欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python操作Word檔的主流庫使用選擇與對比指南

 更新時間:2025年08月01日 08:38:28   作者:E-iceblue  
利用 Python 程序化地創(chuàng)建、讀取或修改 Microsoft Word 文檔 (.docx 格式) 是一項非常實用的技能,本文將從功能、易用性、適用場景等方面,對比分析幾個最主流的 Python 庫,幫助您做出正確的選擇

在辦公自動化、報告生成、數(shù)據(jù)處理等領域,利用 Python 程序化地創(chuàng)建、讀取或修改 Microsoft Word 文檔 (.docx 格式) 是一項非常實用的技能。Python 生態(tài)中有多個優(yōu)秀的庫可以完成這項任務,但它們各有側重和優(yōu)缺點。選擇哪一個“最合適”,關鍵在于您的具體需求是什么。

本文將從功能、易用性、適用場景等方面,對比分析幾個最主流的 Python 庫,幫助您做出正確的選擇。

核心候選庫

python-docx

docxcompose (基于 python-docx)

docxtpl (基于 python-docx)

Free Spire.Doc for Python

pywin32 / comtypes (Windows Only)

Unoconv / LibreOffice API (間接/命令行)

一、python-docx - 基礎創(chuàng)建與修改的首選

定位: python-docx 是一個專注于讀寫 .docx 文件的 Python . 它是操作現(xiàn)代 Word 文檔 (OOXML 格式) 的事實標準流行選擇之一.

優(yōu)點:

  •  Python,跨平臺: 可以在 Windows、macOS、Linux 上運行.
  • 專注于核心功能: 提供創(chuàng)建文檔、添加段落、標題、表格、圖片、設置基本樣式(字體、大小、顏色、對齊)、頁眉頁腳等操作的清晰 API.
  • 成熟穩(wěn)定,社區(qū)活躍: 文檔完善,用戶眾多,問題容易找到解決方案.
  • 開源免 (MIT License).

缺點:

  • 不支持.doc (舊格式) 僅處理 .docx.
  • 級格式控制有限: 對極其復雜的布局、部分 Word 高級功能(如某些域代碼、復雜的頁眉頁腳嵌套、修訂跟蹤)的支持較弱或需要深入研究底層 XML.
  • 不支持打 Word 應用程序: 純文件操作,無法與 Word GUI 交互.
  • 模板替換相對基礎: 雖然原生支持簡單的文本替換,但復雜的模板填充(如循環(huán)、條件判斷)需要自己構建邏輯或借助其他庫(如 docxtpl).

使用的開源協(xié)議:

  • python-docx 庫被標識為在 MIT 許可證下授權 。這一信息在其官方 PyPI 項目頁面和 GitHub 倉庫中均有明確說明。
  • MIT 許可證:極度寬松,鼓勵自由使用。允許商業(yè)使用、修改、分發(fā)。需保留版權和許可聲明,不提供擔保 。

適用場景:

  • 從頭開始生成結構化的 Word 報告、信件.
  • 讀取現(xiàn)有 .docx 文件中的文本、表格內(nèi)容.
  • 對現(xiàn)有 .docx 進行相對簡單的修改(替換文本、添加/刪除段落/表格).
  • 需要跨平臺運行的基礎 Word 文檔自動化.

簡單示例:

from docx import Document
from docx.shared import Pt, RGBColor

doc = Document()  # 創(chuàng)建新文檔
# 添加標題
title = doc.add_heading('項目報告', level=0)
title.alignment = 1  # 居中
# 添加段落
p = doc.add_paragraph('這是一份使用 ')
p.add_run('python-docx').bold = True
p.add_run(' 生成的報告。')
# 設置字體樣式
run = p.runs[1]
run.font.size = Pt(14)
run.font.color.rgb = RGBColor(0x42, 0x24, 0xE9)  # 藍色
# 保存
doc.save('demo_report.docx')

二、docxcompose - 組合多個文檔的好手

定位: docxcompose 庫專門用于將多個 .docx文檔合并或組合成一個文檔. 它構建在 python-docx 之上,解決了 python-docx 原生不支持流暢合并文檔的痛點.

