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pandas DataFrame Flags的具體使用

更新時間：2025年07月01日 08:28:51 作者：liuweidong0802

pandas中DataFrame.flags是一個用于管理DataFrame元數(shù)據(jù)屬性的對象,其中allows_duplicate_labels是控制是否允許索引標(biāo)簽重復(fù)的關(guān)鍵屬性,感興趣的可以了解一下

Flags

方法	描述
DataFrame.Flags(obj, *, allows_duplicate_labels)	用于管理 DataFrame 元數(shù)據(jù)屬性的對象

pandas.DataFrame.Flags()

在 pandas 中，DataFrame.flags 是一個用于管理 DataFrame 元數(shù)據(jù)屬性的對象，其中 allows_duplicate_labels 是控制是否允許索引標(biāo)簽重復(fù)的關(guān)鍵屬性。以下為詳細(xì)說明和示例：

DataFrame.flags核心功能

作用：管理 DataFrame 的全局元數(shù)據(jù)設(shè)置（實驗性功能）。
關(guān)鍵屬性：
- allows_duplicate_labels：布爾值（默認(rèn)為 True），決定是否允許行/列索引出現(xiàn)重復(fù)值。
  - 若設(shè)為 False，任何嘗試創(chuàng)建重復(fù)標(biāo)簽的操作將引發(fā) DuplicateLabelError。
特性：
- 修改此標(biāo)志 不影響現(xiàn)有數(shù)據(jù)，僅約束后續(xù)操作。
- 子 DataFrame 默認(rèn)繼承父對象的標(biāo)志設(shè)置。

示例及結(jié)果

示例 1：默認(rèn)允許重復(fù)標(biāo)簽

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2]}, index=["x", "x"])  # 創(chuàng)建重復(fù)索引
print("是否允許重復(fù)標(biāo)簽:", df.flags.allows_duplicate_labels)  # 默認(rèn) True
print("數(shù)據(jù):\n", df)

輸出：

是否允許重復(fù)標(biāo)簽: True
數(shù)據(jù):
A
x 1
x 2 # 成功創(chuàng)建重復(fù)索引

示例 2：禁止重復(fù)標(biāo)簽（創(chuàng)建時）

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2]}, index=["x", "y"])
df.flags.allows_duplicate_labels = False  # 禁止重復(fù)標(biāo)簽

try:
    df.index = ["x", "x"]  # 嘗試設(shè)置重復(fù)索引
except pd.errors.DuplicateLabelError as e:
    print("錯誤:", e)

輸出：

錯誤: Index has duplicates.
positions
label
x [0, 1]

示例 3：子對象繼承標(biāo)志

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2]}, index=["a", "b"])
df.flags.allows_duplicate_labels = False

sub_df = df[0:1]  # 創(chuàng)建子 DataFrame
print("子對象是否允許重復(fù)標(biāo)簽:", sub_df.flags.allows_duplicate_labels)  # False

輸出：