一文教你如何使用python編寫交互式.exe程序
這個(gè)程序用到的是python上matplotlib模塊。
Matplotlib是一個(gè)用于繪制數(shù)據(jù)可視化圖表的Python庫(kù)。它可以創(chuàng)建各種類型的圖表,包括折線圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖、餅圖、等高線圖等。Matplotlib具有廣泛的功能和靈活性,可以滿足各種繪圖需求。
以下是Matplotlib的一些主要特點(diǎn):
- 靈活性:Matplotlib支持多種繪圖風(fēng)格,可以創(chuàng)建各種類型的圖表,并允許用戶自定義每個(gè)元素的外觀和屬性。
- 易于使用:Matplotlib具有簡(jiǎn)單易懂的API,使得用戶可以輕松地創(chuàng)建和定制圖表。
- 交互式繪圖:Matplotlib支持交互式繪圖,用戶可以通過縮放、平移和旋轉(zhuǎn)等操作來探索數(shù)據(jù)。
- 多平臺(tái)支持:Matplotlib可以在多個(gè)操作系統(tǒng)上運(yùn)行,并且可以與許多GUI工具包(如Tkinter、wxPython和Qt)集成。
Matplotlib主要由以下幾個(gè)模塊組成:
- pyplot:這是Matplotlib的主要模塊,它提供了類似于MATLAB的界面,使得用戶可以輕松地創(chuàng)建和定制圖表。
- pylab:這是一個(gè)便利的模塊,它將pyplot和NumPy等庫(kù)組合在一起,并提供了一些額外的功能。
- artist:這是Matplotlib中所有可見元素(如圖形、軸、文本等)的基類。
- backend:這是Matplotlib的后端模塊,它負(fù)責(zé)將圖形渲染到屏幕或文件中。
下面開始去如何用pycharm實(shí)現(xiàn)這個(gè)可執(zhí)行程序。
首先下載一個(gè)pycharm程序
安裝后,左上角文件-新建項(xiàng)目
默認(rèn)設(shè)置即可。
右鍵點(diǎn)擊該工程,新建一個(gè)python文件,需要在這個(gè)文件里導(dǎo)入模塊,這里用到的模塊就是Matplotlib numpy,看最下面,選終端。
需要在終端內(nèi)用命令:pip install matplotlib numpy
安裝完畢,就可以在python文件寫代碼了
下面是這個(gè)程序源碼:(函數(shù)和功能已注釋了,復(fù)制進(jìn)去就可以)
import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #寫入文字需要存在漢字包的字體文件 plt.rcParams['font.family'] = 'Arial Unicode MS' def tellme(s): print(s) plt.title(s, fontsize=16) plt.draw() plt.figure() plt.xlim(0, 1)#坐標(biāo)系x顯示限制 plt.ylim(0, 1)#坐標(biāo)系y顯示限制 tellme('你將定義一個(gè)三角形,點(diǎn)擊開始') #waitforbuttonpress 偵聽按鍵函數(shù) plt.waitforbuttonpress() while True: pts = [] while len(pts) < 3: tellme('用鼠標(biāo)選擇3個(gè)角') pts = np.asarray(plt.ginput(3, timeout=-1))#np.asarray 用于將輸入轉(zhuǎn)換為數(shù)組的函數(shù) if len(pts) < 3: tellme('點(diǎn)太少,重新開始') time.sleep(1) # 等1秒 ph = plt.fill(pts[:, 0], pts[:, 1], 'r', lw=2) tellme('成功了嗎?鍵盤點(diǎn)擊表示是,鼠標(biāo)點(diǎn)擊表示不是') if plt.waitforbuttonpress():<code> break # 擺脫填充 for p in ph: p.remove() # 定義一個(gè)與各個(gè)點(diǎn)的距離的函數(shù) def f(x, y, pts): z = np.zeros_like(x) for p in pts: z = z + 1/(np.sqrt((x - p[0])**2 + (y - p[1])**2)) return 1/z #np.meshgrid 用于生成網(wǎng)格點(diǎn)坐標(biāo)矩陣的函數(shù),通常用于在二維或三維空間中繪制函數(shù)圖像或進(jìn)行插值運(yùn)算 X, Y = np.meshgrid(np.linspace(-1, 1, 51), np.linspace(-1, 1, 51)) Z = f(X, Y, pts) CS = plt.contour(X, Y, Z, 20) tellme('用鼠標(biāo)選擇等高線標(biāo)簽位置,中鍵完成') CL = plt.clabel(CS, manual=True) tellme('現(xiàn)在做一個(gè)嵌套縮放,點(diǎn)擊開始') plt.waitforbuttonpress() while True: tellme('選擇縮放的兩個(gè)角,鼠標(biāo)中鍵完成') pts = plt.ginput(2, timeout=-1) if len(pts) < 2: break (x0, y0), (x1, y1) = pts xmin, xmax = sorted([x0, x1]) ymin, ymax = sorted([y0, y1]) plt.xlim(xmin, xmax) plt.ylim(ymin, ymax) tellme('完成!') plt.show()
