一、pip安裝與配置

1.1 獲取pip

現(xiàn)代Python版本（3.4+）已內(nèi)置pip，可通過以下命令驗(yàn)證：

python -m pip --version
# 或
pip --version

若未安裝，可通過以下方式獲?。?/p>

Linux/macOS:

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py

Windows:

(Invoke-WebRequest https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py).Content | python -

1.2 升級pip

保持pip最新版本至關(guān)重要：

python -m pip install --upgrade pip

1.3 配置國內(nèi)鏡像源

臨時(shí)使用：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

永久配置：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

常用國內(nèi)鏡像源：

• 清華大學(xué)源 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple?
• 豆瓣源 https://pypi.douban.com/simple/?
• 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple?
• 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/?
• 中國科技大學(xué) https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/?

二、pip核心功能詳解

2.1 包安裝與管理

基礎(chǔ)安裝：

pip install requests

指定版本：

pip install django==4.2
pip install "flask>=2.0,<3.0"

升級包：

pip install --upgrade pandas

卸載包：

pip uninstall numpy

2.2 依賴管理

最佳實(shí)踐:

• 使用虛擬環(huán)境
• 使用uv等現(xiàn)代化管理工具，開發(fā)時(shí)就將依賴寫入

常規(guī)解決方案:

pip freeze

pip freeze > requirements.txt

但是這樣做有一個(gè)問題，那就是pip freeze會把當(dāng)前環(huán)境下的所有pip安裝的包都導(dǎo)出到requirements.txt中，但是我們很難保證當(dāng)前的環(huán)境只適用于著一個(gè)項(xiàng)目，也就是會引入很多不需要的包，為了解決這個(gè)問題，我們需要一個(gè)其他的工具，就是pipreqs。

pipreqs

安裝pipreqs

pip install pipreqs

如果是Windows系統(tǒng)，會報(bào)編碼錯(cuò)誤(UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa8 in position 24: illegal multibyte sequence)

使用時(shí)，指定編碼格式

pipreqs . --encoding=utf8 --force

定位到項(xiàng)目根路徑,執(zhí)行

pipreqs ./

之后,requirements.txt將被生成至./路徑下

從文件安裝：

pip install -r requirements.txt

高級依賴解析：

pip install --no-deps package-name  # 僅安裝指定包，不安裝依賴
pip install --pre package-name     # 包含預(yù)發(fā)布版本

2.3 環(huán)境管理

查看已安裝包：

pip list # 查詢已經(jīng)安裝的所有包
pip list | findStr requests # 查詢包含requests的包

查看包詳情：

pip show requests

輸出

D:\>pip show requests
Name: requests
Version: 2.31.0
Summary: Python HTTP for Humans.
Home-page: https://requests.readthedocs.io
Author: Kenneth Reitz
Author-email: me@kennethreitz.org
License: Apache 2.0
Location: C:\Users\{{user}}\miniconda3\Lib\site-packages
Requires: certifi, charset-normalizer, idna, urllib3
Required-by: conda, conda_package_streaming, DownloadKit, DrissionPage, google-api-core, html2image, huggingface-hub, requests-file, tiktoken, tldextract, webdriver-manager

檢查過時(shí)包：

pip list --outdated

該命令會去查詢最新版本和本地庫做比較，執(zhí)行時(shí)間較長

三、pip高級技巧

3.1 選擇性安裝

安裝可選依賴：

pip install "package[extra1,extra2]"
# 例如
pip install "requests[security]"

以Qwen-Agent庫安裝為例

平臺特定依賴：

pip install --platform win_amd64 package-name  # 64位Windows
pip install --platform win32 package-name     # 32位Windows
# 強(qiáng)制安裝Linux版本的包（適用于WSL或特殊場景）
pip install --platform manylinux2014_x86_64 --only-binary=:all: package-name
# 安裝macOS版本的包（通常不推薦，僅用于特殊測試）
pip install --platform macosx_10_15_x86_64 --only-binary=:all: package-name

特別提醒

• 多數(shù)情況下用戶不需要手動指定平臺，pip會自動選擇正確的版本
• 此技巧主要用于
  • 為其他平臺預(yù)先下載依賴（如Docker鏡像準(zhǔn)備）
  • 解決某些特殊包的兼容性問題
  • 企業(yè)內(nèi)網(wǎng)部署時(shí)預(yù)先緩存依賴

3.2 緩存管理

3.2.1 查看緩存位置

pip cache dir
# 清理特定包的緩存
pip cache remove package-name

使用 pip config list 查看配置

緩存位置可能被自定義配置覆蓋，可以檢查 pip 的全局配置：

pip config list

3.2.2 設(shè)置緩存位置

pip config set global.cache-dir "D:\data\pip\cache"