優(yōu)點:

  • 決特定痛點: 在需要拼接多個獨立生成的 .docx 文件時(如合并多個章節(jié)的報告),比手動操作或自己處理底層 XML 方便得多.
  • 繼承python-docx優(yōu)點: 跨平臺、純 Python.
  • 通常能較好地處理合并后的樣式(但復雜樣式仍需注意).

缺點:

  • 功能單一: 僅專注于文檔合并/組合. 其他操作仍需依賴 python-docx 或其他庫.
  • 樣式繼承/沖突: 合并來自不同模板或樣式定義差異大的文檔時,可能出現(xiàn)樣式?jīng)_突或不一致,需要額外處理.

使用的開源協(xié)議:

  • docxcompose 的當前穩(wěn)定版本,例如2022年12月14日上傳的1.4.0版本,已在MIT 許可證下授權。

適用場景:

  • 將多個由不同腳本或模塊生成的 .docx 片段組合成一個完整文檔.
  • 自動化報告組裝流程.

簡單示例:

from docxcompose.composer import Composer
from docx import Document

master = Document("title_page.docx")  # 主文檔(如封面)
appendix = Document("appendix.docx")   # 待合并的附錄
report = Document("main_report.docx")  # 待合并的主報告

composer = Composer(master)
composer.append(report)
composer.append(appendix)

composer.save("combined_report.docx")

三、docxtpl - 強大的模板驅動生成

定位: docxtpl 基于 python-docx 和 Jinja2 模板引擎,專注于使用模板文件進行復雜的文檔生成. 它擅長處理需要循環(huán)、條件判斷、變量替換的場景.

優(yōu)點:

  • 強大的模板功能: 利用成熟的 Jinja2 語法,在 Word 模板中直接定義占位符 ({{ variable }})、循環(huán) ({% for item in list %})、條件 ({% if condition %}).
  • 保留格式: 渲染過程會盡力保留模板中設置的所有格式(樣式、布局、圖片位置等).
  • 簡化復雜文檔生成: 對于數(shù)據(jù)驅動的報告(發(fā)票、合同、證書、個性化信函),比直接用 python-docx 寫代碼構建所有內(nèi)容高效清晰很多.
  • 開源免 (MIT License).

缺點:

  • 賴模板文件: 需要先手動創(chuàng)建一個設計好的 .docx 模板文件.
  • 習曲線: 需要理解基本的 Jinja2 模板語法.
  • 層操作限制: 難以完成在渲染后動態(tài)添加非常復雜內(nèi)容或進行深度 XML 操作的需求,不夠靈活.

使用的開源協(xié)議:

  • docxtpl 庫是在 LGPL-2.1-only 下授權的 。此信息明確顯示在項目的 PyPI 元數(shù)據(jù)中。
  • LGPL-2.1-only:弱復制左,平衡開源與商業(yè)集成??膳c專有軟件鏈接,修改庫需開源。需提供替換 LGPL 組件的方式 。

適用場景:

  • 根據(jù)數(shù)據(jù)庫查詢結果、JSON 數(shù)據(jù)等填充預定義格式的 Word 模板.
  • 生成大量結構相似但內(nèi)容不同的文檔(如員工合同、客戶報價單、成績單).
  • 需要在報告中插入動態(tài)列表、表格行.

簡單示例: 模板 (template.docx): 包含類似 {{ company_name }}、 {{ client_name }} 的占位符,以及使用 Jinja2 循環(huán)的表格行。

from docxtpl import DocxTemplate

doc = DocxTemplate("template.docx")
context = {
    'company_name': '千禧年科技有限公司',
    'client_name': 'Ms. Yuuka',
    'items': [
        {'desc': '軟件許可', 'qty': 2, 'price': 1500.00},
        {'desc': '技術服務', 'qty': 10, 'price': 200.00},
    ],
    'total': 5000.00
}
doc.render(context)  # 將數(shù)據(jù)注入模板
doc.save("generated_invoice.docx")

四、Free Spire.Doc for Python - 免費、跨平臺、功能全面的選擇

定位: Free Spire.Doc for Python 是一個功能豐富的免費庫,專為處理 Word 文檔(包括 .doc 和 .docx 格式)而設計,不依賴 Microsoft Office 安裝。它是商業(yè)庫 Spire.Doc for Python 的免費版本,可作為評估商業(yè)庫功能的理想選擇.

