Python使用Spire.XLS創(chuàng)建柱形圖和條形圖
在日常數據分析和報告制作中，你是否遇到過這些問題：需要手動為幾十份銷售報告創(chuàng)建圖表，耗時且易出錯；客戶要求在不同場景下展示不同維度的數據對比，卻不知如何選擇合適的圖表類型；生成的圖表樣式單調，無法直觀展示數據關系？
圖表是 Excel 中強大的數據可視化工具，能將復雜的數據轉化為直觀的信息。Spire.XLS for Python 提供了便捷的圖表創(chuàng)建功能，讓開發(fā)者能夠僅用幾行代碼就創(chuàng)建各種專業(yè)圖表，包括柱形圖、條形圖、雷達圖、折線圖等。今天就讓我們來看看，怎么使用 Spire.XLS 創(chuàng)建柱形圖和條形圖。
前期準備
Spire.XLS for Python 是本教程的核心工具，它提供了豐富的 Excel API，支持高效完成 Excel 文件的創(chuàng)建、編輯和轉換操作，無需 Microsoft Office，并且不依賴于任何第三方工具。
安裝它非常簡單：
直接在 cmd 窗口中輸入 pip install Spire.XLS ，然后等待進度條結束，即安裝完成。
又或者訪問 Spire.XLS for Python 下載 壓縮包，解壓縮后從“lib”文件夾中獲取 .whl 文件，再使用 pip 的 install 語句從 .whl 文件安裝就好了。
不僅如此，官方提供了詳細的安裝指南，它會手把手教你怎么將其安裝到自己的環(huán)境中。
一、柱形圖
Excel 中的簇狀柱形圖和堆疊柱形圖是柱形圖的兩種常見變體。簇狀柱形圖可以直接比較不同類別的值，而堆疊柱形圖既可以顯示每個類別的總數，也可以顯示其各個組成部分的比例。本段將介紹如何通過代碼在 Excel 中生成簇狀或堆疊柱形圖。
Python 創(chuàng)建簇狀柱形圖
當你想要對比幾個門店幾個季度的營業(yè)額時；當你要比較幾個班級幾次考試成績的差異時；當你必須分析幾類產品幾個工廠的次品概率時，簇狀柱形圖可以幫你分塊對比幾類數據，一目了然。 Spire.XLS for Python 提供的 Worksheet.Charts.Add(ExcelChartType chartType) 方法支持在工作表中添加圖表。其中的 ExcelChartType 枚舉包含 MS Excel 中預定義的各種圖表類型。
關鍵步驟如下：
- 創(chuàng)建一個 Workbook 對象。
- 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加載一個待處理的 Excel 文件
- 使用 Workbook.Worksheets[index] 屬性獲取指定工作表。
- 使用 Worksheet.Charts.Add(ExcelChartType.ColumnClustered) 方法在工作表中添加一個簇狀柱形圖。
- 使用 Chart.DataRange 屬性設置圖表數據范圍。
- 使用 Chart 對象下的各屬性設置圖表的位置、標題、樣式等。
- 使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存結果文件。
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
# 創(chuàng)建 Workbook 對象
workbook = Workbook()
# 加載Excel文件
workbook.LoadFromFile("Microsoft Excel 工作表.xlsx")
# 獲取第一個工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]
# 添加一個簇狀柱形圖到工作表
chart = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.ColumnClustered)
# 設置圖表數據范圍
chart.DataRange = sheet.Range["A1:D6"]
chart.SeriesDataFromRange = False
# 設置圖表位置
chart.LeftColumn = 5
chart.TopRow = 1
chart.RightColumn = 14
chart.BottomRow = 21
# 設置圖表標題
chart.ChartTitle = "兒童網絡書店圖書銷售情況圖"
chart.ChartTitleArea.IsBold = True
chart.ChartTitleArea.Size = 12
# 設置坐標軸標題
chart.PrimaryCategoryAxis.Title = "圖書類別"
chart.PrimaryCategoryAxis.Font.IsBold = True
chart.PrimaryCategoryAxis.TitleArea.IsBold = True
chart.PrimaryValueAxis.Title = "銷售額"
chart.PrimaryValueAxis.HasMajorGridLines = False
chart.PrimaryValueAxis.TitleArea.IsBold = True
chart.PrimaryValueAxis.TitleArea.TextRotationAngle = 90
# 設置圖表系列的顏色、重疊、間隙寬度和數據標簽
series = chart.Series
for i in range(len(series)):
cs = series[i]
cs.Format.Options.IsVaryColor = True
cs.Format.Options.Overlap = -50
cs.Format.Options.GapWidth = 350
cs.DataPoints.DefaultDataPoint.DataLabels.HasValue = True
# 設置圖例位置
chart.Legend.Position = LegendPositionType.Right
