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Python結(jié)合API接口實現(xiàn)批量獲取PDF文件

 更新時間:2025年07月02日 10:55:38   作者:小白學(xué)大數(shù)據(jù)  
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,PDF文件作為重要的信息載體,廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)論文,技術(shù)文檔,商業(yè)報告等領(lǐng)域,下面我們就來看看Python如何調(diào)用API接口實現(xiàn)批量下載PDF文件吧

1. 引言

在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,PDF文件作為重要的信息載體,廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)論文、技術(shù)文檔、商業(yè)報告等領(lǐng)域。手動下載PDF文件效率低下,尤其是在需要批量獲取時,傳統(tǒng)方法顯得力不從心。

Python爬蟲結(jié)合API接口可以高效、自動化地批量獲取PDF文件。相較于傳統(tǒng)的網(wǎng)頁爬取方式,API接口通常返回結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更易于解析,且穩(wěn)定性更高。本文將詳細介紹如何利用Python爬蟲調(diào)用API接口批量下載PDF文件,并提供完整的代碼實現(xiàn)。

2. 技術(shù)方案概述

本方案的核心步驟如下:

  • API接口分析:確定目標(biāo)網(wǎng)站的API接口,分析請求參數(shù)和返回數(shù)據(jù)格式。
  • HTTP請求發(fā)送:使用Python的requests庫發(fā)送HTTP請求,獲取PDF文件列表。
  • 數(shù)據(jù)解析:解析API返回的JSON數(shù)據(jù),提取PDF下載鏈接。
  • PDF文件下載:遍歷下載鏈接,使用requestsaiohttp(異步)下載文件。
  • 文件存儲與管理:將PDF文件按需分類存儲,并處理可能的異常情況。

3. 環(huán)境準(zhǔn)備

在開始之前,確保安裝以下Python庫:

  • requests:用于發(fā)送HTTP請求。
  • tqdm:顯示下載進度條。
  • aiohttp(可選):用于異步高效下載。

4. 實戰(zhàn):批量獲取PDF文件

4.1 目標(biāo)API分析

假設(shè)我們需要從一個學(xué)術(shù)論文網(wǎng)站(如arXiv、Springer等)批量下載PDF文件。以arXiv API為例:

  • API接口:http://export.arxiv.org/api/query
  • 請求參數(shù):
    • search_query:搜索關(guān)鍵詞(如cat:cs.CV表示計算機視覺領(lǐng)域)。
    • max_results:返回的最大結(jié)果數(shù)。
    • start:分頁起始位置。

返回的數(shù)據(jù)是Atom XML格式,包含論文標(biāo)題、摘要及PDF下載鏈接。

4.2 發(fā)送API請求并解析數(shù)據(jù)

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
from tqdm import tqdm

def fetch_pdf_links_from_arxiv(query="cat:cs.CV", max_results=10):
    """從arXiv API獲取PDF下載鏈接"""
    base_url = "http://export.arxiv.org/api/query"
    params = {
        "search_query": query,
        "max_results": max_results,
        "start": 0
    }
    
    response = requests.get(base_url, params=params)
    if response.status_code != 200:
        print("API請求失??!")
        return []
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, "xml")
    entries = soup.find_all("entry")
    
    pdf_links = []
    for entry in entries:
        title = entry.title.text.strip()
        pdf_url = None
        for link in entry.find_all("link"):
            if link.get("title") == "pdf":
                pdf_url = link.get("href")
                break
        if pdf_url:
            pdf_links.append((title, pdf_url))
    
    return pdf_links

4.3 下載PDF文件

部分API可能限制訪問頻率,可使用代理IP或設(shè)置請求間隔:

import requests
import os
from tqdm import tqdm

def download_pdfs(pdf_links, save_dir="pdf_downloads"):
    """下載PDF文件并保存到本地(使用代理)"""
    # 代理配置
    proxyHost = "www.16yun.cn"
    proxyPort = "5445"
    proxyUser = "16QMSOML"
    proxyPass = "280651"
    
    # 構(gòu)造代理字典
    proxies = {
        "http": f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}",
        "https": f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}"
    }
    
    # 請求頭設(shè)置
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
    }
    
    if not os.path.exists(save_dir):
        os.makedirs(save_dir)
    
    for title, pdf_url in tqdm(pdf_links, desc="下載PDF(代理版)"):
        try:
            # 使用代理發(fā)送請求
            response = requests.get(
                pdf_url,
                stream=True,
                proxies=proxies,
                headers=headers,
                timeout=30  # 設(shè)置超時時間
            )
            
            if response.status_code == 200:
                # 替換文件名中的非法字符
                safe_title = "".join(c if c.isalnum() else "_" for c in title)
                file_path = os.path.join(save_dir, f"{safe_title}.pdf")
                
                # 分塊寫入文件
                with open(file_path, "wb") as f:
                    for chunk in response.iter_content(1024):
                        f.write(chunk)
            else:
                print(f"下載失敗: {title} | 狀態(tài)碼: {response.status_code} | URL: {pdf_url}")
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"請求異常: {title} | 錯誤: {e}")
        except Exception as e:
            print(f"未知錯誤: {title} | 錯誤: {e}")

# 示例調(diào)用
if __name__ == "__main__":
    pdf_links = fetch_pdf_links_from_arxiv(max_results=5)
    download_pdfs(pdf_links)

5. 進階優(yōu)化

自動分類存儲

根據(jù)PDF內(nèi)容或元數(shù)據(jù)自動分類存儲:

import shutil

def categorize_pdf(file_path, category):
    """按類別存儲PDF"""
    category_dir = os.path.join("categorized_pdfs", category)
    if not os.path.exists(category_dir):
        os.makedirs(category_dir)
    shutil.move(file_path, os.path.join(category_dir, os.path.basename(file_path)))

到此這篇關(guān)于Python結(jié)合API接口實現(xiàn)批量獲取PDF文件的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python批量獲取PDF內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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