將Python Flask服務打包成Docker鏡像并運行的完整指南
前言
在現(xiàn)代軟件開發(fā)中,容器化技術已經(jīng)成為部署應用程序的標準方式之一。Docker作為最流行的容器化平臺,能夠幫助開發(fā)者輕松打包、分發(fā)和運行應用程序。本文將詳細介紹如何將一個簡單的Python Flask服務打包成Docker鏡像并運行。
準備工作
在開始之前,請確保你的系統(tǒng)已經(jīng)安裝了以下工具:
1.Docker(官方安裝指南)
2.Python 3.x(可選,用于本地測試)
項目結(jié)構
我們的項目包含以下文件:
. ├── Dockerfile ├── .dockerignore ├── requirements.txt └── wisdom_app.py
具體步驟
1. 創(chuàng)建Python Flask應用
首先,我們有一個簡單的Flask應用wisdom_app.py,它會隨機顯示編程名言和有趣的圖片。
import random import os from flask import Flask, render_template_string app = Flask(__name__) # 有趣的名言列表 quotes = [ {"text": "Debugging is like being a detective in a crime movie where you are also the murderer.", "author": "Filipe Fortes"}, {"text": "If you want your code to be fast, it should be easy to understand.", "author": "Brian Kernighan"}, {"text": "The best thing about a boolean is even if you are wrong, you are only off by a bit.", "author": "Anonymous"}, {"text": "There are two ways to write error-free programs; only the third one works.", "author": "Alan J. Perlis"}, {"text": "Programming is like sex: One mistake and you have to support it for the rest of your life.", "author": "Michael Sinz"} ] # 有趣的動物圖片URL列表 animal_images = [ "https://picsum.photos/seed/funnycat/400/300", "https://picsum.photos/seed/lazydog/400/300", "https://picsum.photos/seed/sillyrabbit/400/300", "https://picsum.photos/seed/curiousgoat/400/300", "https://picsum.photos/seed/playfulpanda/400/300" ] @app.route('/') def get_random_wisdom(): quote = random.choice(quotes) image_url = random.choice(animal_images) # 簡單的HTML模板,用于展示名言和圖片 html_template = """ <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>智慧之言</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; max-width: 800px; margin: 0 auto; padding: 20px; text-align: center; } .quote-box { background-color: #f9f9f9; border-left: 10px solid #ccc; margin: 1.5em 10px; padding: 1em 20px; font-size: 1.2em; border-radius: 5px; } .author { color: #666; font-style: italic; margin-top: 10px; } .image-container { margin-top: 30px; border-radius: 8px; overflow: hidden; box-shadow: 0 4px 8px rgba(0,0,0,0.1); } img { max-width: 100%; height: auto; } button { background-color: #4CAF50; border: none; color: white; padding: 10px 20px; text-align: center; text-decoration: none; display: inline-block; font-size: 16px; margin: 20px 2px; cursor: pointer; border-radius: 5px; transition: background-color 0.3s; } button:hover { background-color: #45a049; } </style> </head> <body> <h1>今日智慧</h1> <div class="quote-box"> "{{ quote_text }}" <div class="author">- {{ quote_author }}</div> </div> <div class="image-container"> <img src="{{ image_url }}" alt="有趣的動物"> </div> <button onclick="window.location.reload()">換一條</button> </body> </html> """ return render_template_string( html_template, quote_text=quote["text"], quote_author=quote["author"], image_url=image_url ) if __name__ == '__main__': # 獲取端口號,默認為5000 port = int(os.environ.get('PORT', 5000)) app.run(host='0.0.0.0', port=port)
2. 創(chuàng)建requirements.txt
列出項目所需的Python依賴:
flask==2.3.2 importlib-metadata>=3.6.0 Werkzeug==2.3.7
3. 編寫Dockerfile(注意文件名沒有后綴)
Dockerfile是構建鏡像的核心文件,我們使用多階段構建來優(yōu)化鏡像大?。?/p>