查看緩存：

pip cache list

清理緩存：

pip cache purge

再次執(zhí)行

禁用緩存：

pip install --no-cache-dir package-name

3.3 構(gòu)建與安裝本地包

從本地安裝：

pip install /path/to/package

從源碼安裝（可編輯模式）：

pip install -e /path/to/package  # 適合開發(fā)模式

構(gòu)建分發(fā)包：

pip install build
python -m build

3.4 查詢包的歷史版本

場景：在一些時(shí)候通過pip install xxx? 安裝第三方庫的時(shí)候默認(rèn)情況下安裝最新版本，由于是最新版本有個(gè)穩(wěn)定性就不得不考慮其中，所以部分場景會存在一些 bug 這就要求我們安裝歷史版本:

如果你是想單純找到歷史版本，下面這條命令就可以搞定：

pip index versions xxxx

例如:

3.5 代碼中安裝

3.5.1 通過pip庫安裝

import pip

def install_package(package_name):
    try:
        pip.main(['install', package_name, '-i', 'https://pypi.douban.com/simple/'])
        print(f"Successfully installed {package_name}")
    except Exception as e:
        print(f"Failed to install {package_name}: {str(e)}")

# 示例：安裝requests庫
install_package('requests')

這段代碼會導(dǎo)入pip庫，并使用pip.main()函數(shù)來安裝指定的庫。

運(yùn)行結(jié)果

WARNING: pip is being invoked by an old script wrapper. This will fail in a future version of pip.
Please see https://github.com/pypa/pip/issues/5599 for advice on fixing the underlying issue.
To avoid this problem you can invoke Python with '-m pip' instead of running pip directly.
Looking in indexes: https://pypi.douban.com/simple/
Requirement already satisfied: requests in d:\dev\anaconda_data\envs\auto\lib\site-packages (2.28.2)
Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5 in d:\dev\anaconda_data\envs\auto\lib\site-packages (from requests) (2.10)
Requirement already satisfied: charset-normalizer<4,>=2 in d:\dev\anaconda_data\envs\auto\lib\site-packages (from requests) (3.0.1)
Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in d:\dev\anaconda_data\envs\auto\lib\site-packages (from requests) (2022.12.7)
Requirement already satisfied: urllib3<1.27,>=1.21.1 in d:\dev\anaconda_data\envs\auto\lib\site-packages (from requests) (1.26.14)
Successfully installed requests

盡量避免使用該方式,未來版本可能會失效

3.5.2 通過subprocess庫安裝

import subprocess

def install_package(package_name):
    try:
        subprocess.check_call(['pip', 'install', package_name])
        print(f"Successfully installed {package_name}")
    except subprocess.CalledProcessError:
        print(f"Failed to install {package_name}")

# 示例：安裝requests庫
install_package('requests')

這段代碼會調(diào)用系統(tǒng)的pip命令來安裝指定的庫。

四、pip疑難解答

4.1 常見錯(cuò)誤處理

權(quán)限問題：

pip install --user package-name  # 用戶級安裝

版本沖突：

pip install --ignore-installed package-name

SSL錯(cuò)誤：

pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org package-name

4.2 依賴解析策略

新舊解析器對比：

• 舊解析器（2020年前）：簡單但可能不一致
• 新解析器（默認(rèn)）：更嚴(yán)格但更可靠

強(qiáng)制使用舊解析器：

pip install --use-deprecated=legacy-resolver package-name

4.3 性能優(yōu)化

并行安裝：

pip install -U pip  # 確保pip最新版
pip install --use-feature=fast-deps package-name

二進(jìn)制緩存：

pip install --cache-dir /path/to/cache package-name

五、pip生態(tài)系統(tǒng)

5.1 相關(guān)工具

pip-tools：高級依賴管理

pip install pip-tools
pip-compile requirements.in  # 生成精確的requirements.txt

pipdeptree：依賴樹可視化

pip install pipdeptree
pipdeptree

pipx：全局Python應(yīng)用安裝

pip install pipx
pipx install black

5.2 與虛擬環(huán)境集成

venv（Python內(nèi)置）：

python -m venv myenv
source myenv/bin/activate  # Linux/macOS
myenv\Scripts\activate     # Windows
pip install package-name

virtualenv（更強(qiáng)大）：

pip install virtualenv
virtualenv myenv

 以上就是Python包管理工具pip的使用完全指南的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python pip的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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