# 保存結果文檔
workbook.SaveToFile("簇狀柱形圖.xlsx", ExcelVersion.Version2016)效果預覽：
程序自動生成的簇狀柱形圖
Python 創(chuàng)建堆疊柱形圖
現在你要關注于幾個門店占各個季度的營業(yè)的額比例變化，同時還要注意各個季度的總營業(yè)額變化。堆疊柱形圖將數據分類堆疊，用直觀的面積來比較不同的時間的不同變量的比例關系，同時展現總體的變化趨勢，是處理這種復雜需求的最佳解決方案。 創(chuàng)建堆疊柱形圖的過程與創(chuàng)建簇狀柱形圖基本相同。唯一不同的是，你需要將 Excel 圖表類型從 ColumnClustered 更改為 ColumnStacked。
關鍵步驟如下：
- 創(chuàng)建一個 Workbook 對象。
- 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加載一個待處理的 Excel 文件
- 使用 Workbook.Worksheets[index] 屬性獲取指定工作表。
- 使用 Worksheet.Charts.Add(ExcelChartType.ColumnStacked) 方法在工作表中添加一個堆疊柱形圖。
- 使用 Chart.DataRange 屬性設置圖表數據范圍。
- 使用 Chart 對象下的各屬性設置圖表的位置、標題、樣式等。
- 使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存結果文件。
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
# 創(chuàng)建 Workbook 對象
workbook = Workbook()
# 加載Excel文件
workbook.LoadFromFile("Microsoft Excel 工作表.xlsx")
# 獲取第一個工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]
# 添加一個堆疊柱形圖到工作表
chart = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.ColumnStacked)
# 設置圖表數據范圍
chart.DataRange = sheet.Range["A1:D6"]
chart.SeriesDataFromRange = False
# 設置圖表位置
chart.LeftColumn = 5
chart.TopRow = 1
chart.RightColumn = 14
chart.BottomRow = 21
# 設置圖表標題
chart.ChartTitle = "兒童網絡書店圖書銷售情況圖"
chart.ChartTitleArea.IsBold = True
chart.ChartTitleArea.Size = 12
# 設置坐標軸標題
chart.PrimaryCategoryAxis.Title = "圖書類別"
chart.PrimaryCategoryAxis.Font.IsBold = True
chart.PrimaryCategoryAxis.TitleArea.IsBold = True
chart.PrimaryValueAxis.Title = "銷售額"
chart.PrimaryValueAxis.HasMajorGridLines = False
chart.PrimaryValueAxis.TitleArea.IsBold = True
chart.PrimaryValueAxis.TitleArea.TextRotationAngle = 90
# 設置圖表系列的顏色、重疊、間隙寬度和數據標簽
series = chart.Series
for i in range(len(series)):
cs = series[i]
cs.Format.Options.IsVaryColor = True
cs.Format.Options.GapWidth = 270
cs.DataPoints.DefaultDataPoint.DataLabels.HasValue = True
cs.DataPoints.DefaultDataPoint.DataLabels.Position = DataLabelPositionType.Inside
# 設置圖例位置
chart.Legend.Position = LegendPositionType.Right
# 保存結果文檔
workbook.SaveToFile("堆疊柱形圖.xlsx", ExcelVersion.Version2016)效果預覽：
程序自動生成的堆疊柱形圖
二、條形圖
Excel 中的條形圖是一種使用矩形條來表示分類數據的圖表。它與柱形圖相似，但其矩形條是從 Y 軸開始水平延伸的。每個矩形條的長度與特定類別或組別所代表的值相對應，通過比較條形圖的長度可以快速識別數據變化、趨勢或排名。本段將介紹如何在 Excel 中創(chuàng)建簇狀條形圖或堆疊條形圖。
Python 創(chuàng)建簇狀條形圖
當類別名稱較長或類別數量較多時，傳統的柱形圖可能導致標簽重疊難以閱讀。簇狀條形圖通過橫向布局，能更好地展示多類別數據對比。 Spire.XLS for Python 提供的 Worksheet.Chart.Add(ExcelChartType chartType) 方法可用于在工作表中添加圖表。要在 Excel 中添加簇狀條形圖，可以將圖表類型設置為 BarClustered。
關鍵步驟如下：
- 創(chuàng)建一個 Workbook 類的對象。
- 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加載一個待處理的 Excel 文件
- 使用 Workbook.Worksheets[index] 屬性獲取特定工作表。
