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Python datetime 模塊常用功能(輕松搞定時間處理)

 更新時間：2025年07月29日 09:52:59   作者：滿目828  
Python的datetime模塊是處理日期時間的核心工具,包含date、time、datetime、timedelta四大類,用于獲取當前時間、格式轉換、時間計算及時區(qū)處理,解決常見時間問題,適用于日志記錄、數(shù)據(jù)處理等場景,本文介紹Python datetime 模塊常用功能,感興趣的朋友一起看看吧

前言

在 Python 中，datetime模塊是處理日期和時間的核心工具，提供了簡潔易用的類和方法，能輕松解決時間解析、轉換、計算等常見需求。本文將系統(tǒng)梳理datetime模塊的常用功能，從基礎到進階，讓你徹底掌握時間處理技巧。

一、核心類：datetime 模塊的 "四大金剛"

datetime模塊包含四個核心類，分別處理不同粒度的時間信息：

類名功能描述示例
date處理日期（年、月、日）date(2023, 10, 1) → 2023 年 10 月 1 日
time處理時間（時、分、秒、微秒）time(15, 30, 45) → 15 時 30 分 45 秒
datetime處理日期 + 時間（最常用）datetime(2023, 10, 1, 15, 30, 45)
timedelta表示時間間隔（用于時間加減）timedelta(days=3) → 3 天

二、獲取當前時間：datetime.now () 的妙用

獲取當前日期和時間是最基礎的操作，datetime.now() 可直接返回當前本地時間：

from datetime import datetime, date, time
# 1. 獲取當前日期+時間（datetime對象）
now = datetime.now()
print(now)  # 輸出：2023-10-01 15:30:45.123456
print(type(now))  # 輸出：<class 'datetime.datetime'>
# 2. 單獨獲取當前日期（date對象）
today = date.today()
print(today)  # 輸出：2023-10-01
# 3. 單獨獲取當前時間（time對象）
current_time = datetime.now().time()
print(current_time)  # 輸出：15:30:45.123456
  • datetime.now() 包含年、月、日、時、分、秒、微秒；
  • 可通過 datetime.utcnow() 獲取當前 UTC 時間（世界協(xié)調時間）。

三、時間對象的屬性與轉換

datetime、date、time 對象提供了豐富的屬性，可直接獲取年、月、日等信息，也能轉換為字符串：

1. 訪問時間屬性

dt = datetime(2023, 10, 1, 15, 30, 45)
# 獲取年、月、日
print(dt.year)   # 2023
print(dt.month)  # 10
print(dt.day)    # 1
# 獲取時、分、秒、微秒
print(dt.hour)   # 15
print(dt.minute) # 30
print(dt.second) # 45
print(dt.microsecond)  # 0（手動創(chuàng)建時未指定，默認為0）

2. 轉換為字符串（格式化輸出）

用 strftime(format) 方法將時間對象轉為自定義格式的字符串（format 為格式化符號）：

dt = datetime(2023, 10, 1, 15, 30, 45)
# 常用格式化符號
print(dt.strftime("%Y-%m-%d"))       # 2023-10-01（年-月-日）
print(dt.strftime("%H:%M:%S"))       # 15:30:45（時:分:秒，24小時制）
print(dt.strftime("%Y年%m月%d日 %H:%M"))  # 2023年10月01日 15:30
print(dt.strftime("%A, %B %d, %Y"))  # Sunday, October 01, 2023（星期、月份全稱）

常用格式化符號表：

符號含義示例
%Y4 位年份2023
%m2 位月份（01-12）10
%d2 位日期（01-31）01
%H24 小時制小時（00-23）15
%I12 小時制小時（01-12）03
%M2 位分鐘（00-59）30
%S2 位秒數(shù)（00-59）45
%a星期縮寫（如 Sun）Sun
%A星期全稱（如 Sunday）Sunday
%b月份縮寫（如 Oct）Oct
%B月份全稱（如 October）October

3. 字符串轉時間對象（解析）

用 strptime(date_string, format) 方法將字符串解析為時間對象（format 需與字符串格式一致）：

# 解析日期字符串
date_str = "2023-10-01"
dt = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
print(dt)  # 輸出：2023-10-01 00:00:00（時間部分默認00:00:00）
# 解析帶時間的字符串
datetime_str = "2023-10-01 15:30:45"
dt = datetime.strptime(datetime_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(dt)  # 輸出：2023-10-01 15:30:45
  • 若字符串格式與 format 不匹配，會報 ValueError，需確保格式一致。

四、時間計算：timedelta 的靈活運用

timedelta 表示時間間隔，可與 datetime 對象進行加減運算，實現(xiàn) “多少天后 / 前的時間” 等需求：

1. 創(chuàng)建 timedelta 對象

from datetime import timedelta
# 常用參數(shù)：days, seconds, minutes, hours, weeks
delta1 = timedelta(days=3)         # 3天
delta2 = timedelta(hours=12)       # 12小時
delta3 = timedelta(weeks=1, days=2)  # 1周+2天=9天

