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Python中JSON數(shù)據(jù)處理的完整指南

更新時間：2025年08月03日 09:15:28 作者：倔強青銅三

本文將把目光投向現(xiàn)實世界最通用的數(shù)據(jù)語言——JSON,API、配置、數(shù)據(jù)庫,處處都有它的身影,五分鐘掌握 Python 內(nèi)置 json 模塊,讀寫解析一氣呵成

JSON 是什么

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級數(shù)據(jù)格式，長得像 Python 的字典和列表：

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "skills": ["Python", "Data Science"]
}

Python 自帶神器：json模塊

import json

JSON → Python（反序列化）

用 json.loads() 把 JSON 字符串變成字典：

import json

json_str = '{"name": "Alice", "age": 30, "skills": ["Python", "Data Science"]}'
data = json.loads(json_str)

print(data["name"])  # Alice
print(type(data))    # <class 'dict'>

Python → JSON（序列化）

用 json.dumps() 把 Python 對象變 JSON 字符串：

person = {
    "name": "Bob",
    "age": 25,
    "skills": ["JavaScript", "React"]
}

json_data = json.dumps(person)
print(json_data)

優(yōu)雅打印 JSON

加 indent 一鍵格式化：

print(json.dumps(person, indent=2))

從文件讀取 JSON

with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

print(data["name"])

把 JSON 寫進文件

with open('output.json', 'w') as file:
    json.dump(person, file, indent=4)

JSON ↔ Python 類型對照表

JSON	Python
Object	dict
Array	list
String	str
Number	int/float
true/false	True/False
null	None

異常處理

解析失敗時用 try-except 捕獲：

try:
    data = json.loads('{"name": "Alice", "age": }')  # 非法 JSON
except json.JSONDecodeError as e:
    print("解析出錯：", e)

實戰(zhàn)：抓取在線 API 數(shù)據(jù)

import requests
import json

response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/users")
users = response.json()

for user in users:
    print(user['name'], '-', user['email'])

今日總結(jié)

任務(wù)	函數(shù)
JSON → Python	json.loads()
Python → JSON	json.dumps()
讀文件	json.load()
寫文件	json.dump()

到此這篇關(guān)于Python中JSON數(shù)據(jù)處理的完整指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python JSON數(shù)據(jù)處理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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