg;base64,' + data.image;
        });
    </script>
</body>
</html>

優(yōu)點(diǎn)

延遲比MJPEG低
更適合實(shí)時(shí)交互應(yīng)用
雙向通信能力

缺點(diǎn)

實(shí)現(xiàn)稍復(fù)雜
需要WebSocket支持

方法3：使用WebRTC實(shí)現(xiàn)最低延遲

WebRTC可以提供最低延遲的視頻傳輸，適合需要實(shí)時(shí)交互的場景。

實(shí)現(xiàn)代碼

import cv2
import asyncio
from aiortc import VideoStreamTrack
from av import VideoFrame

class OpenCVVideoStreamTrack(VideoStreamTrack):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.camera = cv2.VideoCapture(0)
    
    async def recv(self):
        pts, time_base = await self.next_timestamp()
        
        success, frame = self.camera.read()
        if not success:
            raise Exception("無法讀取攝像頭")
        
        # 轉(zhuǎn)換顏色空間BGR->RGB
        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        # 創(chuàng)建VideoFrame
        video_frame = VideoFrame.from_ndarray(frame, format='rgb24')
        video_frame.pts = pts
        video_frame.time_base = time_base
        
        return video_frame

WebRTC服務(wù)器實(shí)現(xiàn)

完整的WebRTC實(shí)現(xiàn)需要信令服務(wù)器，代碼較為復(fù)雜，建議使用現(xiàn)成的庫如aiortc的示例代碼。

性能優(yōu)化建議

降低分辨率：640x480通常足夠

frame = cv2.resize(frame, (640, 480))

調(diào)整幀率：15-30FPS通常足夠

time.sleep(1/30)  # 控制為30FPS

使用硬件加速：如果可用

camera.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))

多線程處理：避免阻塞主線程

常見問題解決

攝像頭無法打開：

檢查攝像頭索引（嘗試0,1,2等）
確保沒有其他程序占用攝像頭

高延遲：

降低分辨率
減少幀率
使用WebSocket或WebRTC替代MJPEG

瀏覽器兼容性問題：

Chrome和Firefox通常支持最好
對于Safari，可能需要額外配置

總結(jié)

對于快速實(shí)現(xiàn)，推薦方法1（Flask + MJPEG），它簡單易用且兼容性好。如果需要更低延遲，可以選擇方法2（WebSocket）。對于專業(yè)級實(shí)時(shí)應(yīng)用，**方法3（WebRTC）**是最佳選擇，但實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度最高。

根據(jù)你的具體需求（延遲要求、瀏覽器兼容性、開發(fā)復(fù)雜度）選擇最適合的方案。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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