2. 時間加減運算

now = datetime.now()
# 計算3天后的時間
future = now + timedelta(days=3)
print(f"3天后：{future.strftime('%Y-%m-%d')}")
# 計算1小時30分鐘前的時間
past = now - timedelta(hours=1, minutes=30)
print(f"1小時30分鐘前：{past.strftime('%H:%M')}")
# 兩個datetime對象相減，得到timedelta
delta = future - now
print(f"時間間隔：{delta.days}天 {delta.seconds//3600}小時")  # 3天 0小時

3. 實用場景：計算兩個日期相差的天數(shù)

date1 = date(2023, 1, 1)
date2 = date(2023, 12, 31)
delta = date2 - date1
print(f"2023年共有{delta.days}天")  # 輸出：364（2023不是閏年）

五、日期的替換與調整

datetime 對象是不可變的，但可通過 replace() 方法創(chuàng)建修改后的新對象：

dt = datetime(2023, 10, 1, 15, 30)
# 替換年份和月份
new_dt = dt.replace(year=2024, month=1)
print(new_dt)  # 2024-01-01 15:30:00
# 替換時間為0點0分
midnight = dt.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
print(midnight)  # 2023-10-01 00:00:00

六、時區(qū)處理（進階）

默認情況下，datetime 不包含時區(qū)信息（ naive 時間），處理跨時區(qū)時間需用 pytz 庫或 Python 3.9+ 的 zoneinfo 模塊（推薦）：

1. 用 zoneinfo 處理時區(qū)（Python 3.9+）

from datetime import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo  # 需Python 3.9+
# 創(chuàng)建帶時區(qū)的datetime對象
# 北京時間（Asia/Shanghai）
beijing_time = datetime(2023, 10, 1, 8, 0, tzinfo=ZoneInfo("Asia/Shanghai"))
# 紐約時間（America/New_York）
newyork_time = datetime(2023, 10, 1, 8, 0, tzinfo=ZoneInfo("America/New_York"))
print(f"北京時間：{beijing_time}")  # 2023-10-01 08:00:00+08:00
print(f"紐約時間：{newyork_time}")  # 2023-10-01 08:00:00-04:00
# 轉換為UTC時間
utc_time = beijing_time.astimezone(ZoneInfo("UTC"))
print(f"對應的UTC時間：{utc_time}")  # 2023-09-30 23:00:00+00:00

2. 時區(qū)轉換

# 將紐約時間轉換為北京時間
beijing_from_newyork = newyork_time.astimezone(ZoneInfo("Asia/Shanghai"))
print(f"紐約時間{newyork_time.strftime('%H:%M')} 對應北京時間：{beijing_from_newyork.strftime('%H:%M')}")
# 輸出：紐約時間08:00 對應北京時間20:00（時差12小時）

七、常見錯誤與解決方案

錯誤：字符串解析格式不匹配

# 錯誤示例：字符串是"10/01/2023"，格式用了"%Y-%m-%d"
datetime.strptime("10/01/2023", "%Y-%m-%d")  # ValueError
# 正確：格式改為"%m/%d/%Y"
datetime.strptime("10/01/2023", "%m/%d/%Y")  # 2023-10-01 00:00:00

錯誤：datetime 對象不可直接修改

dt = datetime(2023, 10, 1)
dt.year = 2024  # AttributeError: can't set attribute
# 正確：用replace()
dt = dt.replace(year=2024)

錯誤：不同時區(qū)的時間直接比較

# 避免直接比較naive時間（無時區(qū)）和aware時間（有時區(qū)）
naive_dt = datetime(2023, 10, 1)
aware_dt = datetime(2023, 10, 1, tzinfo=ZoneInfo("UTC"))
naive_dt == aware_dt  # 報錯：TypeError: can't compare offset-naive and offset-aware datetimes

總結

datetime模塊是 Python 處理時間的 “瑞士軍刀”，核心功能包括：

  • 用datetime.now()獲取當前時間；
  • 用strftime()和strptime()實現(xiàn)時間與字符串的轉換；
  • 用timedelta進行時間加減計算；
  • 用replace()調整日期或時間；
  • 用zoneinfo（或pytz）處理時區(qū)問題。

掌握這些方法，能輕松應對日志記錄、日程計算、數(shù)據(jù)時間戳解析等常見場景。建議根據(jù)具體需求選擇合適的類（datetime最常用），并注意字符串格式與時間對象的轉換細節(jié)。

到此這篇關于Python datetime 模塊常用功能(輕松搞定時間處理)的文章就介紹到這了,更多相關Python datetime 模塊內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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