優(yōu)點:

  • 費: 核心功能可免費使用.
  • 跨平臺: 支持 Windows、macOS、Linux,乃至國產(chǎn)操作系統(tǒng).
  • 支持.doc.docx 能夠處理新舊兩種 Word 文檔格式.
  • 功能全面: 提供創(chuàng)建、讀取、修改文檔,添加文本、圖片、表格、形狀、超鏈接、書簽、頁眉頁腳、水印(簡單)、設置樣式、文檔保護,以及格式轉換(如轉 PDF、HTML、圖片等)等功能. API 設計被認為比 python-docx 更面向對象.
  • 無需安裝 Microsoft Office 核心優(yōu)勢在于無需 Microsoft Office 環(huán)境即可運行,特別適合在服務器或容器等無 Office 場景中部署腳本.

缺點:

  • 性能: 對于極簡單的操作,可能不如純 Python 的 python-docx 輕量.
  • 區(qū)和支持: 社區(qū)活躍度和文檔資源不如 python-docx 豐富,免費用戶支持有限.
  • 費版限制: 單個文檔不能超過 500 段落和 25 個表格. 轉換為 PDF、XPS 時僅能獲取前 3 頁. 對于長文檔或需要完整轉換功能,建議考慮其業(yè)版 Spire.Doc for Python,它支持 PDF 完整轉換、無水印、無頁數(shù)限制.

適用場景:

  • 需要同時處理 .doc 和 .docx 格式的中短文,尤其是在沒有安裝 Microsoft Office 的環(huán)境中.
  • 需要簡單的格式轉換功能(如 Word 轉 PDF).
  • 預算為零,且 python-docx 無法滿足需求(主要是 .doc 支持或商業(yè) API 風格偏好).
  • 作為評估 Spire.Doc 功能的方式,免費版非常合適;若評估后功能滿足但受限于免費版約束,商業(yè)版 Spire.Doc for Python 提供無限制的解決方案.

簡單示例:

from spire.doc import Document, FileFormat
from spire.doc.documents import ParagraphStyle, StyleType

# 創(chuàng)建新文檔
doc = Document()
section = doc.AddSection()
# 添加段落并設置樣式
para = section.AddParagraph()
txt_range = para.AppendText("Hello, Free Spire.DOC!")
# 應用內(nèi)置樣式
para.ApplyStyle(BuiltinStyle.Title)
# 保存為 .docx
doc.SaveToFile("output.docx", FileFormat.Docx2016)
doc.Close()

五、pywin32 / comtypes - 直接操控 MS Word (Windows Only)

定位: 這兩個庫提供了對 Windows COM 對象的訪問,允許 Python 腳本完全控制本地安裝的 Microsoft Word 應用程序. 可以做到幾乎任何在 Word 界面上手動能做的事情.

優(yōu)點:

  • 功能強大而完整: 因為本質是操控 MS Word,故支持 Word 的所有功能,包括打開 .doc 和 .docx、執(zhí)行宏、高級格式設置、修訂跟蹤、郵件合并、打印、保存為 PDF 等.
  • 見即所得: 操作過程直接在 Word 應用程序中可見.
  • 利用已有 VBA 識: 很多操作邏輯與 VBA 類似.
  • 開源免 (PSF License for pywin32, MIT License for comtypes).

缺點:

  • 僅限 Windows 必須運行在有 Microsoft Word 安裝的 Windows 機器上,難以在其它平臺部署項目.
  • 賴外部程序: 需要啟動 Word 進程,速度較慢,資源消耗更大,且不利于需要多端運行的項目.
  • 穩(wěn)定性風險: Word 進程可能崩潰或被用戶意外干擾,導致腳本不穩(wěn)定.
  • 雜: COM 對象模型相對龐大復雜,學習和調(diào)試難度高.
  • 環(huán)境依賴: 部署環(huán)境必須正確安裝 Word 且版本兼容性有時會帶來問題.