- 使用 Worksheet.Chart.Add(ExcelChartType.BarClustered) 方法在工作表中添加簇狀條形圖。
- 使用 Chart.DataRange 屬性設置圖表的數據范圍。
- 設置圖表的位置、標題、類別軸和數值軸。
- 使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存結果文件。
from spire.xls.common import *
from spire.xls import *
# 創(chuàng)建Workbook對象
workbook = Workbook()
# 加載Excel文件
workbook.LoadFromFile("Microsoft Excel 工作表.xlsx")
# 獲取第一張工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]
# 在工作表中添加簇狀條形圖
chart = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.BarClustered)
# 設置圖表的數據范圍
chart.DataRange = sheet.Range["A1:D6"]
chart.SeriesDataFromRange = False
# 設置圖表位置
chart.LeftColumn = 1
chart.TopRow = 7
chart.RightColumn = 11
chart.BottomRow = 38
# 設置圖表標題及其樣式
chart.ChartTitle = "兒童網絡書店圖書銷售情況圖"
chart.ChartTitleArea.IsBold = True
chart.ChartTitleArea.Size = 20
# 設置分類軸名稱及樣式
chart.PrimaryCategoryAxis.Title = "圖書類別"
chart.PrimaryCategoryAxis.Font.IsBold = True
chart.PrimaryCategoryAxis.TitleArea.IsBold = True
chart.PrimaryCategoryAxis.TitleArea.TextRotationAngle = 90
# 設置數值軸名稱及樣式
chart.PrimaryValueAxis.Title = "銷售額"
chart.PrimaryValueAxis.HasMajorGridLines = False
chart.PrimaryValueAxis.MinValue = 1000
chart.PrimaryValueAxis.TitleArea.IsBold = True
# 顯示數據標簽
for cs in chart.Series:
cs.Format.Options.IsVaryColor = True
cs.DataPoints.DefaultDataPoint.DataLabels.HasValue = True
# 設置圖例位置
chart.Legend.Position = LegendPositionType.Right
# 保存結果文件
workbook.SaveToFile("簇狀條形圖.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
workbook.Dispose()效果預覽：
程序自動生成的簇狀條形圖
Python 創(chuàng)建堆疊條形圖
當需要橫向展示各部分占比和整體對比時，堆疊條形圖能同時滿足這兩方面需求，特別適合比較多個類別的構成差異。 與柱形圖類似，堆疊條形圖和簇狀條形圖的實現區(qū)別非常小，要創(chuàng)建堆疊條形圖，只需將 Excel 圖表類型更改為 BarStacked 即可。
關鍵步驟如下：
- 創(chuàng)建一個 Workbook 類的對象。
- 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加載一個待處理的 Excel 文件
- 使用 Workbook.Worksheets[index] 屬性獲取特定工作表。
- 使用 Worksheet.Chart.Add(ExcelChartType.BarStacked) 方法在工作表中添加堆疊條形圖。
- 使用 Chart.DataRange 屬性設置圖表的數據范圍。
- 設置圖表的位置、標題、類別軸和數值軸。
- 使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存結果文件。
from spire.xls.common import *
from spire.xls import *
# 創(chuàng)建Workbook對象
workbook = Workbook()
# 加載Excel文件
workbook.LoadFromFile("Microsoft Excel 工作表.xlsx")
# 獲取第一張工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]
# 在工作表中添加簇狀條形圖
chart = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.BarStacked)
# 設置圖表的數據范圍
chart.DataRange = sheet.Range["A1:D6"]
chart.SeriesDataFromRange = False
# 設置圖表位置
chart.LeftColumn = 1
chart.TopRow = 7
chart.RightColumn = 11
chart.BottomRow = 38
# 設置圖表標題及其樣式
chart.ChartTitle = "兒童網絡書店圖書銷售情況圖"
chart.ChartTitleArea.IsBold = True
chart.ChartTitleArea.Size = 20