# 使用完整的 Python 3.9 鏡像(基于 Debian Bullseye) FROM python:3.9 AS builder # 確保 sources.list 文件存在并覆蓋為阿里云鏡像源(Bullseye 版本) RUN test -f /etc/apt/sources.list || touch /etc/apt/sources.list && \ sed -i 's|deb.debian.org|mirrors.aliyun.com/debian|g' /etc/apt/sources.list && \ sed -i 's|security.debian.org|mirrors.aliyun.com/debian-security|g' /etc/apt/sources.list && \ echo "deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye main contrib non-free" > /etc/apt/sources.list && \ echo "deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye-updates main contrib non-free" >> /etc/apt/sources.list && \ echo "deb http://mirrors.aliyun.com/debian-security bullseye-security main contrib non-free" >> /etc/apt/sources.list # 安裝系統(tǒng)依賴(先清理緩存再更新) RUN apt-get clean && \ apt-get update && \ apt-get install -y --no-install-recommends build-essential && \ rm -rf /var/lib/apt/lists/* # 升級 pip 并安裝依賴 RUN pip install --upgrade pip setuptools wheel && \ pip install importlib-metadata>=3.6.0 # 復制并安裝 Python 依賴(使用阿里云 PyPI 源加速) WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r requirements.txt # 最終運行鏡像 FROM python:3.9-slim # 同樣切換為阿里云鏡像源(Bullseye 版本) RUN test -f /etc/apt/sources.list || touch /etc/apt/sources.list && \ sed -i 's|deb.debian.org|mirrors.aliyun.com/debian|g' /etc/apt/sources.list && \ sed -i 's|security.debian.org|mirrors.aliyun.com/debian-security|g' /etc/apt/sources.list && \ echo "deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye main contrib non-free" > /etc/apt/sources.list && \ echo "deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye-updates main contrib non-free" >> /etc/apt/sources.list && \ echo "deb http://mirrors.aliyun.com/debian-security bullseye-security main contrib non-free" >> /etc/apt/sources.list # 安裝運行時依賴 RUN apt-get clean && \ apt-get update && \ apt-get install -y --no-install-recommends libgomp1 && \ rm -rf /var/lib/apt/lists/* # 復制構建產(chǎn)物和應用代碼 WORKDIR /app COPY --from=builder /usr/local/lib/python3.9/site-packages/ /usr/local/lib/python3.9/site-packages/ COPY wisdom_app.py . # 暴露端口并啟動應用 EXPOSE 5000 ENV FLASK_APP=wisdom_app.py CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]
4. 創(chuàng)建.dockerignore文件
忽略不需要的文件,減小鏡像體積:
__pycache__ *.pyc *.pyo *.pyd .venv env
5. 構建Docker鏡像
打開cmd,cd到項目目錄,執(zhí)行以下命令構建鏡像:
docker build -t wisdom-app:latest .
參數(shù)說明:
-t wisdom-app:latest :為鏡像指定名稱和標簽 . :使用當前目錄中的Dockerfile
6. 運行Docker容器
構建完成后,可以使用以下命令運行容器:
docker run -it -p 5000:5000 wisdom-app:latest
或者使用:
docker run -it -p 5000:5000 wisdom-app:latest python -m flask run --host=0.0.0.0
參數(shù)說明:
-it:以交互模式運行容器 -p 5000:5000:將容器的5000端口映射到主機的5000端口 --host=0.0.0.0:允許外部訪問Flask應用
7. 測試應用
在瀏覽器中訪問http://localhost:5000,你應該能看到隨機顯示的名言和圖片。
8. 其他有用的Docker命令
查看運行中的容器:
docker ps
停止容器:
docker stop <容器ID>
刪除容器:
docker rm <容器ID>
刪除鏡像:
docker rmi wisdom-app:latest
進入運行中的容器:
docker exec -it <容器ID> /bin/bash
常見問題解決
端口沖突:如果5000端口已被占用,可以修改映射端口,如-p 5001:5000
構建緩慢:確保使用了國內(nèi)鏡像源(如阿里云),如Dockerfile中所示
容器立即退出:檢查應用是否有錯誤日志,使用docker logs <容器ID>查看
無法訪問應用:確保容器正確運行,并且防火墻允許對應端口的訪問
以上就是將Python Flask服務打包成Docker鏡像并運行的完整指南的詳細內(nèi)容,更多關于Python Flask打包成Docker鏡像的資料請關注腳本之家其它相關文章!
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