使用的開源協(xié)議:

  • pywin32 在 Python 軟件基金會許可證(PSF 下授權。該許可證被公認為 OSI 批準,表明其符合開源原則。
  • comtypes 在 MIT 許可證下授權。雖然最新的 GitHub 頁面顯示“查看許可證”而未顯示完整文本,但 PyPI 的1.1.0版本條目明確指出MIT。
  • Python軟件基金會許可證 (PSF):寬松,促進Python軟件自由使用。允許商業(yè)使用、修改、分發(fā)。需保留版權和許可聲明,不提供擔保 。

適用場景:

  • 需要操作 .doc 舊格式文件.
  • 必須使用 Word 特有且 python-docxSpire.DOC 等庫不支持的高級功能(如復雜的郵件合并、特定的域代碼操作、調(diào)用宏).
  • 需要將 Word 文檔轉換為 PDF 或 XPS(利用 Word 內(nèi)置的“另存為”功能).

簡單示例 (使用pywin32):

import win32com.client as win32

word = win32.Dispatch('Word.Application')
word.Visible = True  # 是否顯示 Word 界面
doc = word.Documents.Open(r'C:\path\to\your\document.docx')
# 找到并替換文本
find = word.Selection.Find
find.Text = "舊公司名"
find.Replacement.Text = "新公司名"
find.Execute(Replace=win32.constants.wdReplaceAll)
# 保存并退出
doc.Save()
doc.Close()
word.Quit()

六、Unoconv(Unoserver) / LibreOffice API - 開源替代方案 (間接)

重要提醒:根據(jù) Unoconv 官方 GitHub 自述文件,Unoconv 已棄用. 官方推薦的重寫版本名為 "Unoserver":https://github.com/unoconv/unoserver/. Unoserver 尚未完全具備 Unoconv 的所有功能,其后續(xù)開發(fā)取決于社區(qū)需求及貢獻者的實現(xiàn)意愿. 在 Unoserver 支持主要功能之前,Unoconv 將僅修復錯誤而不再進行重大更新. 待 Unoserver 實現(xiàn) Unoconv 的核心功能后,Unoconv 將停止維護. 盡管如此,截至 2025 年 7 月 29 日,Unoconv 仍受到維護,但為穩(wěn)定性考慮,仍建議關注 Unoserver 的發(fā)展.

定位:

  • unoconv: 一個命令行工具,利用 LibreOffice/OpenOffice 的守護進程進行文檔格式轉換(如 Word 轉 PDF, Word 轉 ODT 等).
  • LibreOffice API (UNO): 直接通過 Python 調(diào)用 LibreOffice 的功能(類似 pywin32 調(diào)用 Word). 非常強大但 API 極其復雜.

優(yōu)點:

  • 費開源.
  • 跨平臺.
  • 強大的格式轉換能力 (unoconv).
  • 論上功能接近 Word COM (UNO API).

缺點:

  • unoconv: 只能轉換,不能編輯內(nèi)容. 依賴外部 LibreOffice 進程.
  • UNO API: 學習曲線陡峭,文檔相對較少,社區(qū)支持不如 MS Office COM. 部署配置可能復雜.
  • 區(qū)支持不穩(wěn)定: Unoconv 正經(jīng)歷棄用升級,其繼任者 Unoserver 還未完全具備 Unoconv 的所有功能,但現(xiàn)階段其社區(qū)支持不如其他方案穩(wěn)定.

使用的開源協(xié)議:

  • Unoconv 明確表示已棄用。
  • 其直接的重寫和繼任者,Unoserver 在 MIT 許可證下授權。
  • LibreOffice 套件本身,提供轉換的底層 API,主要在 Mozilla 公共許可證v2.0 (MPL v2.0) 下提供。

適用場景:

  • 主要需求是將 Word 文檔批量轉換為 PDF 或其他格式 (unoconv 是最簡單選擇).
  • 需要在非 Windows 環(huán)境下獲得接近 COM 的功能,且愿意投入時間學習復雜的 UNO API.