我們?cè)趐ycharm環(huán)境中測(cè)試一下(ctrl+shift+F10,測(cè)試當(dāng)前代碼執(zhí)行)
運(yùn)行沒啥問題,選3個(gè)角,生成等高線
選擇縮放兩個(gè)角,按鼠標(biāo)中鍵完成
用pyinstaller封裝py代碼,生成可執(zhí)行文件。
先在終端里pip install pyinstaller
在windows的cmd找到pyinstaller執(zhí)行寫的代碼,在其目錄會(huì)生成dist文件夾,里面就是windows的可執(zhí)行文件
如果在運(yùn)行 pyinstaller
命令時(shí)出現(xiàn) 'pyinstaller' 不是內(nèi)部或外部命令
的錯(cuò)誤,可能是因?yàn)?nbsp;pyinstaller
沒有正確安裝或者沒有添加到系統(tǒng)環(huán)境變量中。
可以嘗試以下解決方法:
- 如果尚未安裝
pyinstaller
,請(qǐng)?jiān)诿钐崾痉休斎胍韵旅顏戆惭b:復(fù)制pip install pyinstaller
(其實(shí)已經(jīng)在上面裝了,只是不在環(huán)境變量里) - 如果已經(jīng)安裝了
pyinstaller
,請(qǐng)檢查是否將其添加到了系統(tǒng)環(huán)境變量中??梢园凑找韵虏襟E進(jìn)行操作:- 右鍵單擊“此電腦”并選擇“屬性”。
- 選擇“高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置”。
- 在“高級(jí)”選項(xiàng)卡下,單擊“環(huán)境變量”。
- 在“系統(tǒng)變量”下找到“Path”,并單擊“編輯”。
- 在彈出的對(duì)話框中,單擊“新建”,并輸入
C:\PythonXX\Scripts
(其中XX
是您的Python版本號(hào))。 - 單擊“確定”保存更改。
- 如何還不行,直接cd到該工程的目錄下\venv\scripts\剛才裝的installer在這里面,如下圖所示
好了看一下dist的文件吧,
到這一步你就用有自己的第一個(gè).exe程序了,大功告成!
到此這篇關(guān)于一文教你如何使用python編寫交互式.exe程序的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python交互式程序內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python學(xué)生信息管理系統(tǒng)(完整版)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python學(xué)生信息管理系統(tǒng)的完整版本代碼,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-10-10python登陸asp網(wǎng)站頁面的實(shí)現(xiàn)代碼
這篇文章主要介紹了python登陸asp網(wǎng)站頁面的實(shí)現(xiàn)代碼,需要的朋友可以參考下2015-01-0110個(gè)有用的Python字符串函數(shù)小結(jié)
本文主要介紹了10個(gè)有用的Python字符串函數(shù)小結(jié),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-08-08Python之ThreadPoolExecutor線程池問題
這篇文章主要介紹了Python之ThreadPoolExecutor線程池問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-03-03python cv2在驗(yàn)證碼識(shí)別中應(yīng)用實(shí)例解析
這篇文章主要介紹了python cv2在驗(yàn)證碼識(shí)別中應(yīng)用實(shí)例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-12-12Python中pandas庫(kù)的常用操作實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python中pandas庫(kù)的常用操作實(shí)例,Pandas 庫(kù)是一個(gè)免費(fèi)、開源的第三方 Python 庫(kù),是 Python 數(shù)據(jù)分析必不可少的工具之一,它為 Python 數(shù)據(jù)分析提供了高性能,且易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),即 Series 和 DataFrame,需要的朋友可以參考下2023-07-07