# 設置分類軸名稱及樣式
chart.PrimaryCategoryAxis.Title = "圖書類別"
chart.PrimaryCategoryAxis.Font.IsBold = True
chart.PrimaryCategoryAxis.TitleArea.IsBold = True
chart.PrimaryCategoryAxis.TitleArea.TextRotationAngle = 90
# 設置數值軸名稱及樣式
chart.PrimaryValueAxis.Title = "銷售額"
chart.PrimaryValueAxis.HasMajorGridLines = False
chart.PrimaryValueAxis.MinValue = 1000
chart.PrimaryValueAxis.TitleArea.IsBold = True
# 顯示數據標簽
for cs in chart.Series:
cs.Format.Options.IsVaryColor = True
cs.DataPoints.DefaultDataPoint.DataLabels.HasValue = True
# 設置圖例位置
chart.Legend.Position = LegendPositionType.Right
# 保存結果文件
workbook.SaveToFile("堆疊條形圖.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
workbook.Dispose()效果預覽：
程序自動生成的堆疊條形圖
三、總結與拓展
相信大家都已經注意到，以上的所有示例中，示例代碼的樣式都是大體相同的，只有 Worksheet.Chart.Add() 方法的參數不同。 如此看來，我們只需要在創(chuàng)建圖表時，使用不同的 ExcelChartType 枚舉值傳入 Worksheet.Chart.Add() 方法中，就可以實現不同種類的圖表：
- 簇狀柱形圖：ExcelChartType.ColumnClustered
- 堆疊柱形圖：ExcelChartType.ColumnStacked
- 簇狀條形圖：ExcelChartType.BarClustered
- 堆疊條形圖：ExcelChartType.BarStacked
結語
通過本文介紹的四種核心圖表創(chuàng)建方法，我們可以高效解決多種數據可視化需求：
- 簇狀柱形圖：垂直對比不同類別的數據差異
- 堆疊柱形圖：展示部分與整體的構成關系
- 簇狀條形圖：優(yōu)化多類別數據的橫向對比
- 堆疊條形圖：橫向展示部分占比與整體對比
Spire.XLS for Python 的圖表創(chuàng)建功能能顯著提升數據處理效率，特別適用于自動化生成月度/季度銷售報告、批量創(chuàng)建多份數據可視化報表、動態(tài)調整圖表類型滿足不同匯報需求，甚至可以集成到數據分析流程中實現全自動化。
到此這篇關于Python使用Spire.XLS創(chuàng)建柱形圖和條形圖的文章就介紹到這了,更多相關Python創(chuàng)建柱形圖和條形圖內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
這篇文章主要介紹了python3.x如何向mysql存儲圖片并顯示問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-03-03
Jupyter Notebook的連接密碼 token查詢方式
這篇文章主要介紹了Jupyter Notebook的連接密碼 token查詢方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04
這篇文章主要給大家介紹了關于Python自定義模塊創(chuàng)建與使用的相關資料,文中還給大家分享了python打包用戶自定義模塊的方法,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2022-05-05
Python的地形三維可視化Matplotlib和gdal使用實例
這篇文章主要介紹了Python的地形三維可視化Matplotlib和gdal使用實例，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以了解下。2017-12-12
這篇文章主要為大家詳細介紹了TensorFlow 模型保存/載入的兩種方法，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-03-03
這篇文章主要介紹了python常用庫之NumPy和sklearn入門，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-07-07
python??UPX?is?not?available問題解決方法
這篇文章主要介紹了python?UPX?is?not?available問題解決,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2023-04-04
inspect模塊提供了許多用于檢查對象的工具函數，其中包括用于獲取函數參數信息的函數，所以在Python中，大家可以使用inspect模塊來查看一個函數的參數信息，本文就來和大家講講具體操作吧2023-05-05
今天小編就為大家分享一篇python 重命名軸索引的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-11-11
SSQLAlchemy提供了強大的連接池和連接管理功能,可以有效地管理數據庫連接,本文主要介紹了python SQLAlchemy 數據庫連接池的實現,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下2025-03-03