庫選擇指南與建議

選擇最合適的 Python Word 庫關鍵在于您的具體需求。以下是根據(jù)不同場景和優(yōu)先級的決策指南:

1. 處理 .doc (舊格式) 文件

推薦: Free Spire.Doc for Python.

  • 優(yōu)勢: 跨平臺,無需安裝 Microsoft Office,支持 .doc 和 .docx. 對于中短文檔免費版即可滿足.
  • 慮: 如果文檔較長且需要完整功能,可升級到 Spire.DOC for Python 業(yè)版.

備選: pywin32 / comtypes.

  • 優(yōu)勢: 能夠直接操作安裝在 Windows 系統(tǒng)上的 Microsoft Word 應用程序,功能最為全面.
  • 限制: 僅限 Windows 平臺,且必須安裝 Word.

2. 核心功能需求

礎創(chuàng)建、讀取、修改文本、表格、圖片、樣式 (.docx)

  • 推薦: python-docx.
  • 優(yōu)勢: 純 Python、跨平臺、易上手、社區(qū)活躍,是 .docx 基礎操作的事實標準.

基于模板填充數(shù)據(jù) (帶循環(huán)、條件判斷)

  • 推薦: docxtpl.
  • 優(yōu)勢: 結合 Jinja2 模板引擎,能高效生成復雜、數(shù)據(jù)驅動的文檔,同時保留格式.

并多.docx文件成一個:

  • 推薦: docxcompose.
  • 優(yōu)勢: 專為合并文檔設計,解決了 python-docx 的痛點.
  • 注意: 遵循 GPLv3 許可證,若項目閉源或商業(yè)分發(fā)需謹慎.

需要 Word 所有高級功能 (訂、郵件合并、宏等環(huán)境為 Windows 并安裝 Word

  • 推薦: pywin32 / comtypes.
  • 優(yōu)勢: 直接控制 Word 應用程序,功能最完整.

批量 Word 轉換為 PDF 或其他格式:

  • 推薦: Unoconv / Unoserver.
  • 優(yōu)勢: 命令行工具,簡單易用,尤其適合批量轉換.
  • 備選: Free Spire.Doc for Python (免費版有頁數(shù)限制,商業(yè)版無限制), pywin32 (利用 Word 內(nèi)置功能).

3. 運行環(huán)境考量

須跨平臺 (Windows/macOS/Linux)

  • 排除 pywin32 / comtypes.
  • 優(yōu)先考慮 python-docxdocxcompose、docxtplFree Spire.Doc for Python、Unoconv / LibreOffice UNO.

只有 Windows 且安裝了 Word

所有選項均可用.

產(chǎn)系統(tǒng):

建議考慮 Free Spire.Doc for Python 或 Spire.Doc for Python商業(yè)版.

4. 預算與限制容忍度

須完全免費開源且無功能/數(shù)量限制:

  • python-docx 系列.
  • pywin32 / comtypes (限 Windows).
  • Unoconv / LibreOffice UNO (注意許可證和棄用情況).

可以接受中短文檔和其他免費版限制:

Free Spire.Doc for Python 是處理 .doc 或在無 Office 環(huán)境下操作文檔的優(yōu)秀免費選項.

有商業(yè)預算,需要高級功能、無限制、或專業(yè)支持:

考慮 Spire.Doc for Python 業(yè)版 或其他商業(yè)解決方案.

總結與建議

  • 門首 & 礎操作: 對于大多數(shù) .docx 操作任務,python-docx 是起點和基石. 它免費、跨平臺、易上手,是“好用”的標桿.
  • 模板驅動生成: 如果工作涉及填充設計好的模板,docxtpl 能顯著提升效率和代碼可讀性,強烈推薦.
  • 并文檔的好手: 需要拼接文檔時,docxcompose 是 python-docx 生態(tài)的完美補充.
  • 輕量即用,靈活初探,支持.doc轉換: Free Spire.Doc for Python 是一款免費、跨平臺、支持 .doc 且無需安裝 Microsoft Office 的庫. 非常適合中短文檔、測試或功能評估. 對于需要突破某些限制的生產(chǎn)環(huán)境,Spire.Doc for Python 業(yè)版是直接的升級選擇.
  • Windows 級功能/舊格式需求: 僅當免費庫無法滿足高級需求或需要處理 .doc 時,pywin32 / comtypes 是次要備選,但需承受環(huán)境依賴和穩(wěn)定性風險.
  • 格式轉換簡單方案: unoconv 是命令行下 Word 轉 PDF 等格式的便捷工具.

建議的實踐路徑:

  • python-docx開始嘗試,解決大部分常見需求.
  • 若涉及模板功能,無縫結合 docxtpl.
  • 若需并文,選擇 docxcompose.
  • 若需處理 .doc 格式,或在無 Office 環(huán)境下操作,或想評估商業(yè)庫功能,優(yōu)先考慮Free Spire.Doc for Python.
  • 僅當 python-docx / docxtpl / Free Spire.Doc 都無法解決特定高級需求、須處理.doc 或需要可視化操作過程時,才考慮 pywin32 / comtypes.
  • 對于純粹的格式轉換,unoconv 或 Free Spire.Doc 是更簡單的選擇.

到此這篇關于Python操作Word檔的主流庫使用選擇與對比指南的文章就介紹到這了,更多相關Python操作Word內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關文章

  • Django數(shù)據(jù)映射(一對一,一對多,多對多)

    Django數(shù)據(jù)映射(一對一,一對多,多對多)

    本文主要介紹了Django數(shù)據(jù)映射(一對一,一對多,多對多),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2022-08-08
  • Pytorch實現(xiàn)GoogLeNet的方法

    Pytorch實現(xiàn)GoogLeNet的方法

    今天小編就為大家分享一篇Pytorch實現(xiàn)GoogLeNet的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-08-08
  • DRF使用simple JWT身份驗證的實現(xiàn)

    DRF使用simple JWT身份驗證的實現(xiàn)

    這篇文章主要介紹了DRF使用simple JWT身份驗證,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2021-01-01
  • python 實現(xiàn)快速生成連續(xù)、隨機字母列表

    python 實現(xiàn)快速生成連續(xù)、隨機字母列表

    今天小編就為大家分享一篇python 實現(xiàn)快速生成連續(xù)、隨機字母列表,具有很好的價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-11-11
  • Python讀取和存儲yaml文件的方法

    Python讀取和存儲yaml文件的方法

    本文主要介紹了Python讀取和存儲yaml文件的方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2021-10-10
  • OpenCV立體圖像深度圖Depth Map基礎

    OpenCV立體圖像深度圖Depth Map基礎

    這篇文章主要為大家介紹了OpenCV立體圖像深度圖Depth Map基礎詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
    2023-05-05
  • python將十六進制值轉換為字符串的三種方法

    python將十六進制值轉換為字符串的三種方法

    這篇文章主要給大家介紹了關于python將十六進制值轉換為字符串的三種方法,工作內(nèi)容的需要需求,經(jīng)常需要使用到字符同16進制,以及各個進制之間的轉換,需要的朋友可以參考下
    2023-07-07
  • Python程序語言快速上手教程

    Python程序語言快速上手教程

    本文是面向SEO人群的Python程序語言入門教程,也適用于其他沒有程序基礎但想學習些程序,以解決簡單的實際應用需求的人群。在后面會盡量用最基礎的角度來介紹這門語言
    2012-07-07
  • TensorFlow dataset.shuffle、batch、repeat的使用詳解

    TensorFlow dataset.shuffle、batch、repeat的使用詳解

    今天小編就為大家分享一篇TensorFlow dataset.shuffle、batch、repeat的使用詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-01-01
  • Python使用struct處理二進制(pack和unpack用法)

    Python使用struct處理二進制(pack和unpack用法)

    這篇文章主要介紹了Python使用struct處理二進制(pack和unpack用法),幫助大家更好的理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下
    2020-11-